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千人排队领养的“赛博龙虾”,为何成了Token收割机?

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【文/石燕红 编辑/周远方】

“赛博龙虾”彻底火了!短短几周内,Openclaw这个智能体在GitHub上狂揽超26万颗星,单周访客直接突破200万,一跃成为GitHub历史上增速最猛的项目之一。

Openclaw官网

腾讯、阿里、360、小米连夜推出部署服务,腾讯楼下更是大排长龙,挤满了想养龙虾的男女老少。

腾讯工程师安装Openclaw,来源:微博

看着这势头,你是不是已经心痒痒,准备立刻开搞,让AI替你上班、自己从此躺平了?

那么,代价是什么呢?

我来给你算一笔账。首先,这只“虾”很挑食,需要特定的硬件。

本地部署Openclaw需要专门的设备——Mac mini,二手最便宜的也要4000多元。作为一个普通人,大概率没办法自己安装,现在二手平台上门安装价格在200元左右。还没开始大几千就花出去了。

觉得本地贵?想租云服务器?阿里云68元每年、腾讯云94.8元每年。听着便宜,但那只是“低保套餐”。想让OpenClaw真正创造价值,后续的投入就是个无底洞。

阿里云68元包年套餐

腾讯云94.8元包年套餐

养龙虾的大头是在Token消耗上。

作为AI智能体,Openclaw在完成指令时,需规划、执行、验证等很多步骤,每一步都需调用大模型,这直接导致Token消耗呈指数级增长。例如,完成一个文件整理任务可能需多次调用模型,累计消耗数万甚至数百万Token。

Token消耗呈指数级增长

一位网友在社媒上分享他被OpenClaw“抽干”钱包的经历。他设置OpenClaw每30分钟检查是否有待办任务。一夜之间,系统自动执行了约25次请求,一觉醒来后,莫名损失18.75美元。

这不是孤例。有人让OpenClaw每小时抓取新闻进行汇总,不到24小时就消耗了200元的Token。

按照这种消耗速度,OpenClaw可比雇佣大学生给你干活贵得多。

作为一个AI工具,贵还不止是龙虾的唯一问题,你还得时刻小心它的幻觉带来的“隐形成本”。

一项安全审计现实,OpenClaw的整体安全通过率仅为58.9%。在“意图误解与不安全假设”这一维度上,通过率甚至为0%。

OpenClaw整体安全令人担忧

此外,由于部分饲养人给OpenClaw的权限很高,很容易发生黑客攻击、信息泄露的风险。

已经有不止一个“小龙虾”饲养者表示,使用OpenClaw时发生错误,出现删除几百封邮件、清空项目文件夹等问题。

Meta AI安全研究员Summer Yue被“龙虾”删邮件

工信部也发出安全预警,指出OpenClaw部分实例在默认或不当配置的情况下,存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

工信部安全安全风险预警提示

以OpenClaw为代表的这股技术潮,是AI从“聊天机器人”向“数字员工”进化的重要尝试,其背后有风险资本对新赛道的渴望,有云厂商对算力落地的布局。然而,生产力的飞跃,都需要建立在安全与效率的平衡之上。对于大部分人来说,还是算好成本与风险,冷静一下,再决定要不要“养殖”吧!

你的龙虾烧钱么?欢迎一键三连,留下你的评论。

责任编辑:史建磊_NBJ11331

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