GitHub崩到忍无可忍，OpenAI决定开发代码托管平台

2026 年 3 月 3 日，一则来自 The Information 的独家爆料掀开了 GitHub 的隐藏危机。据知情人士消息，OpenAI 正在秘密开发自己的代码托管与协作平台。这家 AI 巨头之所以“另起炉灶”，核心导火索正是 GitHub 近几个月反复宕机，直接拖累了内部工程师的日常开发效率。

消息称，项目虽尚处早期阶段，但内部已讨论过对外出售给企业客户的可能性。这一举动，无疑让 OpenAI 与最大股东微软之间本就微妙的“竞合关系”再起波澜。

从“偶尔事故”到“常态化崩盘”，开发热潮加剧“坟场效应”

GitHub 成立于 2008 年 2 月 29 日，是一个基于云的托管平台，开发人员可以在其中存储，管理和协作源代码。它被广泛用于版本控制，协作开发和开源贡献。除了代码存储之外，GitHub 还提供用于自动化、云开发以及备份和恢复的高级工具。该平台还支持拉取请求、访问控制和双因素身份验证等功能。它的存储库已经成为数百万团队的单一事实来源。

通常情况下，GitHub 为现代开发工作流提供了一个可扩展且安全的环境，也曾是开发者心中的“永不宕机圣地”，但自 2024 年后，其稳定性就急转直下。根据监测数据，2023 年全年，GitHub 已经发生过 94 次服务事件，2024 年就高达 119 次，其中还有 26 次被标记为重大事故。

进入 2025 年，GitHub 发生服务事件的频率可高达两天一次，平均解决时间接近 3 小时，正常运行时间一度降至 90% 以下。2025 年第四季度，仅 GitHub Actions 就在短短三个月内经历了 11 起事件，造成总计超 33 小时的服务中断。

更让开发者头疼的是，这些故障往往精准打击在 AI 核心开发流程的“七寸”上。就在 3 月 3 日，GitHub 的 Actions（工作流/CI/CD）、Copilot（AI 代码助手）、Issues（问题跟踪）等多个模块相继报告降级/不可用，Codespaces（云开发环境）和 API 调用也受到了波及。问题持续一个多小时才被完全解决。

（来源：githubstatus）

究其根源，GitHub 正在变得越来越拥挤。2025 年，平台仓库总量达 6.3 亿，AI 相关公共仓库一年暴增 178% 至 110 万，系统不堪重负，看似欣欣向荣的开发热潮反而加剧了“坟场效应”：大量废弃仓库和低质贡献堆积，真正优质项目的推进速度显著放缓。

（来源：Medium）

此外，GitHub 并入微软 CoreAI 部门后，伴随管理层更迭与资源向 AI 训练倾斜，底层架构的隐患逐渐暴露。过度依赖第三方服务以及底层 Azure 的网络断联、数据存储升级失误等问题，都成为了放大风险的催化剂（不排除是 GitHub 甩锅），导致一系列新 bug 频发。

掉线事小，开发链条断裂就麻烦了

对于现代软件工程而言，GitHub 故障带来的结果早已不是简单的“网页打不开”，严重时，它甚至会造成全球协作链条的阶段性梗阻。

对于普通开发者与企业团队来说，一次持续 2 小时的典型工作流故障，就能让一支百人规模的团队损失数千工时：CI/CD 管道突然卡死，上线计划被迫延误，自动化测试流程面临停滞。

在协作层面，PR（拉取请求）无法提交、代码审阅中断，跨时区团队的工作流会瞬间失去同步节奏，原本高效的分布式工作流变成一片混乱。虽然平台宕机不至于让开发彻底瘫痪，但在高强度迭代的企业环境中，这种频繁的摩擦力会迅速累积成高昂的隐性成本。

