北京
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国家知识产权局信息显示，中煤科工集团上海有限公司;中国矿业大学申请一项名为“一种面向低质数据的边缘端采煤机截割部故障诊断系统”的专利，公开号CN121580167A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开一种面向低质数据的边缘端采煤机截割部故障诊断系统，采集实际工况样本和模拟实验台上的模拟工况样本；基于对抗神经网络构建现场故障数据虚拟样本生成模型，获得均衡的实际工况样本数据集。基于概率质量函数建立实验台故障模拟工况样本筛选模型，选取实验台可迁移模拟工况样本。分别对两组样本进行自相关谱峭度图转换并搭建深度卷积神经网络，利用最大均值差异MMD计算各层特征分布差距，确定网络参数共享界限和采煤机截割部故障诊断模型。利用采煤机截割部故障诊断模型预测采煤机截割部的健康状态。本发明实现了在低质数据下的采煤机截割部故障诊断，系统对故障样本质量依赖程度低，对不同型号的采煤机截割部具有较好的通用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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