何小鹏的智驾路线在2024年发生了戏剧性转变。年初他还公开表示,L3或L3+将是AI智驾的iPhone4时刻,不到一年就彻底推翻了这个观点——11月的小鹏科技日群访中,他明确说以后一个是L2,一个是L4,没有L3。在他看来,L3是个四不像:既没有L2的清晰责任划分(L2要求驾驶员时刻监控,事故责任在人),也没有L4的彻底自动驾驶(L4在设计运行条件内全权负责,责任在车企)。L3允许驾驶员脱手脱眼,但系统需要时必须及时响应,这种模糊的权责界定,让它成为食之无味弃之可惜的过渡品。
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这种转向背后,是小鹏的企业定位变化。现在的小鹏不再是纯粹的车企,而是要做面向全球的具身智能公司——明年会试运营Robotaxi、量产人形机器人和飞行汽车。Robotaxi作为L4级自动驾驶的典型应用,需要绝对清晰的权责划分和无缝的用户体验,这让L4成为小鹏的必然选择。技术的突破给了何小鹏跳过L3的底气。小鹏背靠阿里云3万卡的云端大算力集群,大模型参数达到720亿,每5天就能完成一次全链路迭代;车端用上了自研的图灵AI芯片,单颗有效算力750TOPS,Robotaxi更是直接搭载4颗,总算力高达3000TOPS。通过算子针对性优化,模型推理效率提升了12倍,第二代VLA智驾系统的模型参数较主流水平高10倍。小鹏通用智能中心负责人刘先明说,虽然第二代VLA还没100%达到L4,但每天都在迭代,进步速度超乎想象,有信心1-3年内搭建起L4水平的完整体系。
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另一边,特斯拉的智驾技术在中国市场正遭遇水土不服。今年特斯拉FSD功能分批次推送,定义为智能辅助驾驶(L2级别),需支付6.4万元选配,仅支持2024年2月后生产的搭载HW4.0硬件的车型。然而博主测试时发现,FSD在城市道路上频繁需要接管——有博主接管了十余次,还收到数张违章罚单,原因包括误入自行车道、压实线直行等。业内人士认为,这是因为FSD的核心数据来自美国道路测试,缺乏中国本土化训练数据——虽然特斯拉在中国设立了人工智能训练中心,但马斯克此前曾表示,FSD进入中国时仅部分功能上线,本土化难题仍未解决。
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何小鹏对特斯拉的看法也在改变。去年底他在美国体验了特斯拉FSD v14.2,认为是质的改变,随后与团队立下公开赌约:如果2026年8月30日前,小鹏VLA在国内的体验赶不上FSD v14.2在硅谷的表现,刘先明要在金门大桥裸跑;反之,何小鹏将在硅谷建一家中国风味食堂。如今刘先明笑着说,自己有一半可能不用裸跑——小鹏的智驾进步速度超出预期。
除了技术路线,小鹏也在应对销量压力。何小鹏坦言,2022年底内部改革后销量仍不达预期,原因包括AI大模型赋能智驾不够好、纯电动车发展压力大、车型集中在20-30万区间竞争激烈。不过与大众的合作带来了供应链成本下降,他对长期增长充满信心。在智驾的全球竞争中,何小鹏承认特斯拉目前仍领先,但他强调,在中国道路环境中,小鹏能战胜特斯拉。他相信端到端大模型能让智驾更快实现全场景覆盖,而人才是关键——小鹏现在更倾向于招募能熟练驾驭AI工具的全球专业人才,工作方式也从堆人力、写规则转向数据飞轮体系。
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业内人士普遍认为,智驾的核心竞争力在于像人——不仅要安全,还要兼顾效率和体验。何小鹏的L4选择,既是企业定位的结果,也是技术演进的必然。当涌现的力量让L4成为可能,跳过L3或许就是最直接的路径。而特斯拉的中国考验,也让市场看到:智驾的全球化,从来不是简单的技术复制,而是本土化的深度融合。
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