朱山代表——加快人工智能法治化建设 护航“人工智能+”行动高质量发展

朱山代表。 受访者/供图

记者|庄德通

责编|李旭

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“当前，我国人工智能核心产业已具备一定规模，拥有全球领先的数据资源、最完整的产业体系和最丰富的应用场景，正成为培育新质生产力的关键引擎。但技术突进必须与规则完善同频共振，加快构建适配的法治体系，已成为保障人工智能产业健康发展、护航‘人工智能+’行动行稳致远的核心任务。”全国人大代表、贵州省律师协会监事长、贵达律师事务所主任朱山对记者表示，今年的全国两会上，他将重点关注加快人工智能法治化建设，护航“人工智能+”行动高质量发展。

他认为，当前我国人工智能法治化建设仍面临三大突出挑战。

首先是顶层制度供给不足，规则体系碎片化。现有规则多分散于网络安全法、数据安全法等部门法中，仅出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等低位阶专项规章，缺乏国家层面系统性立法统筹。针对深度合成造假、自动驾驶人机责任划分、AI生成内容知识产权归属、算法隐蔽性歧视等新型风险与纠纷，尚未形成统一、可操作的裁判标准与规制规则，关键领域法律空白突出。

其次是体系适配性不足，难以跟上技术迭代步伐。当前人工智能技术与应用普及速度远超预期，开源模型大幅降低技术准入门槛，AI正快速融入医疗、金融、司法、公共服务等全领域，现有法律体系已与产业发展水平明显不匹配。同时，地方先行试点多集中于发达地区，数据共享、算力协同等机制尚未实现全国打通，欠发达地区规则体系滞后，或将进一步加剧区域发展不平衡。

第三，监管落地存在堵点。现有法律的原则性要求在落地中，面临技术标准不健全、企业合规成本高、监管专业能力不足、跨部门监管困难等瓶颈，难以实现对AI风险的穿透式、全链条治理。

针对上述问题，为落实“十五五”规划建议相关要求，护航“人工智能+”行动落地见效，朱山提出三点思考建议。

一是加快顶层立法进程，构建系统完备的制度框架。他建议加快推进人工智能法立法工作，合理调整立法定位，优先就核心原则、关键权责、风险防控等领域达成共识，奠定我国人工智能法律体系的基础框架。同步研究起草《人工智能技术应用促进条例》，建立基于风险的分级分类监管制度，针对自动驾驶、生物医药等高风险领域完善专项规制，填补AI知识产权、深度合成治理、人机责任划分等重点领域的规则空白。

二是健全统筹协调机制，破除治理与发展壁垒。建立国家级人工智能创新发展联席会议机制，作为跨部门统筹协调平台，整合技术研发、产业促进、伦理审查、风险防控等职能，打破部门壁垒，避免政策碎片化。统筹规范地方立法与试点工作，推动发达地区试点经验全国推广，加快建立全国统一的数据共享、算力协同机制，缩小区域规则与发展差距，形成“国家统筹引领、地方试点突破”的立体化治理格局。

三是完善配套支撑体系，提升治理效能与落地实效。加快出台算法审计、深度伪造检测等国家标准，为监管与司法提供明确技术标尺。完善司法配套机制，健全技术调查官制度，建立AI纠纷专项案例库，通过发布指导性案例统一裁判尺度。大力发展监管科技，推动监管模式向主动预警、穿透式监测转型，压实企业全生命周期合规主体责任，构建政府、企业、行业、社会协同的多元共治格局，全面提升人工智能治理能力。