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（来源：观察者网）
【文/观察者网 阮佳琪】
今年2月，全球科技巨头与多国领导人齐聚新德里，出席印度人工智能（AI）影响力峰会。在这场号称“全球南方举办的首个、规模史上最大”的AI峰会上，印度总理莫迪提出雄心目标：立志让印度成为仅次于中美的全球AI主要强国。
他说：“我的愿景是，印度跻身全球前三的AI超级大国，不仅要做AI的使用者，更要成为创造者。”
包括OpenAI首席执行官奥尔特曼、谷歌首席执行官皮查伊等科技高管的参会，让外界对印度从全球软件服务中心转型为高性价比AI创新引擎的预期进一步升温。
这场面向全球的推介也确实收获了热烈反响，为期五天的峰会吸引了一系列投资承诺。印度电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙宣称，未来两年，印度AI与深度科技领域已获得超2000亿美元投资意向。
香港《南华早报》28日援引分析人士观点指出，印度计划借助这笔巨额投资，建设以可再生能源驱动的数据中心等数字基础设施，巩固其全球创新引擎地位。但实现这一蓝图的核心挑战，在于能否完成大规模人才转型。
报道提到，目前印度数百万工程毕业生中，仅有极少数具备高端AI研发能力。若印度政府能通过系统性教育改革和职业培训补上人才短板，AI有望为印度经济带来约5000亿美元增量；反之，技术鸿沟可能进一步拉大社会不平等。
根据世界经济论坛（WEF）预估，到2030年，AI与自动化将在全球创造约1.7亿个新岗位，同时替代约9200万个工作岗位。要平稳应对这一结构转型，必须重点强化劳动力的分析能力、创造力与技术应用能力。
据报道，印度已推出印度人工智能使命计划（IndiaAI Mission）、人工智能技能提升计划（SOAR），以及面向中小学生的YUVAi计划等多项举措，计划联合产业界，为超1000万民众提供培训。
但任务依然极为艰巨。印度区块链联盟主席拉吉·卡普尔直言，核心问题在于：“印度能否以全民级规模，足够快速地完成再技能化？”
印度每年培养超150万名工程师，但仅有20%—25%具备高端数字岗位所需的能力。卡普尔估算，其中真正接触过AI或机器学习相关工作的不足5%。
要弥补这一差距，印度需要让更多学生获得算力支持，在全国高校推广贴合产业需求的课程，并为全球规模最庞大的青年群体提供AI实习岗位。
卡普尔警告，若全国性技能培训无法有效落地，“即便GDP增长，AI也可能加剧不平等”。
全球人才顾问、前微软高管阿比吉特·巴德里进一步建议，印度政府可将AI素养列为公职岗位的硬性要求，以此激励数百万追求稳定工作的求职者主动学习AI。
他表示，这一举措能推动有志报考公职的人群提升AI能力，配合“卡马约吉使命计划”（Mission Karmayogi），有望打造出新一代“原生AI型公务员”。该计划于2020年启动，拟通过线上培训，将1500万名公务员转型为更具技术思维的公共管理者，以改革官僚体系。
巴德里还提议，印度应支持复合型人才培养，鼓励气候、医疗、农业、材料科学等领域的研究者常态化使用前沿AI模型，助力印度实验室成为全球科研问题的“共同领导者”而非仅仅是使用者。
此外，他认为印度还需要培养具备AI素养的基础设施战略人才。这类专家能够将海底电缆、数据中心和能源系统，视为统筹管理国家AI架构的统一集成系统来看待。
英国IT教育研究机构“e1133”的首席执行官苏普里奥·乔杜里则强调了综合国力对AI地位的决定性作用。
他说：“要成为顶尖人工智能强国，就必须同时是顶尖科研强国、电力强国、半导体强国，等等。”他提醒，印度正面临来自澳大利亚、沙特、阿联酋，以及在基础研究领域领先的英国和加拿大的激烈竞争。
托尼·布莱尔研究所2月发布的《实现人工智能影响力》报告也呼应了这一观点：中低收入国家确实有机会借助AI推动整体发展，但前提是拥有“能够统筹方向、协调资源并持续落地执行的高效政府核心”。
在卡普尔看来，峰会公布的投资承诺，尤其是数据中心领域的投资，释放了关键信号。
“如果运用得当，这笔资金可以降低算力成本、提升数据主权、吸引全球模型训练业务，从而支撑印度的AI强国雄心。”
不过，这些投资还需辅以开源工具、大规模模型部署以及更高效节能的电网。
卡普尔坦言，AI数据中心耗电量巨大，单个超大型数据中心的耗电量堪比一座中型城市，这对印度的可持续发展提出了严峻挑战。
能否在发展、成本与环保之间找到平衡，将决定印度是成为AI的创造者，还是继续扮演使用者的角色。
“如果印度做得好，到2030年，AI有望为GDP贡献4500亿—5000亿美元；反之，我们可能只是建好基础设施，却让别人掌控了流经于此的智慧。”他说。
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