北京
人工智能的兴起正在重新定义劳动力市场的期望。根据LinkedIn上周发布的《2026年技能发展趋势报告》，AI工程、运营效率和AI商业策略成为当今就业市场增长最快的技能。
尽管三分之二的高管表示，他们期望员工在未来六个月内主动培养AI技能，但不到一半的美国专业人士表示，他们在提升这些技能方面得到了支持。
LinkedIn发现，要求AI素养技能的职位招聘同比增长超过70%，而提示工程、模型训练和数据标注等能力也越来越受到关注。
随着各组织在运营中推广AI工具，雇主对与开发和部署相关的技术技能需求不断增加。
在期望值提高的同时，员工的焦虑情绪也在上升。超过40%的美国专业人士表示，他们担心缺乏未来所需的技能，而五分之一的人表示技能差距使他们的求职变得更加困难。
这种脱节在充满挑战的招聘环境中显得尤为突出。
根据LinkedIn的数据，美国的招聘水平仍低于新冠疫情期间的水平，职业转换处于10年来的最低点，限制了就业市场的流动性。
这些发现进一步证实了科技劳动力市场紧张的早期信号。人力资源公司Robert Half在2月份发布的报告显示，近三分之二的技术领导者表示，与一年前相比，招聘熟练专业人士变得更加复杂，而只有7%的人表示他们对填补急需职位的能力有信心。
AI和机器学习同样位居Robert Half最难招聘技能榜首，其次是IT运营和基础设施、治理和合规以及云架构——这些都是安全有效扩展AI的核心领域。
不断扩大的技能差距凸显了将AI整合到运营中的必要性，需要早期嵌入并在技术扩展过程中建立相关素养。
与此同时，LinkedIn的数据显示，仅仅掌握技术专长并不能缩小差距。
对以人为本的技能需求也很高，特别关注领导力和人员管理、高管和利益相关者沟通、风险和合规管理、财务运营以及业务增长技能。
因此，希望提升员工技能的公司在推广新技术时应该牢记这些软技能，AI的采用既是一种组织和文化转变，也是一种技术变革。
Q&A
Q1：AI工程师技能为什么成为最热门的技能需求？
A：随着各组织在运营中推广AI工具，雇主对与AI开发和部署相关的技术技能需求不断增加。LinkedIn数据显示，要求AI素养技能的职位招聘同比增长超过70%，提示工程、模型训练和数据标注等能力越来越受到关注。
Q2：员工在学习AI技能方面面临什么困难？
A：虽然三分之二的高管期望员工主动培养AI技能，但不到一半的美国专业人士表示在提升技能方面得到支持。超过40%的专业人士担心缺乏未来所需技能，五分之一的人认为技能差距使求职变得更困难。
Q3：除了技术技能，企业还需要关注哪些能力？
A：LinkedIn数据显示技术专长alone无法缩小技能差距。企业同样需要重视以人为本的技能，特别是领导力和人员管理、高管沟通、风险合规管理、财务运营和业务增长技能，因为AI采用是组织文化转变，不仅仅是技术变革。
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