来源:中国金融新闻网
曹 鹏
今年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态,将智能经济与低空经济、深海经济、深地经济并列,作为新质生产力的四大核心形态,释放出加快发展人工智能、推动产业智能化升级的强烈信号。
“智能经济是以人工智能为核心驱动力,实现从数据驱动到智能决策的跨越,核心是‘价值创造与自主创新’,其对产业格局的重塑主要体现在全产业链智能协同与软硬一体化生态崛起。”两会期间,全国政协委员,京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在接受《中国金融家》记者采访时如是说。
曹鹏长期深耕科技创新与实体经济数字化转型一线,对AI产业发展应用深有体会,并在两会期间提交多份建议,为智能经济发展与产业数智化转型提供务实方案。
《中国金融家》:作为全国政协委员,您今年带来的建议核心方向是什么?如何与政府工作报告重点同频?
曹鹏:我今年的建议主要围绕人工智能技术、乡村促消费、基层劳动者权益保护、AI深化医疗供给侧改革、超级供应链助力实体经济、央企深化数字采购这几个方向。跟我直管业务有关的是技术板块,建议推动我国AI产业实现从规模扩张到效能提升、从应用领先到体系引领的战略转型。
政府工作报告明确提出,“打造智能经济新形态,深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣。”
响应政府工作报告“支持人工智能开源社区建设”号召,建议推动AI深度嵌入软件研发全链路,构建自主可控的基础工具链和开源社区,通过开放开发框架和数据资源降低全社会创新门槛。目前,京东开源JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码工具,已落地超5万个生产级智能体,推动研发效率提升40%,代码采纳率超50%。通过降低AI开发门槛,京东以开源生态加速智能体技术普惠,与政府“促进开源生态繁荣”目标形成共振。
在“人工智能商业化规模化应用”层面,建议通过“AI+产业”深度融合示范工程,引导技术在真实产业场景中实现降本增效和价值转化。京东以附身智能JoyInside为核心,为硬件植入高情商“大脑”,联动40余家品牌推出AI玩具、机器人等爆款,并构建跨品类智能硬件社交网络,契合“智能终端推广”方向。同时,免费开放数字人直播服务,带动商家GMV超235亿元,以“智能体+商业场景”模式推动人工智能规模化应用。
此外,为推动“科技创新与产业创新深度融合”,要发挥链主企业牵引作用,构建以数据驱动和智能决策为核心的产业协同体系,带动上下游共同推进数智化转型。京东依托“超级供应链”沉淀高质量数据集,将JoyAI大模型广泛应用于2000余个业务场景,探索数据要素价值释放路径,加速智能原生业态孵化,为新质生产力发展注入可持续动能。
《中国金融家》:今年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态。您认为,智能经济将如何重塑产业格局?您对AI产业发展有何建议?
曹鹏:智能经济对产业格局的重塑主要体现在全产业链智能协同与软硬一体化生态崛起。一方面,以数据驱动、智能决策为核心的“超级供应链”将重构产业运行逻辑,推动单点智能向全链智能升级,实现从需求预测、生产调度到物流配送的全流程优化,显著提升产业整体效能。另一方面,具身机器人、智能终端等产品成为产业落地新载体,通过“云—脑—端”协同实现从底层算力到上层应用的全链路智能,例如智能硬件与AI模型的深度融合将催生跨品类、跨场景的交互网络。
AI产业发展层面,在“人工智能 +”国家战略引领下,我国依托超大规模市场、丰富应用场景形成应用层先发优势,然而仍存在基础层支撑不足、场景实效落差、生态协同壁垒等深层挑战。因此我建议:
一是夯实基础底座,提升智能算力供给能力。强化核心芯片与基础软件协同攻关,将国产智算全栈技术纳入国家科技专项,集中突破高端AI芯片与异构计算架构等关键环节。同时通过“算力券”“模型服务补贴”等政策工具,降低中小企业和科研机构使用门槛,让智能算力实现按需取用、普惠可及。
二是强化场景牵引,推动AI与实体产业深度融合。建立效能优先的评价与资源配置机制,实施“AI+产业”示范工程,引导创新资源更多投向能实现降本增效和价值创造的应用场景。同时鼓励链主企业牵头组建联合创新体,带动具身机器人、智能终端等软硬一体化产品在真实产业环境中规模化应用。
三是打破生态壁垒,构建开放协同的创新体系。推动AI深度嵌入软件研发全链路,建设自主可控的基础工具链和开源社区,鼓励龙头企业开放开发框架与行业数据资源,降低社会创新门槛。同时完善技术验证、产业推广与人才培养等机制,促进产学研协同创新,推动AI产业生态可持续发展。
《中国金融家》:今年政府工作报告提出,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展。京东云在国产化算力、普惠算力等方面有哪些实践与成效?
曹鹏:围绕政府工作报告关于实施超大规模智算集群等要求,京东深度参与国产智算全栈技术攻关,云平台已实现国产化算力适配全栈闭环,通过“芯片—系统—应用”三位一体的技术突破,在零售、汽车、政务等领域形成规模化应用能力,助力破解算力资源“孤岛化”难题,为全国一体化算力调度提供企业级实践支撑。
我们做了大量的国产算力适配与调优工作,联合国产芯片企业重构训练框架和平台,让国产芯片的实际使用效率大幅提升,真正发挥出国产算力的性能优势。这些技术突破,不仅支撑了京东自身的物流、零售、供应链等业务的智能化,也能对外输出,为各行业企业提供高效、可控的算力服务,助力算力普惠落地。
京东自研了JoyScale AI算力平台,深度兼容昇腾、寒武纪等主流国产芯片,实现异构算力的统一纳管和池化调度,大幅提升算力集群的利用率和任务执行效率,让企业不用再担心不同算力的适配问题。我们还自研了“京东云海”AI 存储系统,跻身IO500全球前四,国内第一,以高性价比稳定支撑千亿乃至万亿参数大模型的全生命周期训练与推理,为数据密集型行业提供坚实的存力支撑。此外,京东打造“开箱即用”的算力+AI一体化方案,让中小企业无需复杂集成即可落地应用,真正降低门槛和成本,充分共享技术红利。
制作:隗晨阳
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