两会建言｜全国政协委员贺晗：破解具身智能发展瓶颈 建议启动国家级“具身数据要素工程”

十四届全国政协委员、天娱数科董事长贺晗

中经记者 李晖 北京报道

全球范围内，通用人工智能（AGI）已不仅是一场单纯的技术较量，更关乎国家数字经济发展的主导权。2026年，被视为AGI从技术突破迈向纵深应用的关键跨越之年。在此背景下，如何巩固既有优势、补齐底层短板，成为全国两会代表委员关注的焦点。

《中国经营报》记者了解到，2026年全国两会期间，十四届全国政协委员、天娱数科（002354.SZ）董事长贺晗带来了关于构筑人工智能时代国家核心竞争力的系列建言。在《破除数据与场景瓶颈，加快具身智能高质量发展》和《加快构建自主可控智能体生态》两份建言中，他着重提到了我国AI产业从应用创新向底层突破的关键路径。

贺晗指出，当前我国的优势更多集中在“从1到100”的应用创新与场景赋能上，但在“从0到1”的底层原创算法、软硬一体化算力生态、全球开源话语权以及支撑长周期研发的资本机制上，仍存在明显差距。“正视并破解这些底层瓶颈，是在下一轮全球科技博弈中不被‘降维打击’的必由之路。”

具身智能发展面临“数据荒”与泛化能力不足

在贺晗看来，具身智能作为AI与物理世界交互的终极载体，正面临比通用大模型更严峻的发展瓶颈。首当其冲的便是“数据荒”。他在调研中发现，与通用大模型可借助海量互联网文本和图像数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，如抓取、装配、搬运、叠衣等。这类数据获取成本高昂、标注难度极大。

全球知名中文IT技术交流平台CSDN的数据显示：具身智能需要数百PB级物理交互数据，当前存量缺口超99%。而根据行业调研，目前优质灵巧手数据的供给量不足实际产业化需求的10%，这不是单纯产能提升就能解决的问题，而是一种结构性稀缺。

“国内各研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式各自为战，形成了大量‘数据孤岛’。”贺晗认为，这种碎片化现状导致数据难以共享和复用，行业缺乏具有广泛共识的高质量、大规模开源数据集，严重制约了技术进步。

此外，具身智能还存在智能体“大脑”泛化能力不足的问题。“比如能做演示，不一定能上岗；能在A工厂跑通，不一定能迁移到B工厂。”贺晗直言，目前我国多数企业仍采用针对特定任务的定制化算法，缺乏真正具备强泛化能力的具身智能基础大模型。这使人形机器人在受控环境下表现亮眼，但面对真实世界的光照变化、物体多样性、工位差异、干扰碰撞时，仍易出现策略失效与长任务中断。

此外，落地过程中的场景牵引不强，也是制约产业发展的重要一环。贺晗注意到，尽管制造、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大，但落地时常面临“场景碎片化、验收口径不一、预算与迭代机制不足”等问题。这导致企业陷入“项目制交付”与“产品化复用”之间的摇摆，即便政府采购有所增长，整体仍处于导入期，缺少可复制的“规模化上岗模板”。

上述行业发展早期的问题，还催生了同质化竞争与泡沫风险。贺晗认为，由于缺乏通用的操作系统和中间件，软硬解耦程度仍然较低，开发者需针对不同硬件“重复造轮子”，推高了全行业研发成本。若缺少统一标准、公共数据底座与场景验证平台，产业可能出现低水平重复与无序价格战，影响长期创新投入与国际竞争力。

数据、算法、场景、生态“四位一体”破题

针对上述瓶颈，贺晗在提案中提出了一套系统性的破题思路，核心是通过国家层面的顶层设计与资源投入，构建数据、算法、场景、生态“四位一体”的协同发展格局。

首先，在数据层面，建议启动国家级“具身数据要素工程”。具体包括：建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向搬运、装配、分拣、巡检、护理等典型任务，形成可复用的大规模高质量数据集；统一数据标准，规范动作轨迹、力觉/触觉、视觉语义、工位工艺参数等数据格式与元数据，推动跨企业、跨平台复用；同时明确数据权属与合规边界，对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。

在算法层面，必须突破“大脑”泛化能力瓶颈。他建议支持头部AI企业与顶尖高校联合研发多模态具身通用大模型，重点突破端到端控制算法和Sim-to-Real（仿真到现实）迁移技术，提升机器人的常识推理能力和在未见环境下的泛化操作能力。

在场景牵引方面，贺晗特别提出应以“场景牵引+政府采购/首台套保险+央国企带头应用”的组合拳，拉动规模化上岗。他建议建立国家级“人形机器人上岗清单”，优先选择收益可量化、环境相对结构化的3C装配、仓储搬运、质检巡检、危化/电力巡检等场景，率先形成规模效应。同时，推行“首台套/首批次”风险分担机制，通过保险、性能担保、分阶段验收与租赁（RaaS）等方式降低企业采购门槛。尤为关键的是，要用央国企做“锚定客户”，以“AI+制造”为抓手，形成真实工位数据回流与持续迭代机制，带动中小企业进入配套生态。

在生态构建上，贺晗呼吁做强软件栈与开源生态。他建议推动控制中间件、仿真平台、数据工具链、评测基准的开源或开放标准，形成类似“通用底座+行业插件”的生态架构。政府采购与示范项目应设置“开放接口与可迁移性”要求，避免锁死在单一厂商。通过鼓励“模型—控制—硬件”的解耦，提高跨平台复用能力，从而有效降低中小企业进入门槛，激发全行业创新活力。

在贺晗看来，这些举措若能协同推进，将有望系统性破解当前制约我国具身智能与智能体产业发展的核心瓶颈，为在AGI时代构筑坚实、自主、可控的国家核心竞争力奠定基石。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：张国刚）