沐曦股份创始人陈维良：在上海感受到中国发展创新的澎湃激情

“沐曦股份从成立之初就扎根上海，上海浦东是承担国家战略的‘引领区’，我们从这里起步，‘大胆试，大胆闯’的精神基因早已融入了我们整个团队的血脉。”沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良告诉澎湃新闻记者，沐曦在上海感受到了中国发展创新之路的澎湃激情。

沐曦股份创始人陈维良

沐曦股份成立于2020年9月，公司的愿景是打造世界一流的GPU芯片及计算平台，成为数字经济的算力基石。沐曦股份于2025年12月17日正式登陆科创板。截至目前，沐曦股份是国内少数掌握高性能GPU芯片及其全栈自主基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一。

上海有全周期支持，沐曦股份深度融入上海生态

在2026上海全球投资促进大会召开前夕，陈维良接受澎湃新闻记者采访时谈及公司落户上海后的感受。他表示，上海在政策、场景、产业协同等方方面面都给了沐曦支持。其中包括：凭借丰富的人工智能应用场景，让创新成果加速落地；用柔性的引才政策，使团队感受到“心安此处是吾乡”等。

“这份从实验室到应用场、从单点到生态的全周期支持，体现了上海的远见与担当。”陈维良表示，这些措施让沐曦在追逐“中国芯”梦想的道路上，始终感受到脚下土地的坚实与温度。

他还强调说，上海的人工智能产业协同也特别高效。在上海，特别是在张江周边就聚集了大量下游企业，这让公司上下游协同、产业链配合效率非常高，这让他感受特别深。

之前，陈维良在一次交流中表示，浦东始终以“功成不必在我”的战略胸怀，陪伴沐曦走过漫长的研发征程。他还提到，2024年初，企业发展还有挺大的困难，浦东创投对沐曦进行了战略投资，规模高达5个亿人民币。

当然，沐曦股份也深度融入上海产业生态并带动整个产业链共同发展。陈维良介绍，沐曦通过三个方面来融入上海生态。

其一，联动上下游伙伴，完善自主可控的算力产业链。沐曦在2025年7月发布了曦云C600这款新一代旗舰产品，完全基于自己的自主知识产权核心GPU IP，实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环。

二是扩大生态开放，深化与上海高校、科研院所、行业企业的合作。沐曦自研的MXMACA软件栈已于去年2月开源，目前用户规模已突破25万人。长期来看，沐曦希望打造自主可控的国产算力基石，而开源生态共建是释放算力价值的关键。

三是聚焦“1+6+X”生态布局，将自主GPU算力深度赋能金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱等重点行业，为数字化贡献力量。比如，沐曦与上海人工智能实验室联合研发的万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro，利用模型加速算子适配。就在今年春节前，Intern-S1-Pro实现开源。这是全球开源社区中参数规模最大的科学模型，其性能表现稳居全球第一梯队。

陈维良表示，唯有与产业链同仁并肩、紧密协作，才能共筑自主算力底座。

未来几年主要投入方向是研发、生态和场景落地

去年底成功登陆科创板后，沐曦股份有了更充足的资金保障。陈维良表示，未来几年的主要投入方向还是在产品的研发、生态建设和场景落地这三大块。

陈维良透露，沐曦产品研发是“在售一代、在研一代、预研一代”，目前下一代产品正在研发，未来更具创新性的产品也在研发中。

去年在上海举办的世界人工智能大会上，沐曦股份发布了最新一代国产通用GPU旗舰产品曦云C600。陈维良表示，曦云C600系列已于2024年10月交付流片，并于2025年7月回片并成功点亮，正式量产后将与曦云C500系列形成优势互补。目前量产按计划正常推进中。

在生态建设方面有两个内容，一个是软件生态，也就是常说的GPU的计算生态。还有一个就是产业生态，用AI赋能千行百业。这两方面，从软件从应用的层面，会带来促进人工智能赋能千行百业规模化的应用。

关注超节点趋势，公司重点在真实应用场景中的“工程化”落地能力

当前，算力芯片从单芯片走向超节点或集群化产品，陈维良表示，正如AI大模型领域“规模定律”（Scaling Law）一样，算力基础设施也正走向集群化、规模化和系统化。目前，超节点突破了服务器集群简单堆砌硬件的模式，通过高带宽互联、内存统一编址等核心技术，构建包含高带宽、低时延的一体化算力系统，是业内公认规模化趋势的集大成者。

沐曦股份的高密度算力机柜

“超节点、集群化产品是当前大模型训练与推理算力底座的核心构成部分，我们在这个领域有多款优秀的产品。”陈维良举例介绍，沐曦与合作伙伴打造了高密度液冷整机柜旗舰产品曦云C550 Shanghai Cube，整机柜实现了128块液冷曦云C550 GPU的超高密度部署，较同类产品布局面积减少70%，整体交付给客户能实现快速部署，可高效支持大规模液冷数据中心建设需求。

他表示，沐曦股份是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商，具备国内稀缺的高带宽、超多卡互连能力，在集群性能、灵活性和可扩展性方面均处于行业领先地位。

随着大模型参数规模呈指数级增长，单卡有效算力难以应对超大规模的算力需求，高带宽、低延迟的卡间互连技术成为关键竞争要素。陈维良介绍，自主研发的MetaXLink高速互连技术突破了传统PCIe总线在带宽和延迟方面的限制，互连带宽性能表现优异。同时，公司的GPU产品可实现多种互连拓扑及超节点架构，满足从中小型训练到超大规模集群的差异化需求，为构建高密度算力和大规模集群、处理更为复杂的人工智能任务提供了关键技术支撑。

目前，沐曦股份已具备从芯片、到板卡、服务器、超节点直至部署大规模算力集群的全链条能力。面对算力芯片行业的集群化趋势，沐曦股份给出的答案是一个由高性能硬件、开放软件生态和工程化落地能力构成的自主可控、三位一体的全链路算力方案。