豆包、Kimi狂飙，纳米AI为何“静悄悄”？

文：互联网江湖 刘致呈

在过去的一两周里，中国AI完成了一次极具里程碑式的破圈、亮相和下沉。

先是腾讯、阿里、百度和字节们豪掷近50亿元，用红包大战开启了一场全民AI启蒙运动，让AI真正走进了千家万户。

然后在这一流量盛宴的催化下，从阶跃星辰上新Step3.5 Flash模型开始，到后来月之暗面、百度、智谱、科大讯飞们跟着扎堆发布新产品，整个春节期间，AI大模型技术竞争的激烈程度也被硬生生推向了顶峰。

AI商业化的想象力，由此进一步打开。

智谱在正式推出新一代旗舰大模型GLM-5的同时，宣布对GLM Coding Plan套餐的价格体系进行调整，整体涨幅自30%起。

至于月之暗面，有公开消息称，在旗下K2.5大模型发布不到一个月，近20天累计收入已超过2025年全年总收入……

可就是在这样一个历史性的节点上，纳米AI却意外地保持了沉默。

注意，沉默不是说纳米AI没有动作。

事实上，1月29日，360旗下AI漫剧智能体生产平台"纳米漫剧流水线"启动了公开测试；2月14日，纳米漫剧宣布，首批接入Seedance2.0"满血版"，将于年后上线……

但可惜，这些动作在本轮AI春节狂欢中，更多只是边缘性的应用场景探索，而非战略层面的突破性布局。

所以和千问、Kimi们对比，纳米AI就不免给人一种凑热闹、打酱油的意思，不仅市场声量有限，而且也不太符合大众认知下周鸿祎在互联网行业中的教父级地位。

那么此时，360为什么会选择不一样的AI市场节奏呢？

纳米AI，出来养家太早了？

必须要肯定的是，从AI漫剧的高市场增速和Seedance2.0的表现来看，现在纳米漫剧瞄准的AI工业化制作方向，确实有很大的商业变现想象力。

但这里有个问题，纳米漫剧的驱动核心在于对AI技术的整合，比如对Seedance2.0的调教和搭配运用等，所以其本身的市场竞争壁垒是相对有限的。

你能做，别人也能做，无非是你抢了个先机，但如果等到一线AI巨头们亲自下场，纳米AI们领先的那点护城河，可能一步就跨过去了。

就拿有剪映、有Seedance2.0、有红果短剧、有豆包的字节来说，未来踏入AI漫剧的商业化河流，几乎只是时间问题。

这一点不难想到，毕竟自AI时代以来，颠覆与超越就成了科技圈的家常便饭。

但既然如此，360为什么还要偏向虎山行？

一个大胆的猜测是，其希望纳米AI可以提前断奶，自己养活自己，甚至是反过来为360养家。

毕竟说实在的，现在做AI大模型，本质上就是在打两场战争：

一是持续烧钱的战争。

由于互联网时代的边际成本递减逻辑在AI领域失效了——大模型训练需要集群，推理需要算力，所以用户增长的越多，对应的运营成本也会呈现出线性上升趋势。

在这方面，虽然截止到去年9月底,360的账上大概还有两三百亿的资金，属于比上（阿里、字节）严重不足、比下（智谱、月之暗面）有余，但是这部分资金储备能撑得起这场AI持久战吗？

答案并不太乐观。

主要是过去6年，360的营收增速都在下滑，过去3年归属净利润连续亏损，总计亏损近40亿元。

天眼查APP显示:去年前三季度，360的营收增速恢复至同比增长8.18%，但归属净利润依然未能扭亏为盈……

一边是财务持续流血，一边还要打AI持久战，至于融资，在投资市场看不到太多新业务增长想象力的背景下，这条路恐怕也不太好走。

如此一来，360可能就需要纳米AI们尽早实现商业化变现，去尝试养活自己，为自己，也为集团补贴些家用……

二是人才争夺的战争。

这算是以360为代表的传统互联网中厂们最难受的地方。

比资源调用、比个人成长空间，360抢不过阿里、字节等大厂们的人才虹吸效应；

比股权激励、比组织架构灵活度、年轻化，360也很难拼得过头部的大模型AI创业公司们。

再加上业务业绩表现的整体承压，结果就是360们很难吸引到足够多的顶级AI人才，也很难在通用大模型领域做到持续领先，掉队就成为了必然……

这并非危言耸听，而是当前互联网中厂困境的最真实写照。

就像今年的这轮大模型发布潮，一个明显的方向变化是，现在很多大模型都开始强调Agent集群+自主规划+工具调用的执行能力。

这实际上也是去年纳米AI先一步涉足的领域。

去年8月，纳米AI升级为"多智能体蜂群"，一举成为了全球首个真正迈入L4级别的智能体系统。

其中，多Agent协同作战的核心逻辑，甚至和Kimi、Manus们都有着几分相似之处。

但就是在这么一个战略领先的背景下,双方在投资市场上的认可度和声量表现方面却被拉开了巨大差距。

这很难说没有后续AI资源投入上的差距影响……

纳米AI的困境，本质上就是360集团资源瓶颈的映射，是整个互联网中厂们的时代困境。

不过就算如此，我们还是要多说一句，无论纳米AI是否有自己的发展节奏，在AI正不可逆地替代着搜索的大背景下，360还是应该集中精力去加强AI技术根基，去跟上大模型"解决问题"的能力，而不是在此时打出有限的子弹，急于去寻求AI商业化的变现。

