人民锐评推出“AI治理”系列评论

来源：人民网评

“AI治理”系列评论①

人民锐评：技术快跑，也要系上“安全带”

“建议禁止AI无差别读取手机电脑屏幕”

“要把安全能力嵌入AI应用的全生命周期”

“严格贯彻AI手机‘非授权不访问’的双重授权原则”

全国两会期间，“AI”再次成为热点。从优化应用发展环境到加强人才队伍建设，从加强数据供给创新到促进开源生态繁荣，代表委员们围绕进一步深化拓展“人工智能+”行动踊跃建言。值得关注的是，不少与会代表委员在鼓励加快人工智能技术产业发展的同时，也呼吁加强对隐私安全等AI治理的重视，更好统筹发展与安全。

截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿，普及率达42.8%。这意味着近半数国人已置身于AI构建的生活场景中；2025年，我国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元。

在产业高歌猛进、技术加速迭代的“高速路”上，须警惕只要速度规模、不顾安全风险的行动偏差，牢记安全是发展的前提，系好“安全带”、握好“方向盘”。

2026年初，AI智能体Clawdbot（现更名OpenClaw）甫一问世，就爆发了“被黑客组织用于窃取API密钥”的重大风险事件；2025年底，一款尚处内测阶段的“AI手机”，为用户提供跨应用的搜索、比价、下单等服务，引发了对隐私与财产安全风险的担忧；近日，一车主因AI语音操作失灵，导致车辆在高速路上夜间行驶时撞上护栏……

当人工智能技术以“日”为单位狂飙突进，以隐私安全为代表的AI伦理问题，也逐步显现。需要注意的是，企业不能将“用户同意”作为免责挡箭牌，通过复杂授权协议或默认勾选机制获取过度权限。隐私安全不是附加选项，而是产业生存的前提条件。人工智能发展绝不能以透支公众信任为代价。

重视隐私安全，需要将用户授权建立于充分的信息对称基础之上。形式上的同意，并不等于真实的知情与自愿。当AI系统通过无障碍权限、进程注入等技术手段跨应用操作时，本质上已触及操作系统底层控制权。这意味着，聊天记录、支付信息、账号密码乃至行为轨迹，都可能在用户不完全知情的情况下被读取与处理。一旦被滥用或遭黑客利用，后果不仅是隐私泄露，还可能演变为财产损失甚至社会安全问题。

重视隐私安全，需要将技术应用建立在以人为本的原则之上。技术应当服务于人，而不是越俎代庖。用户使用AI是为了提升工作效率、改善生活品质，需要的是“参谋”，而不是“判官”。技术越深入生活，越需要清晰的边界与可被信任的权限机制，不能为了“效率优先”将用户置于信息失控的风险之中。

重视隐私安全，需要技术突破与制度约束、价值引导同步推进。人工智能的发展，从来不只是算力和算法竞争，更是价值竞争。技术可以突破边界，但商业行为不能突破法律与伦理底线。只有在发展中守住安全底线，在创新中建立规则意识，才能真正实现技术普惠和成果共享。

当前，人工智能产业方兴未艾。唯有坚守“创新不越界、便利不破安全”的原则，在创新与安全之间找到平衡，人工智能技术才能在快速发展中不断实现其潜力，更好造福我们每一个人。

“AI治理”系列评论②

人民锐评： 智能普及，须守住“以人为本”

“让通用人工智能安全发展、造福人类”“给人工智能发展系上‘安全带’”“智能体完全取代人力并不现实，人机协作才是常态。”……2026年全国两会期间，朱松纯、周云杰、周鸿祎等代表委员聚焦人工智能发展与安全等议题积极建言献策。

当前，AI正从幕后走向经济社会与日常生活前台，将深度参与并影响我们的各项决策。AI不再只是被动响应的工具，而是升级为参与决策、影响行为的协作者，人机关系正迎来深刻重塑。

正如历次技术变革引发社会思潮对人的地位的探讨，在这场技术引领的协同进化中，一个根本性问题再次浮现：如何在智能浪潮中牢牢守住人的主体性？

当AI的普及，随之产生的过度索权、越权收集、擅采信息等乱象，正在引发广泛担忧。当用户无法对AI操作全程知情、质疑、中止，数据被用于超出合理预期的商业目的，所谓“智能”便走向了人的对立面，成为对主体性的隐蔽侵蚀。一些业内人士指出，以“算法没有价值观”为借口的行为，实则是责任感缺位；“让工具凌驾于人之上”，实则是本末倒置。

