全国政协委员周鸿祎三份提案均聚焦AI

中经记者 李静 北京报道

随着2026年全国两会的召开，人工智能（AI）如何从技术前沿走向千行百业，成为与会代表委员热议的议题。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎今年提交了三份提案，全部聚焦于人工智能产业的发展与安全。

他提出，以“智能体”为核心的人工智能应用浪潮已经到来，百亿数量的智能体正全面融入经济社会发展， 带来了比互联网更大的发展机遇，中国需从算力布局、应用落地、安全保障三方面协同发力，加速推进“人工智能+”行动，将AI转化为生产力。

在提案中，周鸿祎系统性地阐述了“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”的“六力”转化模型。他指出，我国拥有电力优势，可转化为通用算力。而通用算力包含训练算力和推理算力两部分。

智能体通过消耗推理算力，将缺乏行业认知的通用算力，转化为懂行业、懂业务的专用“智力”。这一转化过程，需要由企业“懂AI又懂业务”的复合型“人力”来规划、监督与管理，并在强大的“AI安全力”全程护航下，最终转化为现实“生产力”。因此，智能体是连接算力与生产力、驱动“六力”协同转化的核心引擎。

为夯实人工智能产业的发展底座，周鸿祎在《关于优化推理算力布局的提案》中呼吁，国家应前瞻性优化算力结构。

他认为，随着智能体应用爆发，推理算力需求正呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2027年，我国推理算力占整体算力的比例将突破70%。然而，目前我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口。多位行业分析师预测， 在未来两三年内， 全球部署的推理算力硬件规模将达到训练硬件的3—4 倍，甚至达到10倍。

周鸿祎建议，国家应出台推理算力布局指导政策，依据各地产业场景密度、算力缺口与能源保障能力，建立全国统筹与区域细化相结合的布局体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群。强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。同时，鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。

为推动智能体技术普惠千行百业，周鸿祎在《关于支持智能体技术与人才“双线赋能”的提案》中指出，当前智能体规模化落地仍面临成本与技术壁垒、安全隐患突出、新型人才缺口三大挑战。许多中小企业面临“缺钱、缺技术”的困境。

为此，周鸿祎建议由政府牵头，联合头部AI企业，共同打造“拎包入住”式的普惠型智能体公共服务平台。该平台应集成主流模型与行业工具，提供从场景适配到部署运维的全流程服务，并通过设立专项基金、发放算力券等方式，切实降低中小企业应用门槛，培育“专精特新”应用标杆。在人才培养方面，他提议通过“智能体公共课堂”开展技术培训与实战演练，推行技能认证，加速培养既懂AI技术又精通业务流程的复合型“新质人才”。

在人工智能浪潮澎湃发展的同时，安全挑战也日益严峻。周鸿祎在《关于支持安全智能体广泛应用的提案》中强调，必须构建“以模治模”的AI时代新防线。他指出，大模型升级为能自主干活的智能体后，也改写了安全攻防模式。

一方面，利用黑客经验打造的“黑客智能体”可实现自动化、批量化的不眠不休攻击，使得安全对抗升级为“人与机器”的不对称对抗。另一方面，智能体自身若存在漏洞或被恶意操控，其后果可能从数字世界延伸到物理世界，风险远大于传统大模型。

对此，他建议加快推行“以模治模”，即用AI治理AI，以“安全智能体”赋能安全能力全面升级。具体而言，应由政府部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持企业在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体。同时，应支持安全领域龙头、链主企业，联合国家级科研机构、AI企业，组建安全创新联合体，形成协同互补的技术创新生态，鼓励创新联合体承担安全领域国家重点专项。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）