开始抢人！美国一周挖走4名中国顶尖人才，年薪1个亿美元令人咋舌

前言

最近一周，Meta斥资1亿美元从OpenAI挖走了4名顶尖中国工程师。

硅谷就这样用最粗暴的资本手段向世界宣告了一个不争的事实，中国理工教育体系培养的硬核人才早就已经成为了全球AI竞争的核心命脉。

而美国所谓的技术优势，如今竟然要靠着挖走中国培养的人才来维系......

天价挖角

此次被挖走的4名中国顶尖人才分别为赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇，四人此前均为OpenAI核心技术骨干。

全程参与了从GPT-4到GPT-4o的核心研发工作，掌控着多模态感知、语音构建、逻辑推理一致性等关键技术模块，是OpenAI CEO奥特曼手中的核心研发力量，曾帮助公司解决多个技术瓶颈。

与常规职场招聘不同，Meta的此次挖角行动极具针对性和高效性，全程仅用7天便完成所有流程，被业内称为“成建制搬运”。

挖角行动并非由Meta常规HR部门对接，而是由公司创始人马克·扎克伯格亲自下场，通过社交平台私信的方式直接联系四位核心成员，足见其重视程度。

2025年6月28日，四人正式关停OpenAI的工作账号，彻底终止与该公司的合作，同步入职Meta，这一动作直接导致OpenAI核心研发力量受损，其o3、o4-mini等模型的研发和发布计划被迫推迟。

Meta开出的薪酬待遇堪称行业顶级，四人入职总包高达1亿美元，平均每人身价达到2500万美元。

除了高额薪酬，扎克伯格还开出了一个让全球AI研究员难以拒绝的条件——“计算集群自由”。

当时OpenAI正面临严重的算力紧张问题，为合理分配有限算力，不得不压缩部分研发项目进度；而Meta则将耗资数百亿美金搭建的GPU集群使用权全额交付四人，让他们无需为算力问题分心，可全身心投入模型研发。

这一差异化优势，成为打动四位核心人才的关键因素之一。

据硅谷人才机构同期披露，2025年上半年，美国科技巨头针对AI核心人才的挖角动作愈发频繁，此次Meta的天价挖人案并非个例。

英伟达、谷歌、微软等企业纷纷跟进，推出中国背景AI人才专项计划，其中谷歌开出最高150万美元年薪，微软设立专项奖学金，重点锁定中国顶尖高校AI专业学生，形成了全方位的人才抢夺态势。

人才底气

Meta之所以不惜豪掷重金挖走这四位中国籍工程师，核心在于四人具备全球稀缺的全链条研发能力，其组合形成的技术体系，是当前AI大模型研发领域最核心的竞争力。

四人的教育背景和职业履历均十分亮眼，兼具中国顶尖高校的扎实基础与国际顶级平台的实战经验。

赵晟佳毕业于清华大学计算机本科，后获斯坦福AI博士学位，2020年加入OpenAI，主导了GPT-4推理架构优化，成功解决长上下文记忆开销这一行业难题，在OpenAI任职的5年间，发表多篇顶会论文，积累了大量模型研发的实战经验，被同行称为掌握大模型研发“避坑指南”的核心人物。

余家辉出身中科大少年班，拥有麻省理工博士后学历，曾在谷歌DeepMind主导Gemini多模态模型研发，2023年加入OpenAI后，牵头GPT-4o感知团队，负责文字、图片、语音的多模态融合，解决了延迟控制、权重平衡等核心技术难题。

毕树超毕业于浙江大学数学系，后获伯克利计算机硕士学位，曾在谷歌优化YouTube广告算法，2022年加入OpenAI后。

主攻GPT-4o语音交互落地，解决了网络抖动、延时等痛点，让AI语音从“能用”实现“好用”的跨越，兼具技术功底与商业落地能力。

任泓宇则拥有北京大学计算机本科和斯坦福大学博士双重背景，2023年加入OpenAI，专注于大模型后训练与演示优化，GPT-4o公开演示的流畅效果核心归功于他，同时他还制定了后训练安全策略，平衡AI的可用性与安全性。

