在新时代高等教育高质量发展与新质生产力培育的当下,跨学科融合已成为高校提升人才培养质量、增强科技创新能力的重要路径。日前,成都工业学院自动化工程学院学生李响、艾毅杰、王俊陵、毛苑涵于SCI期刊《Journal of the Society for Information Display》发表题为“Printed Autostereoscopic Image Detection Method With Viewpoint Self-Matching”的研究论文。该成果由该校电子工程学院吕国皎老师、自动化工程学院陈宇峰老师共同指导完成,彰显该校育人实力与学术活力。据悉,该研究聚焦印刷立体画自动检测技术,研究内容涵盖光学采集系统设计、自动检测平台搭建及检测算法研发,是该校依托光学工程、自动化跨学科育人模式取得的又一成果。
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“项目针对印刷立体画图像的各项异性特性,设计了与图像显示结构参数相匹配的相机阵列,实现图像特征的精准采集。通过对图像特征进行模型训练,采用多特征比对方法完成串扰检测,可有效识别印刷过程中产生的偏移问题。在此基础上,项目还结合图像各颜色通道的比例分布,实现了对图像漏色、漏印等缺陷的智能检测。”据成都工业学院相关负责人介绍,此次科研成果的产出,充分彰显了该校跨学科协同育人的显著成效。据了解,未来,该团队将继续立足多学科交叉融合领域,深耕光学与人工智能相关融合技术研究,持续提升科研创新能力,力争产出更多高水平成果,助力该校人才培养和相关产业高质量发展。
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