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自主网络——智能化、自我管理的电信运营——正从未来愿景转变为电信运营商的当前优先事项。在最新的英伟达电信AI现状报告中,网络自动化成为投资和投资回报率的首要AI应用场景。
自动化与自主性有所不同。自主网络不仅要执行预定义的工作流程,还必须理解运营商意图,权衡利弊并决定采取什么行动。基于电信数据微调的推理模型和智能体是实现这一转变的关键。
要让网络实现自主化,需要一个端到端的智能体系统,包括电信网络模型和相互通信的智能体等关键组件,并使用网络仿真工具来验证行动。
在巴塞罗那世界移动通信大会前,英伟达发布了基于英伟达Nemotron的开源大型电信模型(LTM)、构建网络运营推理智能体的综合指南,以及用于节能和网络配置的新英伟达蓝图,通过多智能体编排帮助运营商迈向自主化。
作为GSMA新开放电信AI倡议的一部分,英伟达将通过移动通信行业组织GSMA发布新的开源LTM、实施指南和智能体AI蓝图作为开放资源。
英伟达开源大型电信模型提升行业推理能力
为了让电信运营商在其运营中成功部署生成式和智能体AI,AI模型必须具备理解电信语言和处理复杂工作流程的能力。英伟达与AdaptKey AI合作,发布了一个新的开源300亿参数英伟达Nemotron LTM,全球运营商可以使用它来构建自主网络。
该模型基于英伟达Nemotron 3基础模型系列构建,由AdaptKey AI使用开放电信数据集(包括行业标准和合成日志)进行微调,专门优化以理解电信行业术语,并处理故障隔离、修复计划和变更验证等工作流程。
作为开源模型,Nemotron LTM为电信运营商提供了训练方式和使用数据的完全透明性,支持在其网络内安全快速的本地部署,可以直接构建和运行智能体。它还让电信运营商能够安全地适应和扩展电信调优推理能力,使用自己的网络和运营数据,在不牺牲数据控制或安全性的情况下迈向自主运营。
构建网络运营中心推理智能体的开源指南
英伟达和Tech Mahindra发布了开源指南,向电信运营商展示如何微调领域特定推理模型并构建能够安全执行网络运营中心(NOC)工作流程的智能体。
该指南概述了一个教授模型像NOC工程师一样推理的框架:专注于高影响、高频率的事件类别,将专家解决方案转化为逐步程序,并将其转换为结构化推理轨迹,捕获每个行动、工具调用、结果和决策。这些轨迹成为模型学习的"思考示例",使其不仅理解要做什么,还理解为什么特定的检查和修复序列是安全有效的。
使用英伟达NeMo-Skills管道,运营商可以在这些轨迹上微调推理模型,为能够像网络工程师一样推理和解决问题的电信专业智能体奠定基础。
意图驱动的RAN节能蓝图实现闭环运营
自主网络依赖闭环运营:理解网络的模型、根据意图行动的智能体,以及将结果反馈到系统中以验证和完善决策的仿真。新的英伟达意图驱动RAN能效蓝图将这些元素整合在一起,帮助运营商在保持服务质量的同时系统性降低5G无线接入网络(RAN)的功耗。
该蓝图集成了网络测试和测量领导者VIAVI的TeraVM AI RAN场景生成器(AI RSG)平台来生成合成网络数据——包括小区利用率、用户吞吐量和其他流量模式——并将其转换为简单、可查询的格式。
能效规划智能体然后对合成数据进行推理,生成可以在AI RSG中仿真的节能策略,允许运营商在闭环中安全验证节能策略,在不改变实时配置或影响用户的情况下满足其意图。
全球运营商采用网络配置蓝图
全球运营商正在采用英伟达电信网络配置蓝图。
Cassava Technologies正在使用该蓝图构建Cassava自主网络,这是一个智能体平台,旨在优化非洲多样化的多厂商移动网络环境。该平台实施三个智能体:一个监控网络并推荐配置更改,一个应用更改并提供文档和治理,一个评估所做更改的影响并在出现意外效果时安全回滚。
NTT DATA正在实施该蓝图为流量调节带来智能化,帮助网络在用户断线后重新连接时管理激增,并与日本的一级运营商一起部署。
智能体查看网络的实时需求,然后决定何时以及如何在特定小区接纳新用户。随着条件稳定,智能体调整其决策,将过去的手动配置转变为数据驱动的优化循环,打造更具韧性的移动网络。
多智能体编排增强网络管理能力
为帮助电信运营商在RAN中设计、观察和优化复杂的智能体工作流程,英伟达和BubbleRAN正在使用英伟达NeMo智能体工具包(NAT)和BubbleRAN智能体工具包(BAT)增强英伟达电信网络配置蓝图,这是用于多智能体编排的互补框架。
BubbleRAN正在将NAT和BAT集成到其Opti-Sphere平台中,以更灵活地管理跨容器和工作负载的网络监控、配置和验证智能体,并将它们连接到报告网络指标和流量状态的工具,以便持续提出和验证配置更改。
挪威电信集团将成为首个采用BubbleRAN蓝图的电信运营商,以增强其为挪威电信海事(该集团的全球海上连接提供商)提供的5G网络。
Q&A
Q1:英伟达Nemotron大型电信模型有什么特点?
A:英伟达Nemotron大型电信模型是一个300亿参数的开源模型,专门针对电信行业优化。它能够理解电信行业术语,处理故障隔离、修复计划和变更验证等工作流程,支持本地部署,提供完全的数据透明性和安全性。
Q2:自主网络和网络自动化有什么区别?
A:自动化只是执行预定义的工作流程,而自主网络必须理解运营商意图,能够权衡利弊并自主决定采取什么行动。自主网络需要推理模型和智能体来实现真正的智能化管理。
Q3:英伟达电信网络配置蓝图如何帮助运营商?
A:该蓝图通过智能体实现网络的智能化管理,包括监控网络、推荐配置更改、应用更改并提供治理,以及评估更改影响。目前已被Cassava Technologies和NTT DATA等运营商采用,用于优化网络配置和流量管理。
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