全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼：加强面向具身智能的工业数据基础设施建设

全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼

证券时报记者 李映泉

今年全国两会，全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼的建议围绕人工智能和具身智能这两条最热科技赛道所展开，分别涉及在粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点和推进面向具身智能的工业数据基础设施建设。

2024年，广东人工智能核心产业规模2200亿元，稳居全国第一方阵，并拥有从芯片、算法到终端应用的全产业链。吴丰礼认为，庞大的制造业体量为人工智能实战迭代提供了最佳试验场，而粤港澳大湾区“一国两制三法域”是规则衔接的最佳试点选择。

吴丰礼指出，尽管粤港澳三地在人工智能产业发展中协同创新潜力巨大，但目前仍面临不少堵点：一是跨境数据流动难以同时实现数据安全、隐私保护和自由流动三大目标，在开放利用与安全管控之间面临平衡难题。二是产业协同发展的支撑体系仍不完善，创新要素流动受限。一体化算力网构建、智算中心共建共享、数据要素市场化配置等机制不健全，制约了人工智能产业发展所需数据规模与质量的提升。

针对现存的问题，吴丰礼给出三项建议：一是授权大湾区开展人工智能制度创新试点，建议国家层面明确粤港澳大湾区为“国家人工智能制度型开放试点区”，支持在数据跨境流动、算力协同调度、产品准入互认等领域开展系统试验。

二是创设人工智能监管沙盒与风险容错机制，建议国家授权大湾区设立“人工智能监管沙盒”，建立跨部门风险监测与容错免责机制，为完善人工智能治理体系提供实践经验。

三是推动三地规则协同与标准共建，支持粤港澳三地建立“人工智能规则衔接机制”，聚焦大模型研发、人机协同、伦理安全等领域，推动三地共建基础共性标准互认，并参与国际标准制定，提升治理话语权。同时，加强涉外法治人才联合培养，完善港澳专业人才执业认可机制，为人工智能产业提供全方位的法治与人才支撑。

吴丰礼认为，面向工业场景的具身智能发展正面临数据瓶颈。工业数据整体上仍呈现“有矿无路”的状态，海量数据仅在单个企业内部流通，数据难以实现参考价值的最大化和高效配置，制约了工业垂域大模型和具身智能的迭代升级。吴丰礼建议发挥新型举国体制优势，由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，建设面向具身智能的工业数据公共服务平台。同时建议国家相关部门牵头，联合龙头企业、科研院所和行业组织，加快制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准，重点解决多源异构数据的标准化难题。