就在周末,我身边很多产品经理的朋友开始私聊我,什么时候“PMTalk做一场Openclaw的产品经理沙龙“。
现在在深圳现在Openclaw的沙龙特别多,就像曾经刚开始的移动互联网时代一样,几乎是人挤人。
了解到现在活动的报名费还不便宜,几乎都是200元一个人或者上百元,在现场不仅教你如何部署openclaw,并且还分享了相关小龙虾的开发者、以及AI开发者的沙龙分享。
而这些朋友之所以找我们,曾经我们做产品经理活动,那个时候也是这样人挤人,很多产品经理的从业者也来到现场。而现在这个风景随着openclaw开始爆发了,至少在深圳来说是人挤人。
现在做个调研,你现在部署openclaw了之后用起来了吗?
从全局者来看,我认为这背后有一些有趣的现象
比如像我来说,对比具体的工作收益与效率,openclaw还是要使用tokens的充值,也就是到现在的算力平台去购买,这才能够达到可用的地步。
而仅靠自己的电脑,哪怕我的电脑是32G的M4,也跑不起来比较聪明的模型,并且部署也还是找了小黄鱼协助。
前段时间我就分享过,现在Openclaw对于产品经理来说可能没意义
算力公司赚发了
因为openclaw需要算力运行,这就导致背后的算力公司赢麻了,从KIMI2.5再到miniMAX这些算力厂商,几乎都得到了更多的调用。
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省下的费用投入到tokens的购买,赚来的利润持续又投入到tokens,这种一直反复持续投入到AI的经济循环,最终导致外部人员的收入越来越低。
如下图是朋友圈里参加活动的老朋友,不管是40岁还是20岁的产品经理都在活动现场。
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深圳,openclaw的大本营
比较有趣的是,在昨天深圳龙岗区围绕openclaw还推出了相关的孵化扶持政策,几乎让这部分的AI从业者可以围绕其做相关的应用,并且推出鼓励市场化创业。
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现在openclaw还差必杀应用
Openclaw催生的个人助理贾维斯的概念很火,但相比于电,算力成本就是个人的赤裸裸开销,间接的催生了现在Mac mini以及macstudio ultra 512GB 现在都变得非常贵,甚至是难抢,甚至是昨天苹果官方都已经下架了512GB的配置了。
在openclaw除了通过提升算力之外,就没有其他高校的方式来提高AI响应速度了,毕竟tokens的每秒加载速度,就反馈了贾维斯的高效率。
在国内有的用电脑或手机使用,大部分挂载手机飞书,即使这样也有一些不可控的风险,毕竟纯在上下文记忆长度导致的应用问题,比如我看到有博主通过在小红书创建一个龙虾账户,结果就把自己人工发布的帖子全部删除了,最终只有龙虾的帖子。
这不仅是模型的问题,还有就是没有办法解决的数据池问题,如果有人污染了数据池,这就导致了AI生成的答案也是错误的。比如只要曾经在互联网标记小明是男生,但是小明就是一个虚拟动画,那么在AI模型里搜索小明,就会被标记为男生。
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openclaw催生的就业岗位暂时没有
现在openclaw并没有催生就业岗位,反而是头部是用AI的从业者,同时也没有催生更多的开发者应用,反而是基于openclaw的调试生态,在openclaw社区里有非常多的问题讨论。
能不能做成一个好的应用或者产生就业岗位,我现在看来是比较悲观的,至少活动线下每个人部署Openclaw之后,回去充值算力肯定是要做的,或者就是换一台Macmini或 GPU服务器来部署。
算力终端与算力平台赚钱是肯定的,而产生的经济价值现在来看是确实比较尴尬的,没有的。
今天的分享就到这里。
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