山东
【FT-BZ3】传统植保多依赖人工巡查与经验判断，往往等作物显症后才开展防治，不仅错过最佳防控窗口期，还易造成农药过量使用，难以满足现代农业绿色高效发展需求。以孢子捕捉设备为核心构建作物病害监测预警系统，是推动智慧植保落地、实现病害精准防控的路径。
该系统集物联网感知、AI 智能识别、大数据分析于一体，在田间部署智能孢子监测设备，24 小时自动捕捉空气中的病原孢子，完成自动采样、制片、显微成像与数据上传。依托深度学习算法，系统可快速识别锈病、白粉病、霜霉病、赤霉病等常见致病孢子，精准统计孢子种类与浓度变化，同步结合温湿度、降水、光照等气象数据，构建多维度病害预警模型。
系统实现了从 “被动见病防治” 向 “主动提前预警” 的转变，在作物显症前即可预判病害发生风险，提前 3—7 天发出预警信息，通过平台、手机端等渠道及时推送至种植户与植保人员。依据预警等级，可科学指导施药时机、用药种类与施药剂量，减少盲目用药，助力农药减量增效。同时，设备无需人工频繁值守，大幅降低田间监测人力成本，数据可追溯、可对比，便于区域病害趋势分析与联防联控部署。
这套方案适用于小麦、水稻、果蔬、中药材等多种作物种植场景，既能服务家庭农场、合作社的精细化管理，也能支撑区域植保部门的统防统治工作。通过科技赋能病害监测，有效降低病害爆发概率，提升作物产量与品质，减少生态环境影响，为农业绿色高质量发展提供保障。
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