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谷歌大牛手把手教你“养虾”,月薪3000雇6个AI全能专家,每天让你睁眼就躺赢

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这几天,科技圈有个词特别火。

叫"养虾"。


不是真的养虾,是部署OpenClaw智能体。

连马化腾都惊了,说"这么火"。。。

无数人都在疯狂"建缸"、"下苗",但真正能让"虾群"全自动协同打工的,寥寥无几。

我最近看到一个案例,有点东西。

凌晨三点的故事

凌晨三点,你还在熟睡。

六个虚拟"员工"已经开始工作了。

它们扫描全球AI动态、撰写推文、审查代码、编辑新闻简报。

等你早上睁开眼,手机里躺着的是六份已经完成的待办事项清单。

这不是科幻片。

这是谷歌高级AI产品经理萨布的真实日常。


他组建了一支由6个AI智能体构成的"自动化团队",每天帮他处理六项重复性工作。

每天能多出4到5个小时。

最离谱的是什么?

这套系统,他只用一台普通的Mac Mini,每月花不到400美元(约合人民币2760元),就跑通了。

不招全才,招专才


萨布每天得干六件事:研究AI动态、写推文、写领英帖子、编新闻简报、审查代码、处理社区问题。

每件事至少耗时30到60分钟。

他试过用一个超级智能体解决问题。

结果很惨。

在一个巨大的提示词里,让它同时负责研究、写作和审查。

上下文一多,模型就懵了,质量直线下降。

于是他换了个思路:不招一个全才,而是雇佣六个专才。

这个转变很关键。

给智能体一个"灵魂"

萨布给这6个AI智能体起了名字。

不是随便起的代号,是美剧里的经典角色。

听起来像噱头?

他说这比写提示词管用多了。

当他告诉Claude"你要有德怀特的能量"时,模型从训练数据里就知道这意味着什么:彻底、专注、极其认真。

这等于免费获得了长达30季的角色塑造。

分工是这样的:


莫妮卡是幕僚长,负责协调其他智能体,处理战略决策。人设是"确保每件事都做对的人"。

德怀特负责研究岗,每天三次扫描X、黑客新闻、GitHub趋势。专注、彻底,从不漏掉任何信号。

凯莉负责X平台写手,用萨布的口吻撰写推文草稿。知道什么会在流行前就流行起来。

瑞秋负责领英内容,侧重思想领袖的角度。

罗斯负责工程岗,处理代码审查、错误修复。指令里写着:"不要只修复症状。"

帕姆负责新闻通讯编辑,将每日情报转化成通俗易懂的摘要。

每个智能体只有一项工作,职责清晰,绝不混淆。

协作的尽头,是文件读写

这套系统最反直觉的地方在于它的协调机制。

智能体之间没有复杂的API调用,没有消息队列,没有编排框架。

只有一样东西:md文件。


德怀特进行研究,把结果写进一个文件里。

凯莉醒来后,直接读取这个文件,从中提炼信息写推文。

整个团队的沟通,就是靠读写磁盘上的Markdown文档完成的。

没有中间件,没有认证问题,不会因为API速率限制而崩溃。

文件就在那里,稳定、简单、有效。

让智能体"长记性"

AI每次醒来都是一次全新的对话,不记得昨天发生过什么。

这是个问题,也是个特性。

萨布设计了一套双层记忆系统。

每日日志:每次会话的原始记录都会被保存下来,像一本工作日记。

长期记忆:智能体会定期回顾自己的每日日志,把最重要的经验、用户偏好提炼出来,写进一个叫MEMORY.md的文件里。

举个例子。

凯莉一开始写的草稿全是表情符号和话题标签,不符合萨布的风格。

他直接反馈:"没有表情符号。没有话题标签。短小精悍的句子。"

凯莉把这个反馈记在了长期记忆里。

一周后,她的风格就完全稳定下来了。

萨布把这种反复迭代的过程称为"纠正性提示工程"。


任何智能体的第一个版本都是平庸的,但第十个版本是好的,第三十个版本是伟大的。

不到400美元的"梦之队"

让我们来算一笔账:

硬件:一台Mac Mini M4起步价499美元,但旧笔记本甚至每月5美元的云服务器也可以。

软件:OpenClaw开源免费,Telegram免费使用。

AI模型成本是主要开销,总计不到400美元。


用每月不到400美元的成本,换来的是一个从不睡觉、从不请假、并且每天都在进步的6人团队。

每天净省4到5小时,一年下来就是一笔巨大的时间财富。

有网友算了笔账:每月不到400美元,换来六个24小时在线的员工,而且这六个人还一天比一天能干。

这才是真正的护城河。

不是模型本身,而是这套能自我进化的系统。

别急,一步一步来

热潮之下,很多人都跃跃欲试。

但萨布的建议是:别急,一步一步来。

第一周,只招一个人。选择你每天做得最重复的那一件事,设置好定时任务,让它先跑一周。

第二周,教它长记性。给它反馈,看着它的记忆文件慢慢增长。

第三周,招第二个人。按照"一写多读"的文件共享模式,让它们协作起来。

第四周及以后,按需扩张。当感到需要时才添加新角色,而不是为了加而加。

萨布说,当这个系统运行了一个月后,他发现自己会不自觉地在睡前对手机里的团队说晚安。

"这听起来很傻。但在经过一个月的日常互动、反馈循环、看着它们进步之后,智能体和人类之间的界限变得模糊了。"

模型本身是公开的资源,每个人都能用Claude、GPT、Gemini。

真正的优势,是你为这个团队打造的灵魂。

那个系统,只属于你。

而且它每天都在复利增长。

如果你也想拥有属于自己的数字护城河,今天就从一个智能体、一项工作、一个计划开始吧。

愿我们,都能把时间花在真正重要的事情上。

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一起探讨OpenClaw在各行各业的应用场景

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