妇女节|专访：AI要在迭代中重构边界，不必等待完美再出发

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【环球网科技报道 记者 林迪】当人工智能以前所未有的深度嵌入城市大脑、医疗诊断与教育普惠，技术的演进逻辑与治理挑战，也正呼唤更多元视角的介入。

时值第116个“三八”国际妇女节。记者专访了北京邮电大学人工智能学院副院长、教授，IEEE WIE北京分会主席张曼和IEEE数字金融与经济标准委员会秘书长、清华大学计算机系科研工程师丁慧以及IEEE亚太区中国活动促进特别委员会主席，中科院自动化研究所研究员、博导董晶，三位活跃在科研与工程一线的女性领军者，分享她们在职业生涯中的成长思考，以及对AI时代机遇与风险的深刻洞察。

AI价值落地次序

当资本市场的喧嚣退去，回归技术本质，AI究竟会在哪些场景率先实现规模化价值？

董晶给出了清晰且务实的排序。她认为，最现实、最快、最能普惠大众的AI价值，一定先出现在教育、医疗这类与每个人息息相关的领域。

“因为这类场景数据量大、需求明确、容错空间更高、社会价值最直接。”董晶分析道，AI可以快速实现知识普惠、健康筛查和辅助诊断，让优质资源不再受地域、时间和成本的限制，“它们不是未来，而是正在发生的现在。”

相比之下，生物医药研发虽然价值高，但属于厚积薄发型；而具身智能如无人驾驶，则是技术挑战最大、产业链最长的长期赛道。董晶的判断揭示了AI发展的底层逻辑：离人最近、服务最直接的场景，将是技术落地最快的沃土。

安全与速度的博弈

随着AI技术的爆发式增长，其带来的安全风险也日益凸显。

在享受数字化便利的同时，业界与公众往往容易低估某些潜在危机。丁慧敏锐地指出了当前最容易被忽视的风险点——对用户“识别力”的挑战及“注意力”的剥夺。

她特别强调：“这两点对年长者尤甚。如何识别AI诈骗？如何在言之凿凿的AI回答中发现问题？如何抵抗AI对注意力的剥夺，保留独立思维？”丁慧认为，无论是对B端还是C端产品，AI对人类脑力资源和认知能力的挑战构成了重大的安全风险。

而在技术治理与商业应用的拉锯战中，张曼看到了更为结构性的矛盾。她直言不讳地指出：“目前面临的最大矛盾在于‘安全治理的滞后性’与‘商业反馈的即时性’之间的速率失衡。”

治理需要长周期的微调与伦理评估，而商业天然追求短平快的规模效应。此外，系统性风险的不可见性使得问题往往在大规模部署后才显现，这种“治理前置预测”与“风险后置爆发”的错位，构成了当前的巨大挑战。

对此，张曼提出了建设性的解决方案：“我们不能等待治理体系完美了再商用，但必须在商用的每一寸进展中，都嵌入可解释性和可控性的硬约束。”这一观点为平衡技术创新与安全底线提供了重要的思路。

不必等待完美再出发

“我们可以温柔，也可以坚定；可以细腻，更可以强大。”当被问及早期职业生涯是否面临质疑时，董晶将每一次质疑都视为证明自己的契机，她坚信：“专业、实力和担当，才是最有说服力的语言。”

张曼则从另一个维度剖析了这种挑战。她指出，早期的最大困难往往来自内心与外界刻板印象的共振，“可能自己都会质疑我能不能担起重任”。女性具有的全局观与耐性成为了她攻克长周期科研难关的法宝。张曼提出了一种极具哲学意味的成长观：“不需要一味的追求被认可，而是更多的做自己，致力于创造‘不可替代’的价值。”

站在2026年的节点，面对全球正在探索科技之路的女性同行和后辈，三位女性科技从业者送出了充满力量的寄语。丁慧鼓励大家保持平和心态，持续提升能力，“只要我们怀抱明确的目标，具备过硬的技术实力及良好的沟通协调能力，科技之路上的女性将更有竞争力。”

张曼则用AI的迭代逻辑比喻人生：“不必等待完美再出发。在AI的逻辑里，最好的模型往往是从一个粗糙的随机初始化开始，经过无数次迭代才趋于最优。”她鼓励年轻女性勇敢抛出想法，果断承接项目。

“不要在乎你是否是房间里唯一的女性，要在乎你的逻辑是否正在重构世界的底座。”在她看来，工程领域从不拒绝女性，“你的每一次迭代，都是在为后来者拓宽边界。”

董晶的寄语则充满了温情与厚望：“科技的世界只有热爱、坚持与创造。希望每一位女性都能大胆探索、不被标签定义，愿每一位女性都能在科技之路上勇敢前行，活出底气、活出热爱、活出属于自己的无限可能。”

从价值落地到精神传承，女性科技力量正在成为推动社会进步的关键变量。三位女性科技工作者不仅记录了“她力量”在AI时代的崛起，更揭示了技术创新与社会进步之间的深层互动。正如董晶所总结的：“世界因你们而更智能，也因你们而更温暖。”在人工智能重塑人类文明的进程中，女性的智慧、专注与细腻，正成为推动技术向善、构建包容未来的关键力量。