国家知识产权局信息显示,菲特(天津)检测技术有限公司申请一项名为“一种高维时间序列中基于分组的根因定位方法”的专利,公开号CN121598277A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本发明涉及一种高维时间序列中基于分组的根因定位方法,首先,通过构造变量分组矩阵,将原始变量划分至多个组内子空间,从而在组级别构建稀疏而具有先验结构的组级因果图。随后,该组级因果图通过映射机制逐层细化至变量级因果图,并结合外生变量建模策略,利用因果结构中定义的可达路径对观测值进行结构引导重建。最后,在根因分析阶段,模型进一步基于各变量的外生扰动量计算根因得分,以实现精细化的根因分析。同时实验结果表明:本发明能够精准捕捉时间序列的因果关系,并有效识别异常现象的因果关系;引入组级因果建图与结构引导的外生扰动建模方法,能够在高维场景下显著稳定因果结构、提升根因定位准确率。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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