两会建言 全国政协委员林龙安：建议完善人工智能发展规管体系

中经记者 陈晶晶 北京报道

全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安 受访者/供图

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深度融入我国经济社会各领域。截至2025年年底，全国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6000家，在智能制造、医疗健康、智慧城市等领域的应用场景超10万个。

不过，伴随着技术快速迭代，规管体系滞后于发展实践的问题日益凸显，当前人工智能发展规管体系仍存在一些待优化的问题。

今年全国两会期间，全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安就带来了一份关于完善人工智能发展规管体系的建议。

林龙安向《中国经营报》记者表示，我国现行《数据安全法》《个人信息保护法》等法律侧重原则性规范，针对人工智能技术特性的专项细则尚未完善。全国范围内，生成式人工智能的版权归属、深度伪造行为的法律界定、算法歧视的追责标准等核心问题缺乏统一规定，“同案不同判”发生率居高不下，致使企业合规成本占到研发预算的23%。

特别是当前我国人工智能监管仍以“事后追责”为主，监管措施聚焦于事故发生后的责任认定，难以应对技术迭代速度。

林龙安以自动驾驶领域举例称，全国每年新增自动驾驶测试道路，仅上海一个城市就超过5000公里，但事故责任划分仍依赖传统侵权法，责任界定不清也导致处理周期超过6个月以上。调研结果表明，多数人工智能企业，以及大部分民众支持动态监管模式，呼吁建立测试可控与实时调整的监督机制。

不仅如此，他认为，技术自主可控，还需要关注安全保障。虽然我国在芯片国产化方面取得重大进展，但人工智能核心技术领域仍存在“卡脖子”风险，特别是涉及高精尖、大模型开发等领域使用的芯片，完全实现国产芯片还有很长一段路要走。关键领域安全保障不足，国防、能源等行业的人工智能应用，算法黑箱、数据泄露等风险隐患突出。

此外，他指出，国内监管与人工智能技术的无国界特性，存在区域差异。全国31个省区市的监管重点也存在分歧，一部分地区侧重创新激励，一部分地区强调风险防控，导致跨区域经营企业的合规成本增加。

对此，为完善人工智能发展规管体系，林龙安建议，构建统一协调的立法与标准体系。“加快制定我国人工智能法，明确人工智能技术研发、应用、管理的基本规则，细化生成式人工智能版权归属、深度伪造法律责任、算法透明性要求等专项条款。国家在前期调研基础上同步出台《人工智能伦理审查办法》《算法安全管理条例》等法规，形成人工智能领域的三级立法体系。同时，建立全国统一的人工智能标准体系，由国家市场监督管理总局牵头，联合工信部、科技部等部门，制定算法评估、数据安全、伦理审查等关键领域国家标准，推动地方标准与国家标准衔接和统一。设立人工智能司法判例指导机制，最高人民法院定期发布典型案例，统一裁判标准，解决‘同案不同判’问题。”

他建议，创新多元协同的动态监管模式，包括在北京中关村、上海张江、广东深圳、浙江杭州、安徽合肥5个国家人工智能创新应用先导区，覆盖自动驾驶、生成式AI、医疗AI三大重点领域，启动监管试点。工信部门联合网信、公安、行业主管部门对试点单位进行审核，明确测试边界、测试时间与监管要求。监管部门每月展开1次风险监测，企业每季度提交运营数据及风险处置报告，形成可复制的监管流程与标准，在人工智能产业集聚地区分批推广。

在强化技术向善与安全可控上，林龙安表示，建议推动人工智能普惠应用，健全人工智能伦理审查体系，要求全国范围内人工智能研发企业设立伦理委员会，医疗、教育、司法等敏感领域的人工智能应用必须通过第三方伦理审查，确保技术符合“以人为本”原则。加大对可解释人工智能、自主学习等安全技术研发支持，推动国产化替代，降低对国外芯片、大模型框架的依赖，保障关键领域技术自主可控。

此外，他还建议，深化国际合作与治理衔接。积极参与全球人工智能治理规则制定，依托中国倡议成立世界人工智能合作组织，推动我国“包容审慎”的监管原则与国际规则对接，争取更多话语权。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：颜京宁）