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千问暗涌:模型高光时刻,“头领”谢幕

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2026年3月初,阿里AI战略迎来历史性时刻:千问品牌完成统一,Qwen 3.5系列模型包揽Hugging Face全球开源大模型榜前四,首款"千问AI眼镜"在MWC开启全球首秀。

欢呼声中,阿里大模型体系内部却发生了一场技术人员地震。

3月4日凌晨,阿里Qwen 团队技术负责人林俊旸在社交平台宣布离职,Qwen 的后训练负责人郁博文也正式离职。当日下午,阿里集团紧急召开All Hands会议,阿里董事长兼CEO吴泳铭、首席人才官蒋芳、阿里云CTO周靖人亲自出席并回应,承认"沟通存在不足",并强调"千问基础模型是集团当前最重要的事情",但阿里官方并未对召开相关会议作出回应。"业务向上、人员向下",究竟是大厂组织架构调整下的必然阵痛,还是阿里AI战略转向的某种信号?


"再见了,千问"

"me stepping down. bye my beloved qwen." 北京时间3月4日凌晨,林俊旸在海外社交平台上留下的这句告别,在当天中国科技圈刷屏。

前一天,他还在为刚开源的Qwen3.5小尺寸模型感谢马斯克(特斯拉CEO)的点赞,上周在社交媒体分享 Qwen Coding Agent相关的招聘信息。这位1993年出生的阿里最年轻的P10级技术负责人,就这样用一条推文终结了自己在阿里的六年生涯。

林俊旸不是一个人在战斗,也不是一个人离开。

几乎同一时间,Qwen的后训练负责人郁博文正式离职,Qwen Code负责人惠彬原于1月离开阿里,加入Meta。一位千问成员在社交平台给林俊旸留言:"我真的心碎了,离开并非你的选择。就在昨晚,我们还并肩发布Qwen3.5。"

林俊旸,这位32岁的北大计算机系本科毕业生,拥有语言学与应用语言学硕士的跨界背景,2019年加入阿里达摩院,从参与超大规模预训练模型M6及通用统一多模态预训练模型OFA开发,到2022年正式成为千问系列大模型技术负责人,他主导了从7B到72B的Qwen系列模型开源。

2025年,他主导推出的Qwen3-Max参数规模超万亿,在GPQA等评测中超越同期国际主流模型。2026年3月2日,开源Qwen3.5小尺寸模型系列的背后也有林俊旸。

"抱歉各位朋友,今天不回复信息和电话了,我真的需要休息。Qwen的兄弟们,按照原来安排继续干,没问题的。" 3月4日中午,林俊旸在朋友圈发文,但有关他离职的原因仍在网络上传播。

关于导火索,网络上流行多个版本,但始终没有官方回应。据报道,导火索是3月3日下午的一场内部会议,林俊旸因为分歧当场离开,几个小时后在社交平台宣布离职。另有接近阿里的人士告诉媒体,阿里高层仍在与其沟通挽留。

谁来接棒?据报道,郁博文的工作将由2026年初加入阿里通义实验室的前 DeepMind高级资深研究员周浩接任。周浩向阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人汇报。林俊旸此前直接负责的 Qwen(通义千问)团队隶属于阿里云 CTO 周靖人负责的通义实验室。截至记者发稿,阿里官方尚未对此消息进行任何回应。

"登顶"之际

这场人事变动发生在千问的高光时刻。

3月2日,阿里正式开源Qwen3.5小尺寸模型系列,马斯克评价其具备"令人印象深刻的智能密度",林俊旸转发致谢。同日,阿里将AI品牌统一为"千问"。不仅如此,正在举行的MWC 2026上,阿里拿出首款集成千问大模型的AI眼镜,并于3月2日在国内启动全渠道"0元预约",3月8日现货发售。一切都朝着正面的方向发展。

