林俊旸深夜宣布离开千问，上一条还是感谢马斯克表扬

没有任何预告，就在一个寻常的周二夜里，整个中文AI圈炸了锅。

阿里巴巴达摩院通义实验室高级算法专家，也是阿里通义千问（Qwen）系列大模型的技术负责人、开源负责人林俊旸在X上发了7个字母。

“我要退出了。再见了，我亲爱的通义千问。”

而他的上一条推文，还是作为千问技术负责人回应马斯克对于千问的赞美。

所有人都替他感到惋惜。林俊旸的阿里千问前同事转发推文表示：“我的心碎了。我知道你的离开并非本意，就在昨晚，我们还并肩发布了Qwen3.5小模型。说实话，我无法想象没有你的Qwen会是什么样子。”

前阿里副总裁、如今在英伟达工作的AI技术专家贾扬清，也在社交媒体上点评了此事。他表示，向千问的开源努力和林俊旸的卓越贡献致敬。

同时，贾扬清抛出一个问题：“开源愿景与商业优先事项之间是否存在冲突？”这似乎暗示了林俊旸离职的某些因素。不过贾扬清强调，这纯属猜测。

这里面甚至还有MiniMax团队，他们用官方账号在这条X下为林俊旸发出祝福。

据晚点报道，除了林俊旸之外，阿里千问还有两位技术骨干郁博文、惠彬原也提出了离职。这三人均为阿里千问自己培养出来的应届毕业生。

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林俊旸在千问

林俊旸今年32岁，是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人。

在阿里内部，P10已经属于资深总监级别，通常需要十几年甚至更长时间的积累才能达到这个位置，而他只用了六年。

2019年，林俊旸从北京大学硕士毕业，加入阿里巴巴达摩院。本科是计算机科学，硕士却读的是语言学与应用语言学。

这种跨学科的训练让他在后来的工作中表现出一些不同寻常的特质，他既懂代码，也关心语言本身的逻辑。

在达摩院的头几年，林俊旸参与了多个重要项目的研发。

包括超大规模多模态预训练模型M6、通用统一多模态预训练模型OFA，以及中文预训练模型Chinese CLIP。这些项目为他积累了大规模模型训练的实战经验，也让他逐渐成为阿里内部在大模型领域的核心人物之一。

2022年底是一个关键节点。这一年，阿里巴巴对AI团队进行了一次大规模调整，将达摩院的语言、视觉等AI团队整体并入阿里云，成立通义实验室。

林俊旸被任命为通义千问系列大模型的技术负责人，全面负责核心模型研发与战略规划。

这个任命的时机很微妙。

2022年底，ChatGPT刚刚发布，别说整个AI圈，我认为所有地球人都被这个产品给震惊到了。

于是国内各大科技公司开始紧急调整自己的AI战略。阿里也不例外，林俊旸接手通义千问时。他当时最大的问题就是，如何把实验室阶段的技术成果转化为商业产品。

2023年3月20日，阿里前技术副总裁贾扬清宣布从阿里离职。

贾扬清是业内知名的AI框架专家，Caffe的创始人，TensorFlow的作者之一，也主导过PyTorch相关的工程化与底层优化工作。

照理来说，他的离开，应该会让阿里在大模型领域落后。

但事实刚好相反，贾扬清离开的一个月后，2023年4月，通义千问正式发布。很难说这两个事件之间有什么直接的因果关系，但可以确定的是，林俊旸在贾扬清离开之后，承担起了更多的责任。

通义千问发布之后，林俊旸带领团队开始了一条与OpenAI不同的道路。

OpenAI明明名字里都带着Open这个单词了，可他们却选择闭源，通过API提供服务。千问团队选择了开源。

这个决策在当时看来有些冒险的，但事后证明是明智的。

开源让千问在全球范围内获得了大量的开发者和用户，也倒逼团队不断提升模型质量。

到2025年，千问系列模型在Hugging Face社区的下载量已经突破6亿次，衍生模型超过17万个，位居全球第一。

2025年可是林俊旸和千问团队的高光时刻。

这一年春天，他们推出了万亿参数的旗舰模型Qwen3-Max，在多个权威评测中跻身全球前三、开源第一的好成绩。

更重要的是，林俊旸开始带领团队向新的领域拓展。

2025年10月，他在社交媒体上透露，已组建机器人和具身智能的小型团队。

这是通义千问从虚拟交互场景向物理世界实际应用的延伸，也意味着阿里成为继OpenAI、谷歌之后，又一家在具身智能赛道重点布局的科技巨头。

从2019年加入阿里到达摩院，到2022年成为通义千问技术负责人，再到2025年带领团队冲到全球前三，林俊旸的晋升速度确实很快。

在这背后是他和团队在开源社区日复一日的迭代、在模型架构上的持续创新、以及在商业化路径上的不断探索。

在阿里内部，P10是一个分水岭，意味着你不仅要技术过硬，还要对业务有深刻理解，能够带领团队打硬仗。

这以上一切的一切，林俊旸都做到了。

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谁来接任？

关于谁将接任千问技术负责人这个位置，目前还没有官方的明确说法。但从阿里通义实验室的组织架构来看，有几个人物值得关注。

网传的说法之一是通义实验室的总负责人周靖人。

他毕业于中国科学技术大学，2004年获得美国哥伦比亚大学计算机博士学位，之后加入微软担任研发合伙人。2015年加入阿里出任阿里云首席科学家，后来转岗多次，负责过iDST（数据科学与技术研究院，达摩院前身）、电商的搜索推荐广告。

