河南
当地时间2026年3月6日，在印度十亿网民的期待中，印度AI初创公司发布了2个带有“印度血统”的AI软件—sarvam-30b和sarvam-105b。令人诧异的是，产品发布时，这家被誉为印度AI基石的公司既没有红毯铺地，也没有豪车开路，取而代之的是全程保持沉默，好像发布AI这件事与自己毫无关系。
事出反常必有妖！我经过查询后得知，这家所谓的AI新星（Sarvam AI），实不过是一个创建时间只有区区27个月的“草台班子”。因为在100多人的团队中，只有发起人Pratyush Kumar和Vivek Raghaven具备深厚的AI功底，其他人基本是被临时招募的。
另外，这家初创公司获得的天使轮投资只有4100万美元，比较openAI动辄百亿千亿的募资额和deepseek背靠幻方量化基金，获得中国政府强力支持这一事实，有着明显的差距。可以说，该印度公司靠着“手挫”的方式，整合出了一款可能用于语言和数据处理的大模型。
既然是手搓，想必有其独到之处，然而令人尴尬，sarvam-30b和sarvam-105b套用了中国AI模型。用大白话讲，这是一款“挂羊皮卖狗肉”的AI，其核心技术全部来自外国，印度能做的就是在训练AI时，多采集、标准和清洗多个印度当地语言，让deepseek等模型变得日臻完美。
为他国做嫁衣裳，并非印度本意，问题是印度的实力撑不起莫迪的野心。想当初，Sarvam团队训练AI时，仅获得了区区千块英伟达芯片，要想在极限的条件下打造类似deepseek的爆款，无论时间还是成本都明显不足。再加上，莫迪政府一直在向Sarvam施压，让常规的AI研发工作成为了印度与中美博弈的政治工具。
我个人认为，印度从不缺乏顶尖科学人才，就像印度数学天才拉马努金曾照亮了整个世界，但是印度这块土壤，又很难为人才提供发挥光热的机会。这就导致印度人才不断外流，印度与中美的差距越拉越大，直至印度最后不得不选择套用中国模型，用来撑所谓的强国面子。
站在岸边观风景，自己未尝不是风景的一部分。
相信在deepseek问世之前，大家对于中国的AI也不抱太大的希望，毕竟deepseek发布之时，openAI凭借2022年11月发布的chatgpt已经稳坐全球AI半壁江山，美国股市由此吸纳了超过万亿美元的流动资金。但在deepseek爆火后，美国的AI神话就算破灭了，AI由此进入了平权时代。
我想说的是，每一个努力过的人不该被嘲笑，应该值得被尊重。
大家不妨设身处地想，如果你是印度人，面对AI近乎被中美瓜分的两极格局，你又能做些什么呢？比投入，就印度那点预算，还不够AI模型训练1000次；比人才厚度，仅中国每年培养的工科大学生，就比G7国家的总和还要多得多；比AI生态，中国构建了集芯片设计、研发、制造全产业链，印度却连组装手机所需的喇叭都要从中国进口。
这种情况下，印度只能造假，吹牛，画大饼，将自己包装成全球AI大国。然而纸终究包不住火，自sarvam-30b和sarvam-105b上线以来，其收获的下载量只有可怜的百人次，印度消费者还是倾向于chatgpt和deepseek，他们用脚进行了投票。
AI是第一轮技术革命的起点，谁能从一开始就掌握先发优势，谁就能获得远高于别人的新质生产力。
中美都做到了，徒留印度、日本、韩国、欧盟等一众国家和组织在那里捶胸顿足。毕竟市面上能打的AI软件大多来自中美，但凡使用中美软件，就得分享自家的数据，就会形成依赖性。这种不对此的技术碾压，进一步放大了AI弱国与AI强国之间的差距。
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