AI数据中心的用水和能耗问题解析

当人们得知我是一名报道AI的记者时，他们经常询问AI数据中心惊人的能耗问题。这些中心是否耗尽了我们的饮用水？这项技术如何影响环境？AI会毁灭我们所有人吗？这些问题从好奇到完全反乌托邦的都有。

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼最近因称其中一些担忧，特别是关于水资源的担忧为"完全虚假"而面临批评。这一切源于《印度快报》主办的问答环节。在采访约26分钟时，阿尔特曼被要求为AI面临的某些批评进行辩护，包括为ChatGPT等大语言模型提供动力所需的自然资源量。

阿尔特曼回应说，"（对AI过度使用）水资源的批评是完全虚假的"，他说虽然极端用水"过去确实如此"，但OpenAI不再使用蒸发冷却。他说每次聊天机器人查询使用17加仑水的估计不再准确。

"这完全不真实，完全疯狂，与现实毫无关系，"他说。然后他继续谈论AI能耗问题，称这些担忧是"公平的"，但认为应该整体评估，而不是按查询评估，因为一些查询，比如视频，比文本对话更耗费资源。

尽管如此，阿尔特曼说，"我们需要非常快速地转向核能或风能和太阳能。"

涉及数据中心和水资源的问题很复杂。

AI数据中心是否给土地和电力系统造成压力

阿尔特曼的言论正值关于数据中心及其能源使用的及时、持续辩论之际。

CNET的科林·塞萨里克去年深入研究了AI的能源使用问题，发现训练和运行ChatGPT、Gemini、Claude和其他生成式AI工具的成本"惊人"。根据国际能源署的数据，美国占2024年全球数据中心电力消耗的最大份额（45%）。

至于水资源：仅谷歌在爱荷华州康瑟尔布拉夫斯的两个数据中心就在2024年使用了14亿加仑水，足以填满约2800万个标准浴缸。谷歌在全球有29个数据中心。Meta的数据中心在2023年也使用了约13.9亿加仑水。

虽然我们目前没有OpenAI、Meta或谷歌在2025年自然资源消耗的统计数据，但可以肯定的是，随着更多人使用生成式AI，数据中心的能源和水资源使用将会增加。

AI数据中心如何使用水资源

考虑到ChatGPT现在每周有近10亿用户，OpenAI估计每天处理近25亿个提示，这是一个天文数字的数据管理量。由于这种需求，训练AI模型和处理提示的强大计算机变得极热。想想你的手机和笔记本电脑在运行高要求任务时如何发热。如果服务器过热，它们可能会变慢或损坏。这就是水的用武之地。

传统上，AI数据中心的水资源以两种方式使用：蒸发冷却（消耗水）和闭环系统（循环用水）。

蒸发冷却是一种通风技术，利用蒸发的自然过程将液态水转化为水蒸气，在此过程中吸收热量。闭环冷却是一种更节约资源的过程，重复使用水来散热而无需蒸发或消耗。

OpenAI在1月的公告中表示，它正在"优先考虑闭环或低用水冷却系统"以最大限度地减少用水。这确实为阿尔特曼最近声称OpenAI的用水量不如每次查询17加仑的估计那么高提供了可信度，但我们还没有OpenAI 2025年用水量的确切数据。

OpenAI表示正在远离成本更高的蒸发冷却系统。然而，根据全球水技术公司Xylem和市场研究公司Global Water Intelligence 2026年1月的报告，56%的数据中心仍在某种形式上使用这种方法而非闭环系统。研究预测到2050年AI水资源消耗将激增近130%。

AI使用多少能源

为AI和这些大型数据中心供电要求很高。

生成式AI聊天机器人比谷歌或必应等传统搜索引擎使用更多能源。一项估计计算显示，单个聊天机器人查询需要的电力是谷歌搜索的10倍。平均而言，单个文本查询大约需要0.24到3瓦时，但AI生成的视频和图像需要更多电力。

谷歌2025年8月的一份报告详细说明了Gemini的能源使用。报告称"Gemini Apps文本提示的中位数使用0.24瓦时的能源，排放0.03克二氧化碳当量，消耗0.26毫升（约五滴）水"。谷歌将这种能耗等同于为微波炉供电9秒。

太阳能是有效替代方案吗

尽管AI模型需要24/7供电，太阳能仍是为AI数据中心供电的可行且可扩展的选择。

OpenAI在2025年10月宣布了一项数十亿美元的合资企业，探索太阳能和电池存储的新能源生产。Meta、微软、谷歌和亚马逊都在2025年扩大了他们在美国的太阳能使用。

虽然可再生解决方案可能是前进的道路，但太阳能（或风能）仍然只是数据中心使用的能源生产组合的一部分。它们通常依赖电网本身，而电网仍主要由天然气等化石燃料燃烧供电。

我们的立场

围绕AI和水资源使用的对话正从未经证实的说法转向有分寸的审查。社区和政策制定者现在正在推动透明度和可持续实践，旨在确保AI的快速增长不会以牺牲当地水资源或当地电网为代价。随着AI继续发展，关于如何最好地平衡技术创新与环境责任的辩论也将继续。

Q&A

Q1：AI数据中心为什么需要大量用水？

A：AI数据中心的强大计算机在训练AI模型和处理提示时会产生极高温度，需要水进行冷却。传统的蒸发冷却和闭环系统都使用水来散热，防止服务器过热损坏。

Q2：OpenAI声称不再大量用水是真的吗？

A：OpenAI表示正在转向闭环或低用水冷却系统，远离耗水更多的蒸发冷却。但目前仍有56%的数据中心使用蒸发冷却方式，具体的用水数据还需要进一步验证。

Q3：太阳能能否解决AI数据中心的能耗问题？

A：太阳能是可行的替代方案，OpenAI、Meta、微软等公司都在扩大太阳能使用。但太阳能目前只是能源组合的一部分，数据中心仍主要依赖以化石燃料为主的传统电网。