AI智能筑牢铁路货运安全 老工长坚守最后一班春运岗

2026年春运收官之际，千里铁道线上货运保通保畅工作仍在紧锣密鼓推进。3月1日凌晨，国铁广州局株洲车辆段衡北运用车间郴州动态检车室内灯火通明，此起彼伏的鼠标点击声，汇成了守护货运列车安全运行的坚实节拍。

副工长陈光明端坐在屏幕前，目光紧紧锁定着一张张列车车底高清图像，逐帧排查每一处可能存在的故障隐患。陈光明已在TF动态检车岗位深耕15年，这个春运，是他职业生涯中值守的最后一个春运岗。

守护列车平安运行的核心支撑，是TFDS铁路货车故障轨边图像检测系统。这套系统依托轨边布设的高速摄像设备，对运行中的货车关键部位进行实时扫描，将采集到的高清图像远程传输至作业平台，让动态检车员即便身处后方作业室，也能精准捕捉千里之外的列车故障隐患，第一时间通知现场处置，为纵横驰骋的货运列车筑起一道隐形的安全屏障。

“瓦钎正位，闸瓦钎环未丢失，闸瓦厚度略薄，需上报列检现场复核确认。”陈光明揉了揉布满血丝的双眼，轻握鼠标郑重点下“故障确认”按钮。他紧盯的这趟列车，满载生产生活重点物资，经京广线驶入湖南衡阳枢纽后，将快速分拨转运至全国各地。作为全国铁路货运大动脉，春运期间京广线货运车流持续高位运行，每一趟列车的安全平稳，都直接关乎货运保通保畅成效，关乎产业链供应链稳定畅通。

“以前人工检车就像‘大海捞针’，一列车要生成近5000张图像，4人一组协同排查，难免出现疏漏。”谈及作业模式的时代变迁，陈光明深有感触。2025年，TF智能识别系统正式投用，人工智能技术的深度赋能，彻底改写了传统动态检车的作业格局。

“我们实行24小时四班倒作业，春运高峰期每班要完成30余趟列车的检修任务。过去一个班下来，要人工核验十万余张图像，眼睛常常酸胀难忍；有了AI智能筛选，系统自动过滤无异常图像，每辆车待核验的图像缩减至200张以内，一列50辆编组的货车仅需2人作业，5分钟即可完成全列检查，作业效率提升70%。”年轻检车员小李补充道。

效率提升的背后，是“AI识别—人工确认—现场处置—结果反馈”的全链条闭环管控体系。AI系统先以绿色标识自动圈定疑似故障点位，经检车员复核确认提报后转为红色预警，同步下发至前方列检作业场，现场处置完毕后及时回填处置结果，形成全流程、可追溯的管理闭环，精准适配了春运期间货运量激增的作业需求。

“铁路安全容不得半分含糊，AI技术再精准，也得人把好最后一道关口。”即便有了科技赋能，陈光明的坚守从未有半分松懈。作为班组小组长，他牵头制定智能系统运用管理细则，手把手带动班组全员熟练掌握新流程、新规范，每次交接班都逐件核对故障处置台账，不放过任何一个细节隐患。在他的带动下，班组故障漏检率下降近三成，以极致的严谨守护着货运列车的运行平安。

一列列货运列车穿梭在祖国广袤的铁道线上，承载着经济社会发展的蓬勃活力与民生温度。检车室内的鼠标点击声依旧清脆，陈光明以一名铁路人的执着与担当，在职业生涯的最后一班春运岗上，和同事们一道，用科技赋能与初心坚守，为每一趟列车的平安运行续航，在平凡的岗位上书写着不平凡的春运答卷。(刘帅 董剑锋)