预警！多地发布过剩专业名单

AI的发展速度远超多数人的想象，它不仅正在改变企业的岗位结构，还在重新定义大学的教育。

AI来袭，十大职业最易被取代

3月5日，人工智能公司Anthropic发布关于AI对劳动力市场影响的研究报告。报告基于Claude大模型在真实应用中的任务使用情况，提出“实际暴露度（Observed Exposure）”指标，用以衡量职业任务被AI工具辅助或替代的程度。结果显示，在暴露度排名前十的职业中，计算机程序员的自动化覆盖率达到74.5%，位居首位。此外，客服（70.1%）、数据录入员（67.1%）、医疗记录专员（66.7%）等职业也位列其中。

该研究针对22至25岁年轻求职者的追踪发现，高暴露岗位的新增招聘速度明显下降。与2022年相比，这类岗位求职成功率下降约14%，而低暴露岗位入职率保持稳定。这意味着企业在应对AI冲击时，减少新增岗位已成为重要策略。

从上述研究我们可以看出，计算机相关的职业正处在AI影响最为直接的领域之一。

热门专业薪资增速出现负增长

过去多年间，计算机类专业一直是高校中最受关注的专业门类之一，也长期被视为就业质量较高的专业类之一。但近年来，一些就业指标开始出现波动。

麦可思将就业落实率、薪资和就业满意度综合较高，且市场需求增长的专业定义为“绿牌专业”，结合麦可思研究院历年发布的《中国本科生就业报告》中的绿牌专业榜单可以发现，计算机类专业已逐渐消失在绿牌榜——

2021年：6个绿牌专业中，计算机类占4个（信息安全、软件工程、网络工程、数字媒体技术）；

2022年：减少至2个（信息安全、网络工程）；

2023年：仅剩信息工程1个专业；

2024—2025年：绿牌专业名单中已不再包含计算机类专业。

与此同时，从薪资变化来看，计算机类专业毕业生的收入增长也出现明显的增长放缓。

《2025年中国本科生就业报告》数据显示，在2024届本科毕业生毕业半年后月收入增长较慢的10个专业类中，计算机类专业位居其中，且出现负增长。与2022届相比，2024届计算机类毕业生毕业半年后月收入由6863元下降至6846元，降幅为0.2%。

相比之下，同期多数专业类的月收入仍保持增长。例如，工业工程类增长1.0%，建筑类增长1.2%，教育学类增长1.3%。全国本科平均月收入则从5990元增长至6199元，增幅为3.5%。

这意味着，在整体收入水平仍在提升的背景下，计算机类专业成为少数出现薪资小幅回落的专业大类之一。

多地发布过剩专业预警名单

就业市场的变化，也开始反映在高校专业结构调整中。

近年来，一些地方教育主管部门陆续发布专业预警或限制新增名单，部分计算机类专业被列入其中。

例如，《河南省2025年控制限制新增本科专业目录清单》中，计算机科学与技术、软件工程、物联网工程等专业被列入限制名单；《黑龙江省过剩本科专业预警清单》中，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等专业，均因“布点过多”而被列入其中。

当然，不仅仅是计算机类专业。

从更大范围来看，2025年多省印发《关于开展2025年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，并配套公布过剩专业、限制增设或布点过多的本科专业名单，供本省高校在专业调整时参考。

麦可思研究对相关名单进行了整理发现，英语、国际经济与贸易、汉语言文学等传统招生规模较大的专业，以及电子商务、法学、环境设计、市场营销、视觉传达设计等专业，均被多个省份提及。

教育部公布的《普通高等学校撤销本科专业名单》显示，2020—2024年全国共有5173个本科专业布点被撤销。而其中，计算机类的网络工程专业撤销布点数量达到71个，在所有专业中排名前列。

这些变化表明，在经历多年快速扩张之后，部分计算机类专业的供给规模已经开始进入结构性调整阶段。在就业环境和产业需求发生变化的背景下，一些地方正在通过专业预警、规模控制以及专业撤销等方式，引导高校优化专业布局。

面对人工智能技术带来的产业变化，国外一些高校已经开始调整计算机类专业培养模式。

例如，斯坦福大学通过 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）推动“以人为中心的AI”教育，在计算机课程体系中增加伦理、公共政策和社会影响等内容。

伦敦大学学院近年来不断扩大人工智能和数据科学相关课程，同时推动计算机专业与商业分析、医疗健康、城市治理等领域结合。

这些高校的改革路径显示，在AI时代，计算机教育的重点正从单一技术能力培养，转向跨学科能力与实际应用能力。

人工智能正在改变就业市场，也在重新塑造高等教育的结构。理解这种变化，并提前进行人才培养模式的调整，或许比讨论“AI是否会取代程序员”这一问题本身更加重要。

主要参考文献：

[1] 教育部网站、河南省教育厅网站、黑龙江省教育厅网站、光明网等。

[2] Massenkoff, Maxim, and Peter McCrory. Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence. Anthropic, 5 Mar. 2026.

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