推动乡村数字教育从“有”到“优”

聚焦数字基础设施建设的合宜化推进、教师数字素养的精准培育，以及数字技术伦理的风险化解，促使技术真正服务于乡村教育质量的有效提升

今年全国两会，全国人大代表翟志海建议，加快打造乡村数字教育新生态。他认为，当前，农村教育的数字设备普及率已大大提高，核心矛盾已从“有无”转向“优质、适用、高效”。

发展乡村数字教育，是促进教育公平、助力乡村振兴的重要手段。如何补齐短板、防范误区，促进乡村数字教育高质量发展？这是当下以数字教育赋能乡村教育发展时，无法回避的问题。

首先，要关注数字资源供给与乡村教育发展适配性的问题。乡村地区数字教育资源建设如果过度追求“仿城市化”，就容易带来数字资源供给的认知偏差与本土化缺失。因此，应加强相关基础设施、平台和资源反馈优化机制建设，实现乡村数字教育资源智能定向聚合。

具体而言，一是建设适配乡村文化语境的数字化基础设施。数字化基础设施的规划与部署，需要深度考量乡村的地理特征、人口分布与实际教育需求。二是构建智能化的乡村教育资源聚合与分发平台。通过多种数据挖掘技术、智适应技术，深入了解乡村师生的实际需求，为乡村教育发展提供定制化资源支持。三是建立数据驱动的资源应用反馈与优化机制。通过实时追踪资源在具体教学场景中的互动深度、学习成效及用户满意度，将过程性数据转化为对资源质量、适配度以及教学模式改进的深刻洞察。

其次，要关注乡村教师专业发展可能出现的技术焦虑与主体性迷思。面对智能教学平台、大数据学情分析等新生事物，一些乡村教师难以避免因技术焦虑与主体性迷思陷入技术应用误区。因此，应关注乡村教师数字素养发展现实诉求，打造契合他们研修的智能场域。

一方面，探索建立面向人机协同的教师智能研修体系，回应乡村教师的现实诉求。应关注数字时代对乡村教师专业发展提出的新要求，搭建符合真实教育情境的智能学习场域，加强虚拟学习空间与现实世界的联通，减轻乡村教师认知负荷。二是建立循证反馈机制，持续提升乡村教师研修质量。可以通过多源数据采集与分析，刻画乡村教师教学行为的轨迹。基于循证画像刻画与反馈，为乡村教师提供可视化的个人数字素养发展图谱与精准的改进建议，改善其对数字素养的认知观念。

最后，要积极防范技术黑箱属性可能带来的乡村数字教育公平异化风险。当下，要警惕算法偏见与歧视，健全乡村数字教育伦理风险防范机制，避免因技术的应用加剧乡村学校内部的资源分配不均与学生能力分化。

一是健全乡村教育数字化转型的监测保障机制。通过建立常态化、制度化的监测评估体系，对乡村学校数字基础设施、数字资源的适配性以及师生数字素养等进行动态跟踪，关注技术应用是否真正惠及乡村学生、是否适应乡村教育生态。二是构建乡村数字教育伦理风险预警体系。通过建立多源数据融合分析模型，及时发现技术应用中存在的偏见强化、资源错配、情感疏离等问题，实现伦理风险分级预警与精准研判。三是构建多主体协同的乡村数字教育治理共同体。推进乡村教育算法歧视与偏见的智能监管，开展乡村教育场域技术伦理审查，对可能存在的算法偏见进行常态化监测与修正。同时，通过开展师生数字技术伦理教育，提升其对技术偏见的识别能力、批判意识与应对能力。

总之，我们需要聚焦数字基础设施建设的合宜化推进、教师数字素养的精准培育，以及数字技术伦理的风险化解，促使技术真正服务于乡村教育质量的有效提升。

（作者：赵磊磊，南京师范大学教育科学学院教授）

来源：中国教育报