赛意信息：构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力，技术研发+生态协同加速商业化落地

当前，AI技术正深度渗透工业领域，赛意信息(300687)以“做中国工业Know-how的AI载体，从管理穿透到制造”为目标，系统性构建自算力服务及调优、工业行业模型矩阵，完善AI底座“善谋中台”，形成全栈AI战略，在产品布局与商业化落地中稳步前行，同时通过多元生态合作，持续拓宽AI技术的产业应用边界。

作为赛意信息AI战略的核心引擎，善谋GPT正式构建起一套四层协同的工业行业模型及工具链矩阵。该体系实现从管理到制造、从行业到场景的全链路覆盖，标志着赛意信息在AI产品化与服务能力上形成了独具竞争力的差异化优势。

纵观这一架构，第一层企业运营模型层构成了坚实的“数字主干网”。该层横向贯穿核心管理职能，细分为企业运营、供应链及财务三大模型板块。其中，企业运营模型创新性地打造了集“监控、预警、归因、责任、作战、决策”于一体的六大中心，宛如企业的“数字COO”；供应链模型聚焦库存优化与物流调度的智能协同；财务模型则化身“财务大脑”，深耕成本分析与现金流预测。三者合力，全面解决企业高效运转的核心需求。

承上启下的制造模型层作为第二道防线，扮演着生产现场“数字调度官”的关键角色。它有效打通了企业运营与车间设备的任督二脉，涵盖生产排程、工艺执行、质量预警及设备健康四大核心模型。通过动态排产优化、工艺参数精准下达、质量实时预警及设备预测性维护，该层直击生产执行环节的痛点，确保制造过程的精准可控。

与此同时，第三层行业模型层深度渗透垂直制造业工艺核心，如同行业内经验丰富的“老师傅”。针对PCB、光伏、工程机械等细分赛道，该层通过定制化模型优化，显著提升了线路板良率、光伏拉晶切片工艺效率及工程机械装配调试流程，助力企业在产品品质上实现质的飞跃。

而在触达一线的末端，助手模型层以轻量化、场景化为特征，化身无处不在的“数字员工”。通过广泛集成包括OpenClaw在内的成熟AI工具链，善谋GPT展现出强大的智能体开发与应用潜力。无论是服务于车间工人的SOP助手、赋能设备维护人员的运维助手，还是辅助销售人员的营销助手，均能为不同岗位提供精准支撑，显著提升工作效率与用户体验。

总体而言，这四层模型共同构筑了一条完整的价值闭环：运营模型确保企业“管得顺”，制造模型保障现场“做得准”，行业模型推动工艺“造得精”，助手模型助力员工“干得好”。四层之间相互赋能、数据循环增值，正强力驱动赛意信息AI产品加速迈向规模化商业落地的新阶段。

在生态合作方面，赛意信息秉持开放协同理念，与多方伙伴深度联动，为AI产品落地保驾护航。其中，公司与华为的合作已涵盖技术、项目与生态等多维度，“善谋GPT”已完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试，获得昇腾技术认证，并适配昇腾910B芯片。此外，公司正拓展算力技术服务、运维与调优能力，为客户提供高效的算力资源与技术支撑。

值得一提的是，在大模型领域，善谋GPT持续提升通用大模型及多模态AI能力，支持多方模型对接。赛意信息与腾讯、阿里、字节等主流大模型厂商保持深入技术协同与生态互补，可根据项目场景选用最优模型，实现技术方案的按需适配。

通过持续的技术研发与广泛的生态合作，赛意信息不断强化善谋 GPT 的兼容性与扩展性，降低企业 AI 部署成本，推动工业大模型在高科技电子、光伏、工程机械等行业快速落地。目前，公司已收获一批标杆客户与规模化商业订单。

未来，赛意信息将持续深化AI产品布局，完善善谋GPT的场景适配能力，深化生态协同，推动工业Know-how与AI技术深度融合，加速AI产品在工业领域的全面商用。