坚持以人为本，不仅是技术层面的挑战，更是文明层面的命题。纵观人类历史上的每一次技术革命，都伴随着主体性重构。从蒸汽机、汽车的出现大幅提高了生产和出行的效率，到互联网技术让信息传播无远弗届，技术也一度走过将人异化为流水线上的廉价劳力、扭曲为招揽生意的流量，但最终还是要回归“服务于人”的基本原则。在文明的视角，我们不难发现：任何忽视人的主体性的技术应用，都是对创新初心的背离，也是对人机协作的文明的破坏。技术越强大，越需要强化人的主体地位，而不是削弱。

坚持以人为本，要把保障人的安全与权利，放在更优先位置。健康的人机共生生态，应当遵循分工清晰、协同高效、权责明晰、以人为本的基本原则。人工智能研发可以探索 “无界”，但其应用必须 “有界”。这一边界，是以人为中心的价值导向、数据安全的坚实防线，更是不可逾越的法律伦理底线。我们要通过制度设计与伦理约束，在技术研发与应用推广的全过程明确划定：哪些场景必须人工在场，哪些领域必须人类终审，哪些决策必须责任到人。

坚持以人为本，不是为了替代人，而是为了增强人、成就人、解放人。因此，我们所奔赴的未来，应当是“人将更具人性”的未来——在技术赋能之下，人会更清醒地锚定方向，更自觉地承担责任，更主动地作出价值抉择。企业尤须摒弃将用户数据视为私产、将技术便利置于用户权益之上的短视思维，牢固树立“数据头上有刃”的敬畏之心，扎紧安全篱笆。

正如列车与轨道，技术能够抵达多远，取决于伦理的路基有多坚实。人机共生的未来，不取决于机器多么极致，而取决于人类多么克制；不取决于算力多么强大，而取决于我们在制度设计与文化培育中对人的主体位置多么坚定。守住这个根本，人工智能才能真正赋能社会，造福于人。

“AI治理”系列评论③

人民锐评：协同治理，让AI走得更稳

“建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道”“加快构建AI治理体系，启动专项立法研究”“强化技术向善与安全可控，健全伦理审查体系”……在2026年全国两会上，多位代表委员聚焦人工智能产业治理建言献策。

当前，人工智能正以前所未有的速度迭代演进，“人工智能+”与各行业各领域融合不断加深，深刻重塑生产方式与社会运行逻辑。在此背景下，构建契合科技伦理的协同治理体系，已不再是可有可无的附加项，而是决定AI能否实现规模化落地、行业能否行稳致远的关键变量。

制度是根基，协同治理首在政府统筹、依法立规，为发展划定“红线”与“轨道”。“十五五”规划建议提出“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”；国务院“人工智能+”行动意见要求完善人工智能法律法规与伦理准则，推进相关立法，优化安全评估和备案管理；多部门围绕“人工智能+制造”强调落实伦理管理办法，加强行业自律与企业伦理风险防范。

这些要求均来自产业实践痛点，并非抽象原则。近段时间，某视频生成模型频频陷入隐私和侵权争议：仅凭一张面部图像，就能够模仿本人的声音，仅用两行提示词，就能生成高水平视频；某装备制造企业曾因AI排产模型未进行公平性测试，导致中小供应商订单被系统性压缩，引发供应链信任危机。

实践中，信任机制缺失往往源于三个方面：透明度不足、责任边界模糊、权限控制失衡，这些问题直接制约产业规模化应用。因此，政府需发挥主导引领作用，通过完善法律法规与伦理准则，为AI发展划定清晰边界。

自律是保障，协同治理需要企业主责、行业自律，将合规转化为核心竞争力。 对企业而言，合规不应被视为成本，而应成为赢得市场信任的“通行证”。隐私数据安全，各平台守土有责，必须形成“数据不能被随意拉取，隐私不能被随意窥探”的行规和共识。那些主动构建安全架构、强化数据保护、提升透明度的企业，更容易赢得市场信任与政策支持。相反，那些名为“创新”实为绕过所有移动互联网生态的“黑灰产”，最终只会被行业和时代抛弃。

共识是土壤，协同治理必须织密全域公众防护网，形成多元共治的良性生态。人工智能的治理不仅是监管者与开发者的事，更需要全社会的共同参与。媒体要加强科普引导，提升公众对深度伪造、算法陷阱、信息泄露的识别能力；科研机构与伦理专家要前瞻研判风险，为治理提供专业支撑；用户要谨慎开启无障碍等权限功能，定期审查授权列表，避免在支付等高风险场景过度依赖AI代理，形成基本的数字安全素养。通过公众安全意识的提升，形成强大的社会监督力量，填补治理盲区。

人工智能时代的治理逻辑，从来不是限制创新，而是为创新保驾护航；协同治理的目标，也不是在风险边缘试探，而是让技术在可控轨道上加速前行。AI治理是系统工程、长期工程，唯有久久为功，才能趋利避害、赋能未来。只有当政府、企业、行业与用户形成合力，将伦理合规内化为发展的内生动力，人工智能才能真正实现向上向善，在协同治理的护航下行稳致远。