北京
随着Nvidia预计在两年内将数据中心机架功耗提升至1MW，这将带来能源使用的重大变化以及大量热能浪费的可能性。
这意味着数据中心运营商必须成为电网的负责任合作伙伴。仅一个1MW机架就能产生相当于200台5kW烤箱的热量，因此数据中心行业、政府和地方当局必须消除热能再利用的障碍。
这是施耐德电气英国和爱尔兰地区副总裁Matthew Baynes在本周伦敦数据中心世界活动上的观点。他就人工智能工厂的能源问题发表了讲话。
Baynes表示："我们看到Nvidia GPU正在向极高密度应用发生重大转变。这给我们整个行业带来了极大挑战。但首要挑战是能源生产、能源获取以及负责任地使用电力这一关键资产。"
他补充说："最近，我们在传统数据中心设计中每机架功耗为10、15、20、40kW来支持云应用，但它们正在转变为AI工厂，因此我们过去的可预测性变得更难理解。Nvidia在GPU技术方面的发展速度使这变得非常困难。"
这里的背景是Nvidia的GPU产品路线图。虽然目前运行Nvidia Blackwell GPU的最密集数据中心机架功耗远低于200kW，但从2028年左右开始，这一数字预计将增加五到六倍。
首先，Nvidia的Rubin和Rubin-plus GPU预计将使机架功耗从今年的约240kW提升到2027年的600kW以上。然后将推出Nvidia的Feynman GPU硬件，在机架中将达到1MW。它们的功耗将高达2kW每片，每机架576片。
从技术角度来看，这将要求采用直接芯片液体冷却，而目前空气冷却已经足够。这还需要向机架提供800V直流配电，这正是施耐德产品线与此问题的交集所在。
从宏观层面来看，这一切都意味着对电力的大量且快速增长的需求，预计到2030年全球新增数据中心容量将达到240GW。
Baynes表示，对于数据中心行业而言，这意味着需要缓解能源供应限制，包括灵活使用电网和充分利用数据中心运营中产生的热量。
"我昨天参加了一个有部长参与的会议，电网情况很有挑战性，仅伦敦电网就有大约8GW的数据中心申请，"Baynes说。
"数据中心需要成为电网上的稳定资产，而不是造成干扰的资产，不是具有动态热负载开关的资产。你必须提供技术并成为电网的积极资产，这样数据中心才能以最高效率运行，对国家电网的干扰最小，"他补充说。
Baynes说："我们还需要在热能再利用方面进行创新。我们需要利用一些混合废热。我们需要与社区合作，看看如何利用这些热能，真正成为社会的一部分，而不仅仅是一个行业。"
"挑战来自政府和法规、缺乏区域供热网络、相关规划许可，以及寻找热能接收方。这不像简单地收集热量并将其投入游泳池那么简单。在这两个方程式之间还有更多需要实现的环节，需要实施更多技术。"
Q&A
Q1：Nvidia GPU机架功耗将如何变化？
A：目前运行Nvidia Blackwell GPU的机架功耗低于200kW，但预计从2028年开始将增加五到六倍。Nvidia的Rubin系列GPU将使机架功耗从今年的240kW提升到2027年的600kW以上，而Feynman GPU硬件将在机架中达到1MW，每片功耗高达2kW，每机架576片。
Q2：1MW机架会产生多少热量？
A：仅一个1MW机架就能产生相当于200台5kW烤箱的热量。这种大量热能如果不加以利用就会造成巨大浪费，因此数据中心行业、政府和地方当局必须消除热能再利用的障碍，与社区合作寻找热能接收方。
Q3：数据中心应该如何应对电网压力？
A：数据中心需要成为电网的稳定资产而非干扰源，不能有动态热负载开关。需要提供技术并成为电网的积极资产，以最高效率运行并对国家电网造成最小干扰。同时需要灵活使用电网，缓解能源供应限制。
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