OpenAI在AWS推出有状态AI，标志控制平面权力转移

无状态AI模型只能提供一次性回答，无法保留之前会话的上下文信息。虽然这种方式在短期内有用，但对于更复杂的多步骤场景来说存在明显不足。为了克服这些局限性，OpenAI推出了"有状态AI"。

该公司宣布将与亚马逊合作，推出有状态运行时环境，旨在简化AI智能体的生产部署流程。该环境将原生运行在Amazon Bedrock上，专为智能体工作流定制，并针对AWS基础设施进行优化。

值得注意的是，OpenAI同时发布声明强调，与其他公司的合作不会改变其与微软合作关系的条款。Azure将继续作为无状态OpenAI API的独家云服务提供商。

Northwest AI Consulting的Wyatt Mayham表示："这是一个巧妙的结构性举措。各方都能宣称获胜，但潜台词很明确：OpenAI正在成为一家多云公司，独家AI合作伙伴关系的时代正在结束。"

有状态运行时环境的技术优势

OpenAI表示，Amazon Bedrock上的有状态运行时环境专为执行需要考虑上下文的复杂步骤而构建。模型可以传递内存和历史记录、工具和工作流状态、环境使用情况，以及身份和权限边界。

分析师认为，这代表了一种新范式。

Mayham解释说，无状态API调用就像"白板"，模型不记得刚才做了什么、调用了哪些工具，或者在多步骤工作流中处于什么位置。

他表示，虽然这对于回答一次性问题的聊天机器人来说没问题，但对于真正的运营工作来说"完全不够"，比如处理需要跨越五个不同系统、需要审批、耗时数小时或数天才能完成的客户索赔。

Mayham说，新的有状态能力为AI智能体提供了持久的工作内存，使它们能够跨步骤携带上下文、维护权限，并与真实的企业工具交互，而无需开发人员"用胶带把无状态API调用拼凑在一起"。

此外，他指出，Bedrock基础很重要，因为许多企业工作负载已经在那里运行。OpenAI和亚马逊是在企业所在的地方与它们会面，而不是要求它们重新架构安全、治理和合规态势。

他说，这使得中型市场公司能够使用复杂的AI自动化，它们不再需要一个工程师团队"从头开始构建管道"。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia将有状态运行时环境称为"控制平面转移"。他指出，无状态对于摘要、代码辅助、起草或独立工具调用等单一交互来说可能很"优雅"，但有状态环境为企业提供了"托管编排基础"。

Gogia表示，这支持涉及链式工具调用、长时间运行的流程、人工审批、系统身份传播、重试、异常处理和审计跟踪的真实企业工作流，而Bedrock强制执行现有的身份和访问管理（IAM）策略、虚拟私有云（VPC）边界、安全工具、日志标准和合规框架。

他说："大多数试点失败是因为上下文在调用之间重置、权限不一致、Token在工作流中途过期，或者智能体在中断后无法安全恢复。"这些问题在有状态环境中可以避免。

企业需要考虑的风险因素

然而，Gogia强调，企业还需要考虑二阶因素。值得注意的是，状态持久性会增加攻击面。这意味着持久内存必须加密、受治理且可审计，工具调用边界应该"严格控制"。此外，工作流重放机制必须是确定性的，可观察性要足够细粒度以满足监管机构的要求。

Gogia说，还存在"微妙的锁定维度"。当编排转移到超大规模云服务商的原生运行时内部时，可移植性可能会降低。CIO需要考虑他们未来的智能体架构是保持云可移植性，还是锚定在AWS环境中。

他说，最终，这一新产品代表了市场转向：智能层正在被商品化。

Gogia表示："我们正在从模型竞赛转向控制平面竞赛。现在的战略问题不是哪个模型最聪明，而是：哪个运行时堆栈能够保证大规模的连续性、可审计性和运营弹性？"

OpenAI与微软、AWS的平衡策略

微软和OpenAI今天关于合作伙伴关系的联合声明呼应了OpenAI在2025年10月对合作的类似重申。合作关系仍然"强大且核心"，两家公司甚至称其为"技术领域最重要的合作之一"，专注于研究、工程和产品开发。