纳米漫剧可以尝试，但这些只是业务枝叶，真正能为360争得下一个时代船票的，还要属纳米AI本身，这才是未来十年的生存根基……

纳米AI,不破不立？

今年春节有一个很强的分水岭意义：AI产业从"技术验证期"进入了"市场卡位期"。

毕竟，这场AI红包大战带来的，从来都不只是用户认知的普及，更是使用习惯的分化开始——当豆包通过春晚红包将大模型植入数亿用户的手机桌面，当千问AI点外卖成新的生活方式，AI时代的红利窗口期也就进入了关闭的倒计时。

此时，对360和纳米AI而言，沉默不是金，而是危险信号。

每一次在超级流量入口的"静悄悄"，可能都意味着市场份额的永久性流失，以及未来用户迁移成本的指数级上升。

所以现在，纳米AI或许也该重新审视一下自己的战略节奏了。

一是营销不能停，要从"事件爆发"转变为"战略定力"。

不可否认，在过去周鸿祎的个人IP带动下，纳米AI确实拥有一定的先天话题度，初期声量甚至可圈可点。

但遗憾的是，对比百度、字节等玩家们的持续投入，纳米AI后续却出现了"开局猛、中段虚、春节哑火"的断层态势，以至于和Kimi们拉开了巨大的市场声量差距。

这方面，纳米AI可以借鉴一下百度。虽然过去百度经常被诟病"起大早赶晚集"，但是在AI方面，其却展现出了恐怖的战略定力：开局投入猛烈，中间从未断档，即便在今年春节的声量不及元宝和千问，却始终保持在牌桌之上，维持了不可或缺的市场存在感。

这背后的一大考量是，在AI这种低替换成本的市场中，有时候，存在感本身就是一种护城河。

就像你去买一瓶水，同样的价钱、同样的品质，大部分人下意识都会选择那个打广告最多，或者最为熟知的品牌，而不是另一个不知名的小品牌，这就是用户心智营销所带来的价值壁垒。

当用户习惯了你的存在，你就成了那个"虽然不一定最好，但第一个想到"的选择。

AI也是如此，在当前市场卡位期，纳米AI也需要保持营销耐力，在质疑声中持续造血，在静默期坚持发声，将AI品牌的构建从"话题事件"升级为"长期资产"，从而用时间换空间，在保持用户认知不掉队的同时，为产品技术层面争取到更多的成长发育空间。

二是找到自己的生态位。

其实面对大厂的挤压，纳米AI们并非没有机会，但前提是要放弃全能幻想，接受生态位现实。

就像春节档电影的"熊出没"效应那样，在历年大制作、大阵容的贺岁片冲击下，虽然熊出没电影很少拿过票房冠军，但是只要上映，基本都能斩获不错的成绩表现。

比如今年，据猫眼专业版数据，《熊出没·年年有熊》预测内地总票房达到10.95亿元。而截至发稿前，熊出没系列影片累计票房已经超过了90亿元。

原因之一就在于，熊出没电影找准了自己的生态位，瞄准的始终都是合家欢赛道、有小孩的家庭消费群体，所以在人们有钱有闲的春节档就可以实现票房的旱涝保收。

AI行业也是如此。在全面竞争中，现在即便是强如阿里也只是选中了AI+服务消费路线，想要把千问变成本地生活与电商的智能入口；腾讯元宝发力的是社交+内容；Kimi瞄准的是开发者服务市场……

而理论上，纳米AI的生态位应该是"安全AI"——利用360在安全领域二十年的技术纵深，做最可信的企业级AI、端侧隐私计算模型，或是垂直行业的安全大脑。

不过此时，360和纳米AI也必须要回答一个问题：当用户选择AI时，为什么会为了"安全"而放弃豆包或文心的生态便利？

如果不能将安全能力转化为不可替代的差异化体验，生态位就只是PPT上的概念……

三是独立融资。

从前边的分析不难看出，对纳米AI来说，现在360已经不算是一个完美的钱袋子了。

甚至由于组织熵增问题的存在，后者还会反过来影响AI业务组织架构的灵活性。

所以此时，像百度昆仑芯那样彻底独立出去，就成了摆在纳米AI面前的一个最优解。

未来也只有独立融资、独立估值、独立运营，纳米AI们才可能摆脱"中厂预算"的束缚，引入战略投资者（而非单纯的财务投资），真正参与大模型的军备竞赛。

当一家公司无法主要靠创始人讲故事就能获得用户时，它自然就学会靠资本、技术和组织力说话……

如此观之，2026年春节确实是分水岭，但分水岭从不意味着胜负已分。

它只意味着，潮水将开始向不同的方向流淌。

而对于纳米AI，我们也不妨怀着一份审慎的期待:

就像冬日里的种子，不被看见，不等于不曾生长。春天的意义，不在于谁先发芽，而在于谁能