对话全国政协委员周鸿祎：别把智能体当软件，要当“大活人”

央广网北京3月5日消息（记者孙文轩黄昂瑾）2026年全国两会期间，《做客央广网》对话全国政协委员、360集团创始人周鸿祎，围绕推理算力布局、智能体普惠、AI安全治理等关乎AI产业发展的重要趋势预测进行解读。他认为，2026年将是智能体大规模进入企业和家庭的关键之年，推理算力的战略价值正进一步显现，安全领域的游戏规则也将因AI的介入发生改写。

算力重心转移：推理芯片迎来战略窗口期

“过去两年大家都在谈大模型训练，因为那时模型能力不及格，训练是主旋律。”周鸿祎表示，这一情况从去年开始发生深刻变化：一方面，国内大模型开源战略取得巨大成功，越来越多的企业直接采用开源基座模型，不再投入巨资从头训练；另一方面，大模型能力过关后，竞争焦点转向落地应用，而落地的核心载体正是智能体。

智能体与通用大模型有着本质区别。“你拿通用大模型聊天，一天也就几万字，算力消耗有限。但智能体是干活的——它要分解复杂任务、不断试错、调用各种工具，消耗的算力是目前对话场景的数百倍甚至上千倍。”在周鸿祎看来，“现在大家对算力的需求被严重低估了”。

如果全部采用训练芯片跑推理，成本将居高不下。训练算力需要高端芯片、数千张卡互联，而推理算力对芯片的要求相对宽松，功耗更低、成本更可控。周鸿祎认为，这为中国芯片产业提供了“弯道超车”的机会。

他强调，并非不发展训练芯片，而是当务之急应调整重心。“从国际趋势看，产业界已形成共识，要将推理算力与训练算力分开——不同的应用场景、不同的目标，需要匹配不同的芯片。训练算力的增长是可以预见的，但推理算力的需求是无穷的：未来每个企业会部署几十个智能体，每个普通人身边也可能围绕着几个智能体，背后是海量且持续爆发的算力需求。只有把推理成本再降低十倍、百倍，AI才能真正实现普惠。”

智能体落地进行时：降低门槛与专业培训缺一不可

谈及近期提出的“打造普惠型智能体公共服务平台”建议，周鸿祎直言，中小企业应用智能体仍面临两大障碍。

第一个障碍是成本和价格。“所以还需要国家大力发展推理芯片，把推理的价格进一步降低。”他说。

第二个障碍更为关键：智能体必须与企业的核心业务相结合，而不能只干写文章、聊天的外围工作。“企业引入一个智能体，与其说是装了一套软件，不如说更像引入了一个大活人、一个数字实习生。”周鸿祎打了个比方，就像大学进行通识教育，培养出来的毕业生送到企业后，必须掌握企业内部的专业知识、使用企业内部的专用工具，与原有的团队合作，才能真正融入企业、给企业干活。

这意味着，做智能体不能只靠AI专家，更要靠业务专家来进行教育和定制。如何让企业的业务骨干能够方便地自己定义、训练智能体？周鸿祎提出两个解法：一是培训，360今年将在各地开设智能体课堂，让专业人才懂得如何使用、管理和设计智能体；二是平台，通过技术将复杂的底层逻辑藏在后面，让普通人只要会写中文、能够清晰表达想法，就能用自然语言定义各种智能体。

“很多人用AI不觉得AI比人聪明，是因为你在用它的通用能力。”他解释，通用大模型面对提问，只能全网搜索答案后润色成文，面面俱到但缺乏深刻洞察。“但如果你把大模型定制成专业的智能体，再跟他讨论问题，你就会发现自己在跟一个比自己聪明得多、知识面又广又深的专家交流。”

硅基员工或将正式“入职”：人机协作规则迎重塑

2026年，硅基数字员工将正式加入企业用工体系——这是周鸿祎作出的新预判。“智能体今年会大规模进入企业、个人（生活）和家庭。”他认为，智能体的普及将带来三个需要解决的问题。

第一是人机协同的能力。“要培养跟智能体协同工作的能力，很像带一个年轻员工、带一个实习生的感觉。它会犯错，你对它要有一定的容忍度。”周鸿祎强调，不能把它当成软件，“要把它当成一个大活人”。

第二是透明性。在企业利用智能体时，它每天在做什么要及时报告，所有重大决策必须由人确认。他分享了自己的体会：“我跟我合作的智能体，不得不给它建立一个铁律：动我的东西之前一定要提前告诉我。”他认为这是与人工智能合作“痛并快乐着”的状态，“它的所有重大决策一定要由人来确认”。

第三是身份认证。由于智能体要使用主人的账号、刷主人的信用卡去执行指令，在企业内部必须有一个合法的身份认证，使其所作所为像员工一样被记录在案。

周鸿祎还给出了一个更长远的预言：未来企业里智能体多了之后，很多软件、工具会分化出两套体系，一套给人用，一套给智能体用。当智能体数量达到一定规模，它们之间互相做交易，就会形成“智能体互联网”和“智能体经济”。

安全攻防AI化：“以模治模”成新范式

谈及近期美国AI企业发布的代码安全工具，周鸿祎表示并不意外。“我们也早就在这么做”，他指出，AI的编程能力已经非常强大，用AI检查AI写的代码、修复漏洞，成为必然选择。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎做客央广网（央广网记者王综鹤摄）

过去漏洞难以消除，因为人会犯错，而安全专家稀缺。但AI只要稍加训练，发现漏洞的能力可以得到很大的提升。更值得警惕的是，攻击端也在快速AI化。“国外已开始做黑客智能体。把顶尖黑客的能力转成智能体，瞬间可产生上万个高水平黑客，7×24小时不停攻击。”在这样的趋势下，人力无法对抗机器、对抗算力。

对此，360提出“以模治模、以智能体对抗智能体”策略，开发了数十种安全智能体，执行三类核心任务——漏洞挖掘、渗透测试、安全运营。漏洞挖掘智能体可将专家经验规模化复制；渗透智能体7×24小时在客户网络模拟攻击，主动发现问题；运营智能体实时分析报警、溯源防御，替代人类完成高强度值守工作。

当然，AI也带来了新麻烦。大模型可能胡说八道，智能体可能出错、执行不当指令。更棘手的是，因为它们听得懂人话，攻击者只需花言巧语就可能让其“叛变”。周鸿祎表示，解决方案依然是“以模治模”，即用智能体监督大模型和其他智能体，用AI的能力约束AI的风险。

当前，智能体正从概念走向落地，从对话走向执行，从工具走向伙伴。2026年或许正如周鸿祎所言，将成为智能体全面融入社会生产生活的转折之年。

（来源：央广网）