这些事故对 AI 发展的冲击则更为致命。当下，GitHub 早已超越单纯的代码仓库角色，成为整个开源生态的基础设施：从 Llama 系列模型到 Hugging Face 社区，数据准备、模型微调、自动评估等流程都高度依赖平台的自动化运转。

频繁的服务中断，让本该加速狂奔的 AI 开源社区踩下了不可预期的刹车。一方面，开发者极度依赖 Copilot 等工具辅助编码，另一方面，生成的代码却因平台故障无法顺畅提交与验证，这在一定程度上阻碍了“AI 加速开发”愿景的完美落地。尤其是像 OpenAI 这样的 AI 前沿公司，其核心竞争力在于海量代码的快速迭代，任何宕机都直接拖慢模型演进周期。

由于平台动荡，一些边缘开源项目已在 2025 年底开始尝试向替代方案迁移。例如，Zig 语言基金会已在 2025 年底正式迁移至 Codeberg。这种“去中心化”的苗头正在开发者社区中悄然滋生。未来，AI Agent 原生平台或分布式协议很可能崛起，动摇传统中心化模式的统治地位。

图 | 怨气拉满（来源：ZIG）

OpenAI 为什么要自建平台？不止“嫌弃宕机”

表面上看，OpenAI 自建平台的初衷是解决工程师日常开发受阻的痛点。近几个月来，GitHub 的不稳定性让工程师集体怨声载道。但对于一家估值千亿的 AI 龙头而言，其深层动机远超“嫌弃宕机”。

首先是对核心基础设施绝对可靠性的防御性需求。作为全球 AI 领域的头部玩家，OpenAI 内部的代码库和工程流水线规模庞大，动辄达到 PB 级规模，GitHub 的“偶尔掉线”对他们而言已构成不可接受的系统性风险。

其次，自建平台能实现真正的 AI 原生深度集成。传统的代码托管平台是为“人类开发者”设计的，而 OpenAI 的构想，很可能是一个从底层架构就为“AI Agent”量身定制的新物种。

在这个新平台上，Codex 等原生大模型可以深度整合，实现自动代码生成、重构、调试，甚至自主提交 PR 和接管自动化流程。摆脱了外部 API 调用限额和底层架构的历史包袱，OpenAI 能够真正构建出一个人机无缝协作的闭环系统。

最后则是对冲风险与商业版图的自然延伸。尽管微软是 OpenAI 的最大股东，但随着微软在内部力推自身的 AI 战略，如整合 GitHub 与 CoreAI，两者在业务层面的“竞合博弈”正愈发微妙。OpenAI 适度保持底层基础设施的独立性，符合其长期战略利益。

同时，如果该平台未来走向商业化，被打包进 ChatGPT 企业版中，它将精准吸引那些对现有托管平台稳定性感到不满的科技大厂，开辟一块极具想象力的企业服务新阵地。

（来源：X@aakashgupta）

OpenAI 自建平台的消息，预示着开发者们可能很快将面临抉择：继续忍受频繁宕机？转向 Codeberg 或 GitLab 等替代方案？还是直接拥抱 OpenAI 式的“AI 原生新”平台？

当“AI 写代码、AI 管仓库”逐渐成为现实，传统的代码托管平台确实已经不够用了。对于广大开发者和企业而言，短期内完全抛弃 GitHub 并不现实，毕竟其庞大的开源生态壁垒依然坚不可摧。但可以预见的是，2026 年代码托管市场或将迎来久违的鲶鱼效应。

参考来源：

https://www.theinformation.com/articles/openai-developing-alternative-microsofts-github

https://www.reuters.com/business/openai-is-developing-alternative-microsofts-github-information-reports-2026-03-03/

https://github.blog/tag/github-availability-report/

https://x.com/aakashgupta/status/2029067638966763692

https://medium.com/@patrick.szymkowiak/github-is-falling-apart-why-2025-broke-the-developers-trust-8a2a5fb5b047

https://dev.to/isdown/is-github-reliable-outage-trends-stats-comparisons-5ebd

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