最近，经常驾车经过柳州河东片区的市民或许已经注意到，即便在早晚高峰时段，沿江路、桂中大道等主干道上的通行也似乎更加顺畅，一路绿灯的机会明显增多，驾驶体验也随之愉悦不少。
这背后，其实是柳州市公安局交通管理支队悄然实施的一项创新举措——运用“互联网平台+智能AI+仿真”的高科技组合，对区域交通进行了一次全方位的“智能升级”。
成熟片区遭遇“成长的烦恼”
作为柳州市中心的拓展区域，河东片区现已发展成为行政办公、金融商务和高品质居住的聚集地。万达广场、阳光100等商圈人气旺盛，加上柳州高中、景行小学等名校集中，车流人流量大，交通压力可想而知。
（河东片区区位图）
路网虽发达却存在“忙闲不均”，路口空放与溢流并存，车流交织更威胁行人安全。此外，滞后的车道功能也难以适应车流的动态变化。市民王先生接送孩子上下学对此深有体会：“以前走东环大道，运气不好时路上能等上个十几分钟呢。”
（东环大道-莲花大道进口道空放）
（潭中东路-海关路冲突情况）
（东环大道-潭中东路北进口排队溢出）
（高峰路况）
“三纵三横”如何实现畅通？
AI担当“交通指挥家”
为解决这些难题，柳州交管部门引入了“柳州AI信号诊断优化助手”，以沿江路、桂中大道、东环大道构成的“三纵”，以及河东路、高新三路、潭中东路构成的“三横”为核心，构建起一套“区域协调控制”体系。
（区域控制策略）
简单来说，这套系统就像一位智慧的“交通指挥家”。
高峰时段，实施“外截内疏”：在区域外围的沿江路、东环大道等关键节点适度“截流”，控制进入核心区的车流总量；在内部则通过均衡控制，避免某一路段车流过度集中而导致排队溢出。
平峰时段，打造“双向绿波”：AI根据实时车流自动优化信号配时，使车辆在主干道上行驶时能连续遇到绿灯，大幅减少停车次数。以桂中大道为例，优化后双向停车次数减少了近一半，行车速度提升超过26%，真正实现了“加速度”通行。
（相交道路分布）
从“单点作战”到“区域联动”
逐一攻克难点
河东片区的交通治理并非简单的“一刀切”。针对一些长期存在的难题，这套系统提供了精准的解决方案。
例如，学校周边的高新三路紧邻景行小学，接送学生车辆在短时间内高度集中。AI系统不仅优化了信号放行模式，还通过协调周边道路，适当降低驶往学校方向的车速，避免车辆在校门口“扎堆”，既保障了通行效率，也守护了学生安全。
（高新三路控制策略）
（高新三路优化前运行情况）
（高新三路优化后运行情况）
（AI信号诊断优化助手）
（潭中东路-红光路交叉口优化前）
（潭中东路-海关路交叉口优化后）
又如，针对短距离交叉口的问题——东环大道上有两个路口相距仅160米，过去车流稍大就容易缓行。通过“二次放行”“同步协调”等精细化调控手段，有效控制了排队长度，彻底解决了“溢出”的顽疾。
（短间距交叉口位置）
（潭中东路-东环大道优化前排队长度）
（潭中东路-东环大道优化后排队长度）
此外，针对倒“L”形路径，连接柳北区的跨江车流需连续转弯。通过精准信号微调，减少车辆路口等待时间，过江通行更顺畅。同时，基于区域协调控制，优化桂中大道等交叉口车道功能，并对东环大道车道瘦身、增加排队空间，提升了通行效率，减少冲突点，使车流行驶更平稳。
（倒“L”型协调示意）
（桂中大道-高新南路优化前）
（桂中大道-高新南路优化后）
（东环大道优化前车道）
（东环大道优化后车道）
仿真模拟先行
方案落地更可靠
值得一提的是，所有优化方案在实施前，都会经过仿真技术的“演练”。 AI优化方案在计算机中先行模拟运行，结合人工经验反复修正，确保万无一失后才正式落地。这种“仿真+人工”的双重验证机制，让治堵措施更加科学、可靠。
（仿真模拟）
效果如何？高德智慧交通平台的数据给出了答案：河东片区全天拥堵指数下降了5.6%。高峰期原本“冒红”的路段，现在也明显“降温”。市民的驾驶体验，从频繁启停的“烦躁模式”切换到了一路畅行的“舒心模式”。
优化前区域交通运行情况
优化后区域交通运行情况
（高德平台评价区域示意）
这一模式的价值在于，它并非依赖硬件设施进行拆建，而是通过“软性”的管控策略和技术整合，实现了通行效率的最大化。对于正在发展中的新区、高新区，或是拥有网格状路网的老城区而言，柳州这套“可复制、可推广”的经验，无疑提供了一个优秀的治理“样板”。
来源丨柳州交警
值班编辑丨邓 闯
值班主任丨李宁琳
总值班丨陶海华
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