AI产品榜发布的全球AI应用最新数据显示,MAU(月活用户数)排名前三的AI应用分别为ChatGPT、豆包和千问。其中,千问MAU 2.03亿,增速552%。技术侧,马年除夕千问3.5开源发布,后陆续开源多款中小型Qwen3.5模型,性能强、效率高,包揽Hugging Face全球开源大模型榜前四名。

刚拿到这样一张成绩单,核心技术人员却离职。"这肯定不是一个好信号",文渊智库创始人王超向北京商报记者表示。

根据《晚点LatePost》对Qwen团队组织调整进行的梳理,近期,通义实验室计划将Qwen团队分拆,从涵盖不同训练流程和模态的 "垂直整合" 体系,变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队,这些团队仍隶属于通义实验室。林俊旸的管理范围被缩小。这与林俊旸多次提及的"预训练、后训练,乃至Infra和训练团队应该更紧密地结合和沟通"的方向不符。

这场风波在3月4日下午的All Hands会议上被阿里高层正面回应。据智能涌现报道,阿里高层定性这是一次团队扩张而非收缩,强调无关任何政治斗争,反而需要投入更多资源。蒋芳承认:"这次组织形式没沟通好,新人引入肯定会带来阵型变化,扩大过程中必然涉及到这些,我们可能没处理好。"周靖人回应了算力短缺等尖锐问题,承认团队处于"资源紧张状态",但表示正在做整体规划。不过,截至北京商报记者发稿,阿里云方面对此并未回应。

一位AI企业研发团队成员告诉北京商报记者,"从阿里或者说所有大公司的角度看,一般这么重要的岗位离职会有至少三个月交接期,特别是如果公司早就意识到,不能把关键节点落在某几个人身上,而要分散在团队中,公司一般会有后手,不会让活直接掉地上。所以接任者也是很关键的一环,如果接任者平稳过渡,不会影响到技术的正常推进"。

从刷榜到变现

"千问人员的变动是表象,AI正在经历从技术崇拜到商业落地的转移。"王超同时提到,"阿里对研究部门的要求苛刻,不希望一个研究部门持续花钱。阿里作为一个KPI(关键绩效指标)、OKR(目标与关键成果法)先行的公司,每一笔钱都要花在刀刃上。但往往那些先进技术的研发,是一些不背负KPI、OKR的研究部门做出来的。"

春节期间的AI大战或许已埋下伏笔。Questmobile数据显示,千问App在春节期间DAU(日活用户数)达到7352万,以940%的增幅居国内AI应用首位。

这背后是"请客计划"巨额补贴的功劳。"整个公司的优先级转变了,对DAU和C(用户)端的体验,超过了对模型本身的追求,注定了技术负责人的离职。"王超说。

当技术难以转化为商业收入,榜单名次的意义又何在?这个问题已有多人给出解答。一则报道中,腾讯首席AI科学家姚顺雨在一场内部会上发言,希望团队以后不要打榜,也不要盯着榜单做事。在他看来,真正决定模型能否走出demo(演示)的,不是再刷几个榜,而是你到底有没有把系统放进真实世界的约束里,并用真实世界的方式去评估它。

百度创始人李彦宏在2024年就曝光了大模型"刷榜"潜规则。他说,百度是不允许技术人员"打榜"的。真正衡量文心大模型能力的,是在具体应用场景中能否满足用户的需求、能否产生有价值的增益。

两年过去了,榜单依旧在,逢模型发布必披露榜单名次的情况也依旧不变。但从更宏观的视角看,大模型正经历从科研竞赛到产业交付的转型。

北京社科院副研究员王鹏告诉北京商报记者,"商业化优先级提升,意味着AI正在脱离虚幻的实验室参数,进入解决真实痛点的实战阶段。只有通过大规模商业化验证的技术,才能获得持续研发的资金血液,形成‘应用收益反哺基础研究’的良性循环"。

"对于腾讯等竞争对手而言,阿里的人才流失意味着危机与机遇并存。"王鹏补充说。

王超更关注企业间的人才流动,"人才是稀缺品,对其他企业或许是好事,这种流通让技术人员的盘子变大了"。

北京商报记者 魏蔚

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