“养龙虾”走红金融圈，基金公司谨慎看待：理想和现实还存在差距

近期开源AI智能体OpenClaw（业内俗称“龙虾”）凭借主动执行、链条式处理任务的能力，成为金融圈热议的话题。公募基金行业对此也保持高度关注，是否会跟进布局成为市场关注的焦点。

记者采访国内多家基金公司人士获悉，因OpenClaw存在高权限调用需求，且应用过程中易接触到投研涉密数据，因此多数基金公司均对其保持谨慎态度，甚至禁止在办公设备部署该工具。部分公司风控部门也已提前发布相关风险提醒。

“基金公司对合规和数据安全的要求高，对这种需要无限开放权限的AI智能体，估计会相对谨慎”，有业内人士直言。

不过另一方面，尽管公司层面暂难实现“养龙虾”的落地，但其在数据归集整理等投研基础工作中的工具价值已被认可。部分公司在坚守安全合规底线的前提下，率先通过云上部署、沙箱测试等方式进行探索。也有不少从业者正通过个人设备、云主机等方式私下试水，同时积极学习相关技能，拥抱这一新型AI工具。

行业态度谨慎，从业者保持探索热情

凭借区别于传统AI工具的主动执行、链条式处理任务能力，近期OpenClaw在金融圈持续走红，成为金融科技领域的新晋热点。

但《每日经济新闻》记者了解到，作为数据密集型、合规高要求的行业，公募基金对OpenClaw的谨慎态度是主流，不少公司对办公场景的“养龙虾”行为划定了明确红线，核心顾虑集中在数据安全、权限开放与合规管控等多个方面。

华南某大型公募人士指出，基金公司对合规和数据安全的要求高，对这种需要无限开放权限的AI智能体，估计会相对谨慎。另一位沪上公募人士进一步透露，公司禁止在办公电脑部署，核心原因是“怕内部涉密数据被泄密”，而OpenClaw在处理数据归集整理等工作时，不可避免会接触到敏感投研数据，这成为行业管控的重要考量。

实操方面，多位受访人均表示，所在公司电脑不支持安装该工具，办公环境下暂无法部署。有头部公募人士告诉记者，其风控部门同事已针对OpenClaw发布专项提醒，提前筑牢合规防线。还有部分从业者也会选择更安全的方式操作，华北某公募人士称其所在公司各业务线虽有试用，但“大部分人用云主机，比较安全”，通过技术手段规避数据泄露风险。

不过私下试水已经成为常态。

记者采访获悉，不少基金从业者已通过个人设备开展OpenClaw试用。即便有人认为“金融行业短期内不可能规模化部署”，但私下仍在积极学习相关技能。

从业者的试水热情，核心源于OpenClaw对于部分基础工作的提效价值。举个例子，上述华南公募人士指出，现阶段该工具的能力主要集中在数据归集整理、重复性劳动处理等环节，而这类工作正是投研日常中高频、繁琐的内容，能有效缓解从业者的基础工作压力。

另一位中型公募人士则表示，目前AI赋能投研已成行业共识，而OpenClaw作为新一代开源AI智能体，自然成为从业者的探索方向之一，“还有公司计划在内部举办AI大赛，鼓励员工开展AI工具的探索与应用，本质都是对AI赋能投研等相关工作的主动拥抱”。

头部机构主动探索，但理想和现实还存在差距

顺应AI技术赋能资管行业的发展潮流，为充分挖掘开源AI工具在投研赋能、风险管理等领域的应用潜力，部分头部基金公司在坚守安全合规底线的前提下，率先通过云上部署、沙箱测试等方式进行探索。

例如，对于OpenClaw的部署，富国基金表示，公司采取“积极研究、审慎实践、安全可控”的推进策略。目前在保证安全的前提下，正稳步探索AI应用新边界。

据了解，富国基金目前采用云上部署模式，实现了与公司核心生产系统的隔离。这一阶段性安排的主要目的在于，一方面可以降低初期风险，在新技术应用初期，通过隔离环境充分测试其能力，确保不对现有公司业务和数据造成任何影响；另一方面，鼓励内部探索，为员工提供一个安全、便捷的体验环境，方便公司各业务条线进行功能测试与应用场景的创新挖掘，积累一手实践经验。

天弘基金相关负责人介绍称，对于OpenClaw，公司还是比较积极拥抱变化，将通过沙箱的方式为员工安装，先由部分部门员工进行试点，并做一些权限控制。对于接入外部付费模型还是内部大模型，目前还在讨论。

“目前理想和现实还存在差距：在任务稳定性上，复杂任务容易翻车；安全隐私方面存在高危漏洞、数据泄露；生态质量上不少skills是有缺陷的；距离‘普通人可用、企业敢用、安全可靠’的理想状态还存在一段时间的成长迭代”，该负责人指出，“我们的倾向是：审慎试用”。

他同时表示，各类AI开源工具确实将加速资管业务的数字化和智能化转型，一些嵌入到业务流程中的AI应用已发挥出提效预期，也逐步受到投研、销售等业务人员的拥抱和认可，随着技术的演进发展将促进整个进程形成加速的良性循环。

“人工智能本身具备非常强大的功能，富国基金在人工智能领域的探索与实践将持续推进”，富国基金相关负责人也强调，“但我们始终坚持，金融科技的应用必须以保障投资者利益和确保系统安全为前提。未来，我们将在确保安全、可控、合规的前提下，稳妥推进相关技术的深度整合与应用落地”。