两家公司强调：

微软保持对OpenAI模型和产品的知识产权（IP）的独家许可和访问权。

OpenAI的Frontier和其他第一方产品将继续托管在Azure上。

人工通用智能（AGI）的合同定义以及"确定是否已实现的流程"保持不变。

持续的收入分成安排将保持不变；该协议始终包括OpenAI与其他云服务提供商合作的收入分成。

OpenAI可以灵活地在其他地方投入算力，包括通过Stargate项目等基础设施计划。

两家公司都可以独立追求新机会。

Mayham说："那份联合声明读起来像是由三家律师事务所同时起草的，这就是重点。"

他说，协议的核心是Azure仍然是无状态OpenAI API的独家云服务提供商。这使得OpenAI能够在AWS上建立一个不在微软控制范围内的新类别。

他指出，OpenAI最终是在"走钢丝"，因为它需要将分销扩展到Azure之外，以接触AWS客户，这些客户占据了企业市场的很大一部分。同时，他们必须确保微软不会觉得其1350亿美元的投资"在战略价值上被稀释了"。

Gogia称这份声明为"结构性保证"。OpenAI必须在多个云上扩展分销，因为企业买家要求多云灵活性。他们不想被限制在单一云上；他们想要架构选择性。

此外，他指出，"CIO和董事会不希望供应商不稳定。超大规模云服务商冲突风险现在是董事会层面的关切。"

1100亿美元融资锁定算力供应

与此同时，OpenAI表示，来自英伟达、软银和亚马逊的1100亿美元新融资将使其能够扩大全球影响力并"深化"基础设施。重要的是，该融资包括使用3GW的专用推理容量和在英伟达Vera Rubin系统上的2GW训练容量。这建立在已经在微软、Oracle云基础设施（OCI）和CoreWeave上运行的Hopper和Blackwell系统之上。

Mayham称这是"标题中的标题"。

他说："现金不能构建AI产品；算力才能。"目前，获得下一代英伟达硬件是"地球上每家AI公司的真正瓶颈"。

OpenAI本质上是在锁定为其所有业务提供动力的芯片的"有保障供应线"。Mayham说，来自这三家公司的资金为运营和基础设施提供资金，但英伟达的容量和训练使OpenAI能够使用前沿基础设施。"如果你得不到处理器，现金只是躺在银行账户里。"

推理现在是AI中最大的成本驱动因素之一，Gogia指出，前沿AI系统受到物理基础设施的限制；GPU、高带宽内存（HBM）、高速互连和其他硬件，以及电网级电力容量，都是有限资源。

当前的举措使OpenAI更深入地嵌入基础设施堆栈，但风险是集中化。当算力控制集中在少数超大规模云服务商和芯片供应商中时，系统可能变得脆弱。为了保护自己，Gogia建议企业监控供应链集中度。

他说："然而，从战略角度来看，这一举措增强了OpenAI的持久性。它确保了维持前沿模型扩展和企业推理增长所需的物理基础。"

Q&A

Q1：什么是有状态AI？它和无状态AI有什么区别？

A：有状态AI能够保留之前会话的上下文信息、内存和历史记录，可以跨步骤携带上下文、维护权限，并与企业工具交互。而无状态AI只能提供一次性回答，不记得之前做了什么或调用了哪些工具，就像"白板"一样。有状态AI更适合需要跨多个系统、需要审批、耗时较长的复杂企业工作流。

Q2：OpenAI在AWS推出有状态AI会影响与微软的合作吗？

A：不会改变核心合作条款。Azure仍然是无状态OpenAI API的独家云服务提供商，微软保持对OpenAI模型和产品知识产权的独家许可，OpenAI的Frontier等产品继续托管在Azure上。有状态AI是在AWS上建立的新类别，不在微软的控制范围内，这使OpenAI成为多云公司，同时保持与微软的战略合作关系。

Q3：OpenAI获得的1100亿美元融资主要用于什么？

A：这笔来自英伟达、软银和亚马逊的融资将用于扩大全球影响力和深化基础设施。关键是获得算力资源：包括3GW的专用推理容量和在英伟达Vera Rubin系统上的2GW训练容量。因为获得下一代英伟达硬件是AI公司的真正瓶颈，这笔融资本质上是锁定芯片供应线，确保OpenAI能够维持前沿模型扩展和企业推理增长。