“云老大”掉队了？亚马逊的“AI战略”：“低成本”是核心，不卷尖端模型，聚焦自产芯片、定制模型

亚马逊正试图以低价策略重塑其在人工智能领域的竞争地位。在旗舰AI模型落后于竞争对手之后，这家电商与云计算巨头任命了新的AI负责人，并将成本效益确立为核心竞争武器。

据《华尔街日报》报道，亚马逊新任AI部门负责人Peter DeSantis在上任后首次公开亮相中直言：“AI存在成本问题。” 他认为，若要让人工智能真正实现全面变革，现有的成本结构必须进行根本性调整。

DeSantis的策略核心是依托亚马逊自研芯片，以低于竞争对手的成本开发生成式AI模型，并将重心放在为企业客户提供定制化、高性价比的解决方案。这一路径与OpenAI、Anthropic等对手每隔数月便发布前沿模型的“高调路线”形成鲜明对比。

他强调，亚马逊的目标并非追逐模型迭代的速度，而是在保持技术更新的同时，为客户提供更具成本效益的方式来满足其AI需求。这一转向正值亚马逊AI业务承压之际。其旗舰模型Nova在独立基准测试中落后于竞争对手，同时核心技术团队出现动荡：前AI科学家Rohit Prasad于去年12月离职，本周AGI实验室负责人David Luan亦宣布离任。

资本层面的压力也在加剧。亚马逊计划今年投入2000亿美元用于资本支出，其中大部分流向AI基础设施，引发部分投资者对现金消耗速度的担忧。公司股价自1月以来已累计下跌约14%。

新帅接棒，低成本战略成核心

公司元老级技术高管Peter DeSantis于去年12月接掌AI部门。DeSantis自1998年加入公司，任职近28年，是亚马逊云计算（AWS）基础设施建设的核心推动者，内部公认其具备深厚的技术底色。

亚马逊CEO Andy Jassy在宣布该任命时称，DeSantis拥有“在技术可能性边界解决问题的记录”，此番擢升也被视为亚马逊加码AI底层能力的重要信号。

他强调，亚马逊自研的Nova模型已进入成熟阶段，足以在加速开发的同时降低部署成本。此举意在回应企业客户对当前AI模型训练与芯片投入产出比的普遍顾虑，高昂的算力成本正成为其采用AI服务的主要障碍。

自研芯片是降本关键

该战略以亚马逊自主研发的人工智能芯片Trainium和Inferentia为基础，前者专门用于训练模型，后者用于查询结果。亚马逊表示，其芯片成本更低，因为它们是为特定任务量身定制的，比竞争对手的同类产品便宜高达50%。DeSantis表示：

"如果我们能在自己的芯片上构建模型，就能以纯AI模型提供商成本的一小部分来完成，"

在此基础上，亚马逊推出Nova Forge产品，允许有特定需求的企业客户自行构建定制化生成式AI模型，而无需为ChatGPT、Claude或Gemini的高级版本付费。科技顾问、资深首席信息官Tim Crawford表示，越来越多的企业正被Nova这类更专业化的模型所吸引，因为它们更便宜、更快速，且可针对网络安全威胁检测等行业特定任务进行定制。他指出，企业CIO们越来越关注"结果与价格的对应关系"，更看重性价比。

波士顿药物研发公司Nimbus Therapeutics的实际使用案例印证了这一逻辑。该公司计算化学总监Leela Dodda表示，在测试多款AI模型后，公司选择了亚马逊Nova，部分原因在于其更易于训练、成本低于竞争对手且响应速度快。他表示，印象深刻的一点是Nova的低价，在公司测试中，Nova的结果准确度与Anthropic的Claude某一版本相当，但价格仅为后者的十分之一。

巨额资本支出引发投资者担忧

亚马逊今年计划的2000亿美元资本支出——大致相当于过去两年的总和——已令部分投资者感到警惕。分析师预计，仅第一季度亚马逊就将消耗约90亿美元现金。公司股价自1月以来的下跌，反映出市场对这一支出节奏能否转化为足够新业务的疑虑。

对此，DeSantis援引亚马逊的历史先例予以回应。他表示，在亚马逊早期，批评者认为公司无法与大型连锁零售商竞争；在投资AWS数据中心时，分析师同样唱衰。"我不认为现在还有人会这样看待这两件事，"他说。

值得注意的是，亚马逊本周五还宣布对OpenAI作出500亿美元的投资承诺，显示其在押注自身低成本路线的同时，仍在多线布局AI生态。在人才竞争方面，亚马逊面临的压力同样不容忽视，据市场研究机构Levels.fyi数据，亚马逊软件工程师和研究科学家的平均基本薪酬低于Meta、OpenAI、苹果和Anthropic，且公司近期经历了两轮裁员，共约3万名白领员工离职。DeSantis表示，他对现有团队充满信心，并相信公司仍能持续吸引顶尖人才。