ABB Robotics 携手英伟达 Omniverse 实现工业级物理AI规模化应用

ABB Robotics 和英伟达今日宣布达成突破性合作伙伴关系，将工业级物理AI引入工厂车间。

通过将英伟达 Omniverse 库直接集成到其 RobotStudio 编程和仿真套件中，ABB Robotics 将在其平台中提供物理精确的仿真能力，大幅缩短工程时间，减少高达40%的部署成本，并将上市时间加速多达50%。

这款名为 RobotStudio HyperReality 的新产品将于2026年下半年推出，已经引起了ABB Robotics全球客户群的强烈兴趣。早期试点包括全球最大的电子制造商富士康，以及为中小型制造商提供先进自动化技术的美国机器人劳动力公司Workr。

这一合作标志着工业领域的重大里程碑，该领域长期以来一直寻求可靠的方式将AI驱动的智能引入机器人，弥合将虚拟机器人训练与实际性能分离的仿真到现实鸿沟。

"将 RobotStudio 与英伟达 Omniverse 库的物理精确仿真能力相结合，我们已经消除了技术长期存在的'仿真到现实'差距——这是在真实客户应用中部署具有工业级精度的物理AI的重大里程碑，"ABB Robotics 总裁Marc Segura表示。

技术突破：真正的仿真到现实转换

ABB将英伟达 Omniverse 库集成到 RobotStudio 中，将物理精确、逼真的仿真直接引入全球超过60,000名机器人工程师使用的工具。结果是一个统一的工作流程，制造商可以在部署单个机器人之前设计、编程、测试和验证整个自动化单元。

RobotStudio HyperReality 将完全参数化的机器人工作站（机器人、传感器、照明、运动学和零件）作为USD文件导出到英伟达 Omniverse。在那里，ABB Robotics的虚拟控制器运行与物理机器人相同的固件，实现仿真与现实行为之间99%的相关性。在Omniverse中生成的合成图像直接输入AI训练管道，允许视觉模型完全在仿真中进行训练。

这种物理丰富仿真、合成数据生成和ABB绝对精度技术的结合——将定位误差从8-15毫米降低到约0.5毫米——为工业级应用提供了无与伦比的精度。

解决长期存在的工业挑战

几十年来，制造商一直在与仿真的局限性作斗争：光照不匹配现实、材料在工厂车间表现不同，以及在面对现实变化时失效的模型。ABB Robotics对英伟达 Omniverse 的集成直接解决了这些挑战。

"工业领域需要高保真仿真来弥合虚拟训练与AI驱动机器人规模化现实部署之间的差距，"英伟达机器人和边缘AI副总裁Deepu Talla表示。"将英伟达 Omniverse 库集成到 RobotStudio 中，为ABB的虚拟控制器技术带来了先进仿真和加速计算，加速了数千家制造商将复杂产品推向市场的过程。"

通过 RobotStudio HyperReality，制造商可以虚拟设计和验证生产线，将设置和调试时间缩短多达80%，并消除对物理原型的需求。结果是更快的产品开发、更低的成本和更高的可靠性——特别是对于消费电子等精度至关重要的行业。

ABB Robotics 还在探索将英伟达 Jetson 边缘AI平台集成到其 Omnicore 控制器中，以在其机器人产品组合中实现实时推理。

早期客户验证和实际应用

在正式发布前，已有多家客户正在测试 RobotStudio HyperReality。

富士康正在消费电子产品组装中试验这项技术，在这个领域，精细的金属组件和频繁的产品变化使自动化变得具有挑战性。使用HyperReality，富士康用合成数据虚拟训练机器人，在生产线部署时实现无与伦比的精度。该公司预计将减少设置时间并消除昂贵的物理测试。

总部位于加利福尼亚的机器人劳动力公司Workr正在将其自己的物理AI平台WorkrCore与使用英伟达 Omniverse 库生成的合成数据训练的ABB工业机器人集成，为中小型制造商部署先进自动化技术。在圣何塞举行的英伟达 GTC 2026上，Workr计划展示AI驱动的机器人系统，该系统可在几分钟内加载新零件并在无需编程专业知识的情况下部署。

不要错过英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在3月16日上午11:00（太平洋时间）在SAP中心举行的GTC主题演讲，他将分享AI和加速计算的最新突破。

探索GTC机器人会议，观看ABB Robotics在"构建制造业未来"小组讨论中分享这些技术如何塑造智能自动化的未来。

Q&A

Q1：RobotStudio HyperReality是什么？有什么特殊功能？

A：RobotStudio HyperReality是ABB Robotics推出的新产品，集成了英伟达 Omniverse 库，提供物理精确的仿真能力。它可以将完全参数化的机器人工作站导出为USD文件，实现99%的仿真与现实行为相关性，允许制造商在部署前完整测试自动化单元。

Q2：这项技术能为制造商带来什么实际好处？

A：该技术能够大幅缩短工程时间，减少高达40%的部署成本，加速50%的上市时间。制造商可以将设置和调试时间缩短80%，消除对物理原型的需求，实现更快的产品开发、更低成本和更高可靠性。

Q3：富士康和Workr是如何使用这项技术的？

A：富士康在消费电子产品组装中试验该技术，用合成数据虚拟训练机器人处理精细金属组件，实现生产线部署的高精度。Workr将其WorkrCore平台与ABB机器人集成，为中小型制造商提供能在几分钟内加载新零件、无需编程专业知识即可部署的AI驱动机器人系统。