AI时代的“她决策”：在算法浪潮中，重思、重塑与定义未来

近日，由清华大学经济管理学院中国金融研究中心与新网银行联合主办的女性直播沙龙活动在清华大学建华楼顺利举行，沙龙主题为“AI时代的‘她决策’：从机会识别到人生算法”。来自学术界、投资界与产业界的多位女性嘉宾，从不同视角讨论了一个共同命题——如何做好AI时代下的女性决策，致敬时代浪潮中的“她决策”。

本场直播沙龙由清华大学苏世民书院学术事务副院长、清华大学经济管理学院教授、清华大学经济管理学院中国金融研究中心主任、国家级高层次人才计划入选者陆瑶担任主持，与清华大学经济管理学院和苏世民书院双聘教授、花旗集团国际商务讲席教授、国家级高层次人才计划入选者胡佳，启迪之星创投总经理、主管合伙人刘博，智才汇创科技（Talent Flow Innovations Tech.）创始人&CEO崔东旭，仁新机器人首席运营官 (COO)肖依林，一同探讨技术趋势，也分享了她们在创业、投资与组织管理中的真实经验。从AI对职场结构的冲击，到女性领导力的重塑，再到个人成长路径的选择，这场对话勾勒出一幅关于“她决策”的时代图景。

（上图从左往右分别为：陆瑶、崔东旭、胡佳、刘博、肖依林）

当女性拥抱AI：从感性思维到平台化决策的跃迁

随着人工智能的发展，这项技术正在以前所未有的速度改变职场结构。一个问题越来越频繁地被提出：当算法开始深度参与甚至取代人类决策时，女性应该如何在现代社会重新定义自己的价值？

面对女性高管在AI行业的比例问题，胡佳提出了一个相对乐观的看法：女性管理人员在人文价值上的软实力将在AI时代成为很强的竞争优势。她认为，在AGI革命即将到来的前夜，与其纠结于AI会在哪些层面替代掉人类的价值，不如去重新发现哪些价值会在AI时代变得更加具备稀缺性和“议价能力”。

在她看来，AI越是在未来社会中发挥出更多基础性和可替代性的职能，人类本身的共情能力和温度将会变得愈发珍贵。而女性天然拥有的韧性和共情能力能够使自身在AI时代的辅助下彰显出价值。

刘博则从创业与投资领域角度出发，认为女性的感性思维与敏感力在AI时代反而可能成为一种竞争优势。刘博指出，很多初创企业的早期合伙人里女性的比例占一半以上，是因为在创业早期阶段，女性的感性决策能力、对多模态的感知能力和决策能力能够支撑女性发挥自身优势。未来，在AI的加持下，女性决策者可以更快获取数据和市场资讯，以平台化的视角强化女性本身的决策能力，助力企业稳定发展。

从这一角度看，AI时代并不只是技术能力的竞争，更是一场关于认知结构与决策方式的重塑。对于女性而言，如何将自身在共情、沟通与综合判断方面的优势，与AI所提供的数据分析能力结合起来，或许正是突破传统结构限制的重要路径。

与此同时，多位嘉宾的观点共同指向一个结论：当算法逐渐成为社会运行 的重要基础设施时，女性价值并不会被技术稀释，反而可能在新的社会分工中获得重新定义的机会。关键在于，如何在技术浪潮中主动拥抱工具，并将其转化为增强自身决策能力与社会影响力的力量。

AI时代的背景下，科技如何放大“她力量”？

如果说算法正在改变世界的运行方式，那么对个人而言，AI最直接的影响之一，就是它正在重塑人们的决策方式。在讨论AI时代的个人能力时，多位嘉宾不约而同地提到一个关键词——“驾驭AI”。在她们看来，AI并不会真正取代人类的决策权，而是正在成为人类的“第二个大脑”，帮助人们在复杂环境中更高效地做出判断。

“AI技术的进步已经明显改变创业者获取信息和做出判断的方式”，崔东旭表示。作为一名并非技术背景出身的创业者，她坦言，最初进入AI行业时，面对技术门槛确实会产生压力，但随着大模型和各类AI工具的发展，越来越多原本需要专业技术团队完成的工作，如今都可以通过AI辅助完成。“自己深深的感到被这些工具和时代赋能了。”

崔东旭认为，AI带来的变化已经开始直接影响企业的人力结构。她举例提到美国金融科技公司Block事件——公司因为内部AI Agent显著提高效率，从而缩减了岗位。这一案例在科技行业引发广泛讨论，也让很多从业者开始重新思考技术进步与就业结构之间的关系。

她指出，这类变化并不只是个别公司的调整，而是AI时代劳动生产率提升的一个缩影。当AI能够显著提高工作效率时，组织结构、岗位需求以及个人职业路径都可能发生变化。因此，对于个体而言，更重要的问题并不是简单地担忧被技术替代，而是思考如何在新的技术环境中找到自身价值与新的发展路径。被AI赋能后的决策能力将成为人类仍然具有的“不可忽视的优势”。

肖依林指出，AI的出现实际上让女性从大量重复性工作中解放出来。“过去很多琐碎的事务会占据人们大量时间，而现在这些工作可以通过AI工具完成。”她认为，在这种情况下，人类可以把更多精力集中在真正重要的事情上——决策与责任。

