林俊旸：阿里千问的“吹哨人”？

文 | 互联网江湖，作者 | 刘致呈

这是一场突如其来的风波。

3月4日凌晨，阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台上留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen”，便结束了自己在阿里六年的职业生涯。

一同选择离开的，还有千问核心贡献者李凯新，以及长期活跃在X平台上的通义实验室科学家慧彬原……

一天之内，三位技术大牛出走，这对于任何一家科技公司来说都算得上是场不小的变故了。

所以很快就有媒体曝出，当天，阿里通义实验室也召开了紧急会议，由阿里巴巴集团CEO吴泳铭、阿里云CTO周靖人等高层共同出席，并做出多个回应。

随即，#阿里高层出面挽留林俊旸#的话题就冲上了热搜。

不过在一夜过后，吴泳铭还是在内部邮件中正式批准了林俊旸的离职，整个风波事件也由此迎来了它的结尾……

但对市场而言，“分手”得越迅速，留下来的疑问反而就越多了。

一般来说，像林俊旸这种重量级人才是不能轻易放走的，可偏偏现在阿里却宣布的很干脆，

这就说明双方都有无法达成一致的矛盾，或者说妥协。

从多方资料来看，此次林俊旸出走的原因是比较清晰的，主要是技术理念得不到完美诠释，以及内部管理权被削弱等等。

但对应的，阿里坚持的原因又是什么呢？

在AI应用等方面本就落后于字节豆包的情况下，千问又是否会因为这次灵魂人物的出走，而被进一步拉开差距？

千问大一统的开始？

阿里在坚持什么?

从目前来看，有两种可能：一是在坚持推进千问的大一统。

从去年11月通义APP改名千问，到12月整合成立千问C端事业群，再到今年为千问怒砸30亿元做春节活动，可以明显看到，过去阿里就一直在聚焦资源于千问，想要用千问，去和字节豆包、腾讯元宝们争夺下一个时代的AI入口。

这一阶段，阿里做的是在千问C端组织架构和营销行动上的统一。

至于最近，阿里又宣布将大模型B端品牌和C端应用品牌统一为“千问”，这算是完成了对外品牌认知上的统一。

那么顺着主线来看，现在，自然就该轮到对内部基础模型和千问App产品化、场景化的AI能力的统一了。

毕竟，这一块也早就成了困扰阿里AI应用爆发的最大痛点所在。

一个直接佐证是，从过去到现在，虽然Qwen系列在全球大模型中都拿下了很多个第一，甚至就连最近网传被阿里内部称为“半成品”的Qwen3.5小模型系列，也获得了马斯克的高度评价，称其具备“令人印象深刻的智能密度”。

但就是在这么强悍的基础大模型加持下，从通义App到千问App，在阿里没有砸钱投流、没有在春节发放30亿红包之前，千问们却几乎都没有跑出过现象级的增长爆发。

为什么会这样？一句话总结就是：千问产品和Qwen模型能力之间可能没有做到深度结合。

此前，阿里存在产模分离的状态。模型干模型的，产品干产品的，模型团队只投身研究、不负责市场，所以产品团队就只能协调，而不能统筹。

这算是在1.0模型竞赛阶段的特殊产物。

结果就导致，千问在AI能力的场景化、产品化和功能化方面得不到完全发挥，最后都变成了用户中的一句“不好用”。

而今，随着整个AI行业都进入了2.0入口应用争夺战，商业化能力比拼，所以此时对阿里来说，它也就更加迫切地需要一个能够和千问APP更“丝滑”合作的Qwen技术团队。

或许正因如此，现在通义实验室才想要将原本闭环的千问团队，拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个平行的水平分工模块，以更精准地匹配产品和业务的AI能力需求。

但这在技术理念上，似乎就与林俊旸一贯主张的“预训练、后训练乃至Infra和训练团队应该更紧密地结合”的垂直整合模式起了冲突，所以在那场紧急会议上，阿里高层曾多次强调，大模型的竞争不仅仅是Qwen团队的事，而是整个阿里集团的事……

第二种可能，就是要进一步推进商业化闭环了。

从年初MiniMax、智谱们上市开始，AI行业和资本市场对于大模型公司们的评估风向就逐渐发生了变化，整体从过去基础模型比拼的SOTA阶段，迈进了AI“商业化考量”或者说“实用能力”阶段。

随后，千问、元宝们的春节红包大战，以及字节seedance2.0上线和千问预售AI眼镜，也都证明了这一点。

具体来看，在AI模型商业化方面，阿里的一大核心方向是开源换生态，然后模型免费，但是训练、微调、部署、推理、托管都需要算力与云服务，最后转化成阿里云的MaaS、PaaS、IaaS收入。

据天眼查APP显示，阿里云的AI相关收入已经连续9个季度实现三位数增长。

这条路线确实不错，但就是阿里却似乎还想要更多的商业化成果。所以有业内人士发现，与早期完全开放的 Apache 2.0 协议不同，新发布的Qwen 3.5 系列开始采用更具约束力的 Qwen Research License，对大规模商用设置了更高的准入门槛。

这一度被外界视为，阿里开源战略可能从“极致开放、普惠优先”，逐渐转向“开源 + 商业平衡闭环”的战略转型信号……

而对此，林俊旸一直坚持的却是“极致开源、商用零成本”的技术普惠路线，从能够跑在手机端的 0.5B、1.8B小模型，到对照 GPT-4 的 72B 旗舰模型，Qwen 几乎是全家桶式开源，开发者可以直接免费下载，然后部署在自己的服务器上使用