2020年底他转去蚂蚁，一年多之后回到阿里云担任CTO，兼达摩院副院长。2025年12月，周靖人成为阿里巴巴合伙人，这代表周靖人可以参与阿里最高的决策会。

而外媒报道，阿里正在接触谷歌DeepMind的研究科学家周浩（Hao Zhou），可能会由他来接任千问技术负责人一职。

周浩在DeepMind担任Gemini的强化学习与自我改进团队的负责人，专注于超智能体的研发。他毕业于威斯康星大学麦迪逊分校，在加入DeepMind之前曾在Meta从事AI研究工作。

在谷歌Scholar 上，他的研究引用超过13000 次，主要研究方向包括大语言模型、机器翻译和自然语言处理。

周浩的履历与千问目前的需求高度契合。千问团队正在从传统的语言模型向具备自主学习和推理能力的智能体演进，周浩在DeepMind的核心工作，是探索如何通过强化学习和自我改进，让AI具备更强的推理和规划能力。

他在Gemini项目中的经验，尤其是在多模态模型和agent方面的积累，也是千问下一阶段发展所需要的能力。

从阿里近期的动作来看，他们正在加强千问的C端布局。

2025年11月，阿里宣布千问项目全力进军AI to C市场，当时还没改名的通义APP发布了公测版本。

随后到了2026年，阿里又将AI的总称和核心品牌统一为千问，并且加入agent功能，比如可以下单、查位置等等。

这些动作表明，阿里对千问的预期，已经不仅仅是一个技术项目，而是要成为公司在AI时代的核心入口。

在这样的背景下，千问技术负责人的角色变得更加关键。

这个人不仅要有技术实力，还要有产品思维，能够协调内部资源，推动千问在C端市场的落地。

不过，从学术研究到工业落地的转换并非易事，所以如果真的是周浩接任，那么他需要快速适应阿里的组织文化和工作节奏。

但无论谁来接任，林俊旸的离开，都标志着千问进入了一个新的发展阶段。

值得注意的是，通义实验室近年来经历了多次核心人才流失。

2023年，阿里M6大模型的前带头人杨红霞加入字节跳动AI Lab。2024年，通义千问大模型技术骨干周畅离职。周畅是1990年出生，2017年北大博士毕业，曾负责千问基础模型研发。

此外，还有自然语言处理方向负责人卡耐基梅隆博士黄非、语音团队负责人鄢志杰、视觉团队负责人薄列峰等先后离职。

虽然国内AI圈没有国外人才流动浮动那么大，不过也是一个竞争激烈的群体。

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林俊旸的去向

林俊旸离开千问之后会去哪里？这个问题目前还没有确切答案，但有几个线索值得关注。

第一个线索是马斯克。

2026年3月2日，阿里千问正式开源 Qwen3.5 小尺寸模型系列（0.8B、2B、4B、9B）。随后，马斯克在 X 上评价这批模型具备令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）。

林俊旸转发了这条评价并致谢。

第二个线索是xAI的现状。

马斯克的人工智能公司xAI近期正在经历剧烈的人事动荡。2026年2月，xAI多名核心成员相继宣布离职，甚至包括联合创始人吴宇怀。

xAI最初的12位联合创始人中，已有7人离开，仅剩下不到一半。

除了联合创始人，xAI还有其他核心研究人员离职，包括Grok团队的核心研究员托比·波伦（Toby Pohlen）等。

马斯克在全员大会上解释这些离职时说，xAI正在进行组织重组，不同阶段需要不同的人。

无可否认的是，xAI目前正处于一个关键转折点。

早些日子，马斯克宣布将SpaceX与xAI进行合并，合并之后，xAI成为SpaceX的全资子公司。

很显然，合并是为了整合资源，为今后的IPO做准备。

SpaceX计划在2026年下半年进行IPO，估值可能达到1.75万亿美元。如果成功，这将是人类历史上最大的IPO。

与此同时，xAI和X正在偿还175亿美元的债务。

外媒报道称，这两家公司计划全额偿还与它们相关的约175亿美元债务，其中包括以溢价赎回30亿美元的高收益债券。

这些债务是马斯克在2022年收购推特时产生的，现在通过提前偿还，马斯克希望改善公司的资产负债表，为IPO创造更好的条件。

正是在这样的背景下，林俊旸加入xAI的传闻开始流传。

依我看来，林俊旸确实是一个合适的人选。他在大规模语言模型和多模态模型方面有丰富的经验，熟悉开源社区的运作，也有带领团队的经验。

xAI为了能在IPO中获得更高的估值，现在必须要快速扩张，林俊旸这样的技术骨干，刚好能够填补联合创始人离职留下的空缺。

当然，这只是猜测。

林俊旸本人并没有透露具体的去向，他只说将从千问项目step down，甚至于他都不一定是离开阿里。

可能他会留在阿里内部，转向其他项目。也许他也会选择创业，像贾扬清等人一样。

无论如何，他在千问项目的三年，已经证明了自己的能力。在AI这个快速变化的行业，像他这样的人才，不会缺少选择。