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中国激光雷达产量全球九成却仍年亏上亿元

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如果说十年前智能汽车的比拼主要是“电池谁更强”,那么如今的竞争焦点已经转到了感知系统上,而激光雷达就是这场较量里最关键、也是最花钱的技术。

它就像智能汽车的眼睛,是机器人导航不可或缺的核心,同时也是全球科技公司争夺的重中之重。



全球每卖出10颗车载激光雷达,差不多9颗来自中国企业,听着像是躺着数钱,可翻开财报却是另一回事:有的一季度亏上千万,有的半年亏过亿。

单价三年从五千多砍到两千左右,销量翻番,利润见底,国外媒体一边笑“赔本赚吆喝”,一边又担心产业链被卡脖子,这到底是瞎折腾,还是在下一盘大棋?



三年前,一颗车载激光雷达还能卖五六千元,是智能车上的“高端件”,现在主流报价已经落到两三千,有的项目更低,价格砍掉七成,行业毛利被削得只剩薄薄一层,问题不在技术退步,而是竞争太狠。

这两年智能驾驶成了卖车的卖点,车企嘴上喊安全第一,采购时却是另一套逻辑:能压一块是一块,车型更新快,销量压力大,整车利润本就不高,自然把刀举向供应商。

雷达成了“标配选项”,一旦多家能供货,谁敢涨价谁就出局,于是几家头部厂商互相盯着,谁也不敢先提价,份额一丢,下一代车型就没机会再进。



更难的是成本结构,核心器件像激光发射器、探测芯片占了大头,长期依赖海外供应,价格硬邦邦。

上游不松口,下游猛压价,中间的整机厂商只能自己消化,研发投入还得继续,车规认证、测试、售后一个都不能省,销量越大,现金流压力越大,账面亏损就越明显。

看似荒唐的“卖得越多亏得越多”,本质是规模战,行业还在抢地盘阶段,谁先把产能铺开、把车厂绑定住,谁就有机会活到下一轮。



2024年全球车载激光雷达市场规模接近9亿美元,增速很快,但利润没跟上,头部公司全年赚的钱,摊到每颗产品上,可能连几块钱都不到。

现在不是比谁赚钱多,是比谁能撑得久,只要还能融到钱、还能拿订单,就必须咬牙跑下去,谁先停,基本就出局。



国外一些媒体抓着中国企业的亏损数据反复说事,话里话外是“份额再高也没用,赚不到钱就是失败”。

问题是,放眼全球,这条赛道本来就不轻松,美国几家早期明星公司这些年过得并不滋润,有的被并购,有的退市,有的连续几个季度大额亏损,靠融资续命。

早年风光的Velodyne走到卖身那一步,Quanergy退出资本市场,Luminar现金流压力一直很大。

行业整体还在烧钱换规模的阶段,谈不上谁已经躺着收割,只不过中国厂商出货多,财报数字更显眼,挨骂的声音也更大。



更有意思的是态度上的矛盾,一边说中国企业亏损严重,模式不可持续,一边又担心中国掌握产业链,会影响本国技术安全。

嘴上轻视,行动上紧张,原因很简单:市场份额是真实的,装车数量也是真实的,只要大量车型在路上跑,数据、场景、算法都会跟着沉淀,这种积累不是实验室里能补回来的。



过去几年,国内新能源车放量极快,带动感知硬件迅速上车,很多海外公司还在做高端演示项目,国内已经大规模量产,量产意味着持续迭代,意味着成本一轮轮往下打,等到规模差距拉开,后来者想追就很难。

所以,嘲笑归嘲笑,现实是全球市场九成以上的份额掌握在中国厂商手里,产业链、制造能力、客户关系都在本土聚集。

等行业进入淘汰赛阶段,能活下来的往往是规模最大、成本最低、客户最多的那几家,现在的亏损,更像是在为这个位置买门票。



车载市场已经卷成红海,头部公司开始把目光投向机器人,2025年上半年,有企业机器人相关出货暴涨,也有公司机器人业务营收占比接近三成,第一次超过传统车载板块。

原因很现实,全球一年卖的乘用车大约九千万辆,增长空间有限,每辆车装几颗雷达,天花板算得出来。

机器人就不同了,仓储物流、园区巡检、商用清洁、配送、农业无人机,每个细分场景都在扩张,很多场景对环境感知要求高,却没有车企那种极端压价习惯。



在一台机器人整机成本里,雷达占比很低,但对导航和避障影响很大,客户更在意稳定和效果,而不是几百块的差价。

价格压力小一些,毛利自然好看,再加上软件、算法、系统集成打包出售,利润结构比单纯卖硬件健康得多。

同时,国产化也在推进,核心芯片、光源、探测器逐步实现自研和本土替代,供应链本地化比例不断提升。



只要关键器件不再被卡,成本还有下降空间,等到车载端规模继续扩大、上游成本被摊薄,毛利有机会慢慢修复。

现在的策略很清楚:车载业务守住规模,把产线跑满,把车企关系稳住,机器人等新场景去拉利润,把技术能力变成系统方案,两条腿走路,才能熬过最难的阶段,等行业洗牌完成,留下来的公司自然会拥有更强的话语权。



西方媒体看到亏损就开始嘲笑,只盯着数字,却没看懂整个阶段。激光雷达这行短期亏钱很正常,这是价格规则被改、供应链被重整的必然结果。

中国厂商的厉害不在于永远赚钱,而在于即便亏也能把市场做大,把技术做深,把对手耗走。等这波过渡期结束,真正比拼的就不是谁讲故事讲得漂亮,而是谁能把世界看更清楚、更透彻。



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