四人的核心优势在于，中国顶尖高校的理工教育为其打下了扎实的数理基础，而OpenAI的多年任职经历则让他们积累了丰富的实战经验，这种“学术+工程”的双重背景，让他们在大模型研发进入工程深水区的当下，价值被无限放大。

据统计，在全球能同时掌握多模态研发、逻辑推理优化、语音交互落地全链条技术的人才不足百人。

而这四人凑在一起，便形成了一套完整的大模型研发生产线，分工明确、配合默契，这也是Meta不惜天价挖人的核心原因。

中国信通院数据显示，目前国内AI核心人才缺口达72万人，其中算法、多模态工程师缺口超60%，而在全球范围内，顶尖AI核心人才数量同样稀缺，这也使得各国科技巨头纷纷采取高薪挖角的方式，抢夺现有人才资源。

连锁效应

四位中国籍核心人才的集体跳槽，引发了全球AI行业的连锁反应，直接改写了OpenAI与Meta两大巨头的竞争格局。

OpenAI因核心人才流失，研发进度受到严重影响，其原本计划推进的o3模型迭代受阻，不得不紧急重组研发团队、招募新人，CEO奥特曼在公开播客中坦言，公司根本无力匹配Meta开出的天价薪酬，这场人才流失成为OpenAI发展历程中的重要转折点。

而Meta则借助这四位人才的加入，快速补强了自身AI研发的短板。2025年7月初，就在四人入职后不久，Meta正式宣布成立“超级智能实验室”，整合公司原有的FAIR基础AI研究团队和Llama模型团队，集中力量推进大模型研发，目标直指在Llama4模型时代反超OpenAI，抢占行业领先地位。

入职不到一个月，赵晟佳便被任命为该实验室首席科学家，余家辉、毕树超、任泓宇三人分别接手感知、语音和模型后训练的核心工作，这种晋升速度在Meta历史上极为罕见。

随着四人的加入，Meta超级智能实验室的运作逻辑发生根本性转变，从以往的漫无目的学术探索，转向以实际工程产出为核心，研发效率大幅提升。

这种转变很快在产品端显现成效，2025年下半年，Meta推出的AI工具在对话流畅度和实时交互感上实现爆发式提升，与OpenAI的产品差距不断缩小。

与此同时，Meta开启AI领域人员优化，实行“精英化”策略，2025年底至2026年初，裁撤了约600个普通AI相关岗位，将资源集中投向核心研发人才。

这场挖人事件也进一步加剧了美国科技巨头的人才抢夺战，2025年硅谷华人AI工程师薪资同比上涨40%，核心人才跳槽率达28%，其中70%的人才流向美国科技巨头。

据美国智库2025年报告显示，中国AI人才在底层架构和多模态融合方面的贡献占比超过三成，这也使得美国科技巨头在对华技术封锁的同时，不得不依赖华人工程师的工程能力，形成了矛盾的人才策略。

面对人才流失的挑战，国内企业和高校也在积极应对。字节跳动推出“豆包长期激励计划”，用虚拟股让核心人才享受业务增长红利，将AI工程师年薪提至80-120万元；百度设立专项基金，提供股权激励和项目自主权，全力留住核心人才。

清华、北大等顶尖高校则加强AI专业与产业的结合，开设专项课程、共建实验室，着力培养实战型人才，弥补人才缺口。

值得注意的是，人才流动是科技发展的常态，中国AI产业的发展依托的是完整的人才体系和产业生态，而非单一的人才个体。

据斯坦福大学相关研究显示，中国理工教育培养的工程师，在数学和工程能力上具备全球竞争力，此次Meta挖人事件，也是对中国人才培养质量的一种另类肯定。

信源链接：

1. 人民论坛（人民日报旗下）：
http://paper.people.com.cn/rmlt/html/2022-05/20/content_25925068.htm
2. 中国信通院官网（AI人才相关报告）：https://www.caict.ac.cn/