正常来说，如果人们能够本地化部署，就等于说日常95%的需求：写作、思考、代码、知识库等，基本再也不用为高频、低价值的API调用付费了。

所以，这一路线和阿里云整体又有点左右手互博的意味……

当然，AI商业化也不只是阿里云的诉求，从千问统一品牌，到紧跟着就战略官宣加码C端市场——其中千问AI眼镜正式开启预售，阿里C端对商业化的渴望也是显而易见。

这进一步说明，现在阿里想要的不只是能带队打榜的极客，而是能把技术塞进产品和业务、卖给客户的AI工程管理者……

所以从长期发展的角度来看，林俊旸的离开，对阿里来说或许并不算是件坏事。

但是就短期而言，Qwen的内部阵痛也不容忽视。

有公开消息称，除林俊旸等几位核心人才出走外，还有数位年轻研究员似乎也在后来提出了离职。

至于新加入的周浩，虽然履历上无可挑剔，但经此风波，可能也需要一定的时间来进行团队磨合验证。

这么一来，Qwen模型的研究节奏或许就会受到一定影响。

而尴尬的是，现在AI行业整体比拼的，实际上是以基模SOTA为前提的商业化能力，基础模型能力依然是核心根基，只不过同时还算上了上层应用建筑。

那么在豆包、元宝们依旧保持着正常节奏，而Qwen模型则被绊了脚的情况，这又会不会成为阿里新的竞争失速点呢？

林俊旸，成了周靖人们的“吹哨人”

不可否认，当个人不能适应组织战略上的变化，分开对两者而言，确实不是什么坏事。

但这里有个容易被忽略的问题，作为“土生土长”的老阿里人——林俊旸为什么会不适应新变化？

从公开资料来看，林俊旸、郁博文、惠彬原们的第一份大厂工作似乎就是在阿里，甚至三人还都是由阿里亲自培养起来的应届生。

其中，林俊旸是在2019年加入的阿里，所以受阿里文化的熏陶也应该是最深刻的。

那么我们都知道，这一年，阿里新升级的六脉神剑之一就是“唯一不变的是变化”。

而且阿里从新人入职开始就有师兄/师徒制，1对1带教，责任绑定，共同成长；花名文化更是为了淡化层级，消除职位隔阂，让大家像亦师亦友那样敢提意见、共同前进，

这一理念甚至完美对应着林俊旸告别前一天，马云在云谷学校所说的：

看一所学校是不是属于AI时代的学校，并不是去看一所学校有多少AI服务器，有多强的AI技能。因为AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是心，AI时代对教育最大的改变，是老师们这次可以完完全全去做“灵魂工程师”，而不是做知识的灌输者。

代入进去，把学校换成公司，把学生换成林俊旸，把教师换成通义实验负责人——周靖人来看，就像学生跟上不课程，老师们就需要应该及时干预，帮助调整那样，如果在过去某个时刻，林俊旸和周靖人，又或是其他阿里高层们能来一次谈心时间，做一次灵魂交流。

那么作为老阿里人的林俊旸们是不是就可以被改变？

结果是不是也就能走向皆大欢喜的那一面？

事实上，这种对思想管理的缺位，不仅会出现人才背道而驰的问题，而且还会出现对创新技术的不重视问题。

就像去年到现在，从Manus开启自主执行任务的先河，到openclaw横空出世，再到最近一个月，OpenClaw带给月暗、MiniMax一波收入增长红利及股价（估值）高涨，整个智能体（Agent）赛道迎来了一波又一波的大爆发。

但在这方面，阿里千问却始终表现得像个看客。

甚至据媒体所言，阿里云还是与Manus最早建立关系的巨头之一，可这依然未能在阿里内部引起足够的重视，而是跟着周靖人们继续选择死磕大模型竞赛……

所以，这次林俊旸的离开，给阿里的人才管理方式敲响了一记警钟。

就像马云所说：AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心”。AI时代，管理者最重要的任务，不再是单纯的流程管理，而是要去做人才们“灵魂工程师”——关注人的方向、心之所向。

当思想统一，剩下要做的就是像DeepSeek那样，用放权与信任去激发潜能，让人才在自己的节奏中生长，而不是被流程所框定。

毕竟，AI时代，人才的重要性再怎么强调也不为过。

在这方面，字节的张一鸣有项核心工作甚至就是“找人”，尤其是找AI高端人才。

为什么？千军易得，一将难求。

如果说公司堆资源、堆卡可以决定大模型的能力下限，那么顶级人才所能改变的就是AI的上限。

就像当年钱学森一人能顶五个师那样，现在也有评价称“林俊旸一个人就值一亿美金”。

可结果，林俊旸和阿里明明可以并肩前行，也可以实现1+1大于2的完美协作，但最后却只能选择分手，这无疑才是最令人惋惜的结局。

林俊旸的离开，是一声吹哨，吹醒的应是那些在狂奔中逐渐失温的管理者。

所幸，亡羊补牢，为时未晚。

当阿里自身的问题被林俊旸这面镜子照见，我们也应当相信，新的变化即将发生——不是战略方向的变化，而是对人的重新理解，对“心”的重新安放。

因为AI时代最稀缺的，从来不是算力，而是那些愿意把灵魂注入芯片的人。

留住了他们，才算真正留住了未来。