北京
来源：科技日报
在启程参加2026年全国两 会前，全国政协委员、重庆国家应用数学中心主任杨新民特意去了几个地方——重庆长安汽车股份有限公司生产线、重庆果园港集装箱码头、高新区大学城北路—大学城西路路口，进行最后的履职调研。过去一年，杨新民往返于这些地方不下百次。
“一个数学家为什么总往外面跑？”面对科技日报记者的提问，杨新民笑着说：“抽象的数学公式只有融入人民群众的生产生活中，才能‘玩出’现实生产力。”
自担任全国政协委员以来，杨新民始终坚持在产业一线“解题”，带领团队将运筹学与人工智能（AI）、算法、大模型创新结合，探索出了“产业出题—数学驱动突破—成果共享落地”的特色路径。
如何确保自动驾驶车辆在极端复杂场景下，仍能规划出安全、高效的最优轨迹？如何实时找出交通流变化玄机，动态调整车道车流和红绿灯时长？这些工程问题，在杨新民看来，实质上是数学问题。
杨新民率领团队将运筹学融入神经网络训练，突破自适应学习率算法瓶颈，构建起约束最优控制模型，将汽车自动驾驶紧急避障响应时间缩短至50毫秒，还将凸近似原理及障碍罚函数方法与大模型深度融合，使汽车变速器质量问题的数量降低60%，为车企节约上千万元售后成本。2025年，杨新民又带领团队研发了红外夜视安全智能感知系统，可实现汽车在复杂天气与光照条件下准确感知周围环境，相关技术达到国际领先水平。
2024年，杨新民提交了加强应急车道高效利用缓解高速公路拥堵难题的相关提案，受到交通运输部高度重视。此后，他便带领团队采集高速公路车流、应急车道通行数据，用数学公式和算法优化，不断迭代应急车道智慧动态管控系统。2025年清明节假期，该系统在重庆凤中立交至华岩立交、赖家桥立交至G93收费站等易堵路段试点运行，日均引导超3万车次共享应急车道，高峰拥堵时间平均缩短45分钟。同时，由其牵头研发的“秒级”实时自适应交通信号算法库，在重庆高新区8个路口常态化运行，成功将路口通行速度提升15%。
全国最大内河枢纽港——果园港，也是杨新民履职期间常去的地方。在码头蹲点，收集集装箱堆存数据；指导研究人员带队驻港，体验码头7种作业类型……在深入调研后，杨新民带领团队大胆运用数学建模理论改善AI集装箱生产管理系统，将港口内外集卡等时同比缩短10%，翻箱率同比下降6.2%。得益于该系统，2025年，果园港获评“四星级智慧港口”。
“我们团队有时能为了一个参数调整，从深夜推演到天明，势必要将数学公式变为企业生产‘利器’和改善民生的‘法宝’，这是作为代表委员的使命，也是一名基础科学研究者的科研决心。”回顾2025年履职路，杨新民感慨道。
作为一名在西部深耕40余年的科技工作者，杨新民始终将履职担当与地方发展紧密结合。今年全国两 会，除了继续为推动应用数学服务国家重大战略需求、助力产业升级建言发声外，杨新民还将聚焦重庆市在两院院士等高层次人才队伍建设中的现实困境，提交更具针对性和可操作性的提案。
“数学是科学技术创新的基础和核心竞争力。”心中装着重庆国家应用数学中心大厅牌匾上的这行字，带着产业一线的迫切需求与基层实践的鲜活思考，杨新民步伐坚定地奔赴2026年全国两 会的履职现场。
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