北京
Anthropic公司的经济学家Maxim Massenkoff和Peter McCrory在报告中指出，AI对就业的影响并未如专家预测的那样严重。
以Anthropic首席执行官Dario Amodei为例，他在2026年1月重申并扩展了2025年的预测："AI可能在未来1-5年内取代一半的入门级白领工作。"他在长篇文章中表示："最终AI将能够做所有事情，我们需要正视这一点。"
也许有一天，机器人会叠衣服，载着闲散的公民去人烟稀少的快闪店花费政府分配的基本收入。但不是现在。
目前看来，AI对那些被认为"易受自动化影响"的工作几乎没有产生任何影响。
Massenkoff和McCrory在题为"AI对劳动力市场的影响：新测量方法与早期证据"的报告中写道："我们发现，自2022年底以来，高度暴露的工作者失业率没有系统性增长，尽管有迹象表明，在易受影响的职业中，年轻工作者的招聘速度有所放缓。"
最近确实有一些裁员案例至少部分归因于AI的影响，例如Jack Dorsey决定从Block裁掉约4000名员工，约占员工总数的40%。考虑到Dorsey早年运营Twitter时未能成功创造收入，以及Block在2025年11月的盈利未达预期，可能还有其他因素在起作用。
现在看来，软件经济学确实需要重新审视，因为庞大的软件项目可以通过一些提示进行重新构建和重新授权。
但总体而言，Anthropic的经济学家们还没有准备好拉响AI警报。正如他们在宣传其研究成果的博客文章中指出的："过去方法（AI劳动力影响预测）的记录让我们有理由保持谦逊。"
Massenkoff和McCrory提出了一种新的测量方法，他们认为这有助于澄清问题：观察到的暴露度。
这旨在测量AI实际上是如何被使用的，而不是理论上可能如何被使用。他们承认："AI远未达到其理论能力。"
大约一年前，当经济学家研究AI对丹麦工作者的实际经济影响时，他们发现对工作或工资没有影响。Anthropic的经济学研究者们发现，如果你仔细观察，指标确实在移动一点点。
但配备了这种测量实际而非理论AI使用情况的新标尺后，结果是……基本相同。
Anthropic的研究人员预计，根据美国劳工统计局的数据，到2034年，被认为对AI有较高观察暴露度的职业增长速度将比其他工作慢。如果这一预测成真，最易受影响的角色预计将由年龄较大、女性、受教育程度更高和薪酬更高的工作者担任。但我们还没有到那一步。
研究人员观察到，自ChatGPT发布以来，高度暴露的工作者与那些更不受AI影响的工作者之间失业率差距的平均变化"很小且不显著，表明更易受影响群体的失业率略有上升，但这种影响与零无法区分。"
例外是年轻工作者，在易受影响的职业中，他们的招聘速度有所放缓。但即使是这一点也让Anthropic的研究人员感到"无所谓"，他们指出，从2022年ChatGPT推出到现在，求职率平均估计下降14%，"仅仅勉强具有统计学意义。"
Q&A
Q1：Anthropic提出的"观察到的暴露度"是什么意思？
A：观察到的暴露度是Anthropic经济学家提出的新测量方法，用于测量AI实际上是如何被使用的，而不是理论上可能如何被使用。这种方法旨在更准确地评估AI对劳动力市场的真实影响，而不是基于理论预测。研究人员承认AI远未达到其理论能力，因此实际使用情况的测量更能反映当前状况。
Q2：AI目前对就业市场的实际影响有多大？
A：根据Anthropic的研究报告，AI目前对就业市场的影响非常有限。自2022年底以来，高度暴露于AI的工作者失业率没有出现系统性增长，失业率差距的平均变化很小且不显著。唯一的例外是年轻工作者，在易受AI影响的职业中招聘速度有所放缓，但这种影响也仅仅勉强具有统计学意义。
Q3：哪些职业群体未来可能更容易受到AI影响？
A：根据Anthropic研究人员的预测，到2034年，对AI有较高观察暴露度的职业增长速度将比其他工作慢。如果这一预测成真，最易受影响的角色预计将由年龄较大、女性、受教育程度更高和薪酬更高的工作者担任。不过研究人员强调，目前还没有到那一步，这只是基于美国劳工统计局数据的预测。
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