在肖依林看来，AI更像是一位“军师”，可以提供分析、建议和方案，但最终做出决定并承担结果的，依然是人类本身。“AI可以给你出主意，但它无法替你承担责任。”她表示，在未来的商业和管理环境中，真正重要的能力反而会变得更加清晰：一是判断一件事情是否值得做，二是决定如何执行并承担最终结果。

在AI赋能的时代，什么才是人类“不可忽视的优势”？

随着人工智能逐渐从技术概念走向现实应用，甚至开始替代大量的工作。它在企业与个人决策中的角色也正在逐渐发生变化。从最初的数据分析工具，到如今能够参与工作流程的智能系统，AI正在成为组织运转中的重要基础设施。

在多位嘉宾看来，AI的价值并不在于取代人类，而在于扩展人类的认知边界。随着大模型和各类智能工具的普及，人们可以在更短时间内获取大量信息，并对复杂问题进行多角度分析。

然而，当技术能力不断提升，一个新的问题也随之出现：当越来越多的信息处理工作交由算法完成时，人类的决策能力将如何被重新定义？

AI的发展正在改变人们理解“工作”的方式。多位嘉宾一致认为，在未来的组织形态中，数字员工与人类员工可能会共同参与到企业运作之中，一部分重复性和流程化的任务将更多地由AI系统承担，而人类则需要把精力投入到更具创造性和判断力的环节之中。在这种新的分工模式下，人类的角色将更多体现在战略判断、价值选择以及复杂问题的综合决策上。

从投资与产业观察的角度来看，刘博也谈到了AI对决策方式带来的改变。她指出，过去需要较长时间完成的市场研究、数据分析以及行业信息整理，如今可以借助AI工具快速完成，这使得投资者能够在更短时间内形成对项目的初步判断。当数据处理的效率被大幅提高之后，真正重要的能力反而转向对趋势的理解和对机会的判断。

胡佳也从管理学角度补充指出，当技术不断提高效率时，人类在决策体系中的价值反而更加凸显。她认为，在AI时代，组织所需要的不仅是数据分析能力，更是能够在复杂情境中进行综合判断的领导力。这种能力既包括理性的分析，也包括对人、对组织以及对社会环境的整体理解。来自产业一线的观察同样印证了这一点。肖依林提到，在企业运营与管理中，AI能够帮助团队减少大量重复性的事务性工作，从而让管理者把更多精力投入到战略思考与组织决策之中。在她看来，AI更像是一位能够随时提供信息与建议的“助手”，但真正决定企业方向和承担结果责任的，仍然是人类管理者本身。

当AI成为一面镜子：如何让技术在治理与包容中向善而行？

当人工智能逐渐融入工作与生活的各个场景，人类社会正处在技术变革发生的前夜。AI能够大幅提升信息处理效率、优化生产流程，但与此同时，人们也开始重新思考一个更深层的问题：当技术不断进步，人类自身的价值将如何被重新定义？在沙龙的最后，主持人邀请嘉宾们结合各自领域的观察，分享对AI时代人类与技术关系的思考。

在AI快速发展的背景下，社会层面的治理体系同样需要加快跟进。崔东旭坦言近期围绕人工智能治理的讨论正在逐渐进入公共政策视野，包括AI转型过程中可能涉及的社会保障机制以及技能重塑基金等议题，都将对从业者与创业者产生深远影响。

在组织层面，她提出企业也需要建立更加完善的AI治理机制。除了技术层面的AI技术委员会之外，公司还应考虑设立更多元化的AI治理委员会。同时，她特别强调，在AI产品设计与数据选择过程中，应当更多纳入女性从业者与女性用户的声音，让多元背景的人群参与到AI技术的发展与定义之中，从而推动更加包容与审慎的技术应用。

胡佳则从更宏观的角度分享了她的观察。她指出，AI在某种意义上像一面“镜子”，可能会放大社会中原本存在的一些偏见。与此同时，一些研究也显示，在AI替代风险较高的职业中，部分受教育程度较高的女性从业者面临更大的转型压力，这也提醒社会在推动技术发展的同时更加关注公平与包容。

AI时代已经到来，并仍在快速迭代之中，与其焦虑技术带来的变化，不如主动拥抱并学会驾驭AI。在刘博看来，AI的发展方向始终需要由人来规划，因此在技术应用的过程中，同样需要持续思考其伦理与价值导向。虽然AI可能替代部分岗位，但与此同时也会催生新的职业形态与工作机会。关键在于，人们如何在技术之上发挥自身的创造力，让工作与生活拥有更多价值与意义。

当AI浪潮已经到来，人们需要以更加开放的态度去拥抱这一技术变革。肖依林指出AI正在深刻改变社会运行方式与产业形态，例如以AI为驱动的具身智能机器人，正在不断拓展新的应用场景，帮助企业解决现实生产中的诸多问题。随着AI帮助人们从繁琐、重复的工作中解放出来，人们将拥有更多时间投入到思考与创造之中。对于女性而言，这也是一个重要的机遇——不仅要积极参与技术变革，也要努力进入更多组织与行业的核心层，参与到关键事务的讨论与方向制定之中，从而在职场与社会生活中获得更大的发展空间。

声明：内容由新网银行提供，不代表《清华金融评论》观点，其真实性及相关责任解释说明均由内容提供方负责。

来源 | 新网银行

编辑丨王晗

审核丨白雪

责编丨兰银帆

Review of Past Articles -

01

02