代表建议：设立AI大模型训练专用算力开放平台，阶梯式收费

来源：中新经纬

今年全国两会，全国人大代表、中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟围绕6G前瞻布局、AI大模型算力开放平台建设以及公共数据授权规则等提出多项建议。

苗伟在两会期间接受中新经纬专访时表示，智能经济时代竞争的关键，不是单点技术突破，而是网络能力、算力资源与数据要素协同能力的体系竞争。

全国人大代表、中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟 受访者供图

在智能经济时代，中国需要构建怎样的基础能力体系，才能在全球竞争中掌握主动权？

在移动通信领域，我国已在5G时代实现领跑，但6G正在进入全球技术探索的“无人区”。苗伟认为，当前阶段须提前开展原型验证、标准预研与频谱规划，形成“研发—商用—迭代—储备”的技术演进良性循环。以5G-A规模商用为桥梁，在真实场景中验证万兆能力、通感一体、AI原生等关键能力，是为6G体系奠定基础的重要路径。

目前，5G-A已在工业制造、低空经济和沉浸式体验等场景中展开应用。例如在工业制造领域支撑毫秒级控制与多机协同，在低空经济领域实现连续监测与安全保障，在超高清与XR场景中支撑8K直播和互动体验。这些实践在苗伟看来，都是未来6G网络形态的重要验证场。

如果说网络是智能时代的骨架，那么算力则是驱动算法与大模型运行的核心资源。人工智能大模型规模不断扩大，算力需求也持续增长。

苗伟建议，设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时坚持实行分级定价与补贴政策，建立“阶梯式收费”机制。推动AI大模型健康发展、服务实体经济。他认为，算力不应成为创新壁垒，而应成为公共底座。通过算网融合与云边协同，实现算力资源在区域间优化配置，能够让更多企业参与到智能化升级中。

与网络和算力并行的，是数据要素制度的重构。苗伟建议，建立公共数据授权运营的负面清单管理制度，明确运营“禁区”，规范“限制类”行为，实施敏感数据有条件授权，建立跨部门数据授权前置同意机制，严格限定授权期限与收益用途，在保障安全与公平的同时，坚决捍卫公共数据的公益本色。

苗伟解释，数据供给方式向“共享、开放、授权运营协同推进”的转变。过去是各自为战搞数据建设，现在要形成全国一体化的市场格局；过去是重技术轻应用，现在是技术、产业、应用、保障环环相扣；过去是发展与安全难兼顾，现在是要实现两者的动态平衡。简单来说，就是让数据在安全可控的前提下，顺畅流动到最需要的地方，真正赋能千行百业，这正是数字中国建设向高质量迈进的核心要义。

文：袁媛

编辑：林琬斯

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