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柳州车主注意!最近河东片区一路绿灯,原来是因为……

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最近,经常驾车经过柳州河东片区的市民或许已经注意到,即便在早晚高峰时段,沿江路、桂中大道等主干道上的通行也似乎更加顺畅,一路绿灯的机会明显增多,驾驶体验也随之愉悦不少。

这背后,其实是柳州市公安局交通管理支队悄然实施的一项创新举措——运用“互联网平台+智能AI+仿真”的高科技组合,对区域交通进行了一次全方位的“智能升级”。

成熟片区遭遇“成长的烦恼”

作为柳州市中心的拓展区域,河东片区现已发展成为行政办公、金融商务和高品质居住的聚集地。万达广场、阳光100等商圈人气旺盛,加上柳州高中、景行小学等名校集中,车流人流量大,交通压力可想而知。


(河东片区区位图)

路网虽发达却存在“忙闲不均”,路口空放与溢流并存,车流交织更威胁行人安全。此外,滞后的车道功能也难以适应车流的动态变化。市民王先生接送孩子上下学对此深有体会:“以前走东环大道,运气不好时路上能等上个十几分钟呢。”


(东环大道-莲花大道进口道空放)


(潭中东路-海关路冲突情况)


(东环大道-潭中东路北进口排队溢出)


(高峰路况)

“三纵三横”如何实现畅通?

AI担当“交通指挥家”

为解决这些难题,柳州交管部门引入了“柳州AI信号诊断优化助手”,以沿江路、桂中大道、东环大道构成的“三纵”,以及河东路、高新三路、潭中东路构成的“三横”为核心,构建起一套“区域协调控制”体系。


(区域控制策略)

简单来说,这套系统就像一位智慧的“交通指挥家”。

高峰时段,实施“外截内疏”:在区域外围的沿江路、东环大道等关键节点适度“截流”,控制进入核心区的车流总量;在内部则通过均衡控制,避免某一路段车流过度集中而导致排队溢出。

平峰时段,打造“双向绿波”:AI根据实时车流自动优化信号配时,使车辆在主干道上行驶时能连续遇到绿灯,大幅减少停车次数。以桂中大道为例,优化后双向停车次数减少了近一半,行车速度提升超过26%,真正实现了“加速度”通行。


(相交道路分布)

从“单点作战”到“区域联动”

逐一攻克难点

河东片区的交通治理并非简单的“一刀切”。针对一些长期存在的难题,这套系统提供了精准的解决方案。

例如,学校周边的高新三路紧邻景行小学,接送学生车辆在短时间内高度集中。AI系统不仅优化了信号放行模式,还通过协调周边道路,适当降低驶往学校方向的车速,避免车辆在校门口“扎堆”,既保障了通行效率,也守护了学生安全。


(高新三路控制策略)


(高新三路优化前运行情况)


(高新三路优化后运行情况)


(AI信号诊断优化助手)


(潭中东路-红光路交叉口优化前)


(潭中东路-海关路交叉口优化后)

又如,针对短距离交叉口的问题——东环大道上有两个路口相距仅160米,过去车流稍大就容易缓行。通过“二次放行”“同步协调”等精细化调控手段,有效控制了排队长度,彻底解决了“溢出”的顽疾。


(短间距交叉口位置)


(潭中东路-东环大道优化前排队长度)


(潭中东路-东环大道优化后排队长度)

此外,针对倒“L”形路径,连接柳北区的跨江车流需连续转弯。通过精准信号微调,减少车辆路口等待时间,过江通行更顺畅。同时,基于区域协调控制,优化桂中大道等交叉口车道功能,并对东环大道车道瘦身、增加排队空间,提升了通行效率,减少冲突点,使车流行驶更平稳。


(倒“L”型协调示意)


(桂中大道-高新南路优化前)


(桂中大道-高新南路优化后)


(东环大道优化前车道)


(东环大道优化后车道)

仿真模拟先行

方案落地更可靠

值得一提的是,所有优化方案在实施前,都会经过仿真技术的“演练”。 AI优化方案在计算机中先行模拟运行,结合人工经验反复修正,确保万无一失后才正式落地。这种“仿真+人工”的双重验证机制,让治堵措施更加科学、可靠。


(仿真模拟)

效果如何?高德智慧交通平台的数据给出了答案:河东片区全天拥堵指数下降了5.6%。高峰期原本“冒红”的路段,现在也明显“降温”。市民的驾驶体验,从频繁启停的“烦躁模式”切换到了一路畅行的“舒心模式”。


优化前区域交通运行情况


优化后区域交通运行情况


(高德平台评价区域示意)

这一模式的价值在于,它并非依赖硬件设施进行拆建,而是通过“软性”的管控策略和技术整合,实现了通行效率的最大化。对于正在发展中的新区、高新区,或是拥有网格状路网的老城区而言,柳州这套“可复制、可推广”的经验,无疑提供了一个优秀的治理“样板”。

来源丨柳州交警
值班编辑丨邓 闯

值班主任丨李宁琳

总值班丨陶海华

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