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洗煤厂部署多台皮带输送机，负责原煤的分选及输送等工作，采用循环式润滑，需要对油箱内的油液质量与液位数据进行实时监测，包括粘度、含水率、饱和度、铁磁颗粒总数、非铁磁颗粒总数、介电常数等。由于人工抄表工作量较大而难以查询统计，要求新增一套自动抄表的物联网系统，以提高工作效率与管理水平。
对此，数之能提供基于工业物联网平台的解决方案。通过接入油液监测仪，平台能够采集监测油液的粘度、含水率、饱和度、铁磁颗粒总数、非铁磁颗粒总数、介电常数以及油箱液位数据，并进行可视化处理，从而生成油液质量的全周期数据，并为加油换油等工作提供数据支持，保障皮带运输机的安全稳定。
功能特点
多参数实时在线监测
平台支持粘度、含水率、饱和度、铁磁/非铁磁颗粒总数、介电常数、油液液位等关键指标7×24小时不间断采集，替代人工巡检与手动抄表，实现油液状态全要素实时感知，数据秒级上传，杜绝漏检、误检。
自动抄表与数据自动归档
系统按预设周期自动完成油液数据抄录、存储与分类归档，自动生成设备台账、油液监测记录、历史趋势曲线，无需人工录入整理，大幅降低运维人员工作量，提升数据准确性与可追溯性。
可视化大屏与多端展示
支持PC端、移动端、现场大屏多终端同步展示，以曲线图、柱状图、仪表盘、厂区拓扑图等形式直观呈现各油箱油液状态，管理人员足不出户即可掌握全厂皮带机润滑系统运行情况，实现一屏总览、全局可控。
异常告警与主动预警
针对油液含水率超标、颗粒污染度过高、粘度异常、液位过低/过高等情况，平台可自定义阈值，通过现场声光、APP推送、短信、平台弹窗等多方式实时告警，提前识别磨损、泄漏、乳化等潜在故障，避免非计划停机。
油液全生命周期管理
建立从加油、在用监测到换油的全流程管理体系，记录油品型号、加注时间、使用时长、劣化趋势，通过大数据分析给出科学换油建议，实现按需换油，减少过度保养与油品浪费，降低运维成本。
故障溯源与统计分析
系统自动统计各监测点异常频次、油液劣化速率、设备运行时长等数据，形成日报、周报、月报等标准化报表，为设备磨损分析、润滑优化、故障溯源提供数据支撑，助力洗煤厂实现预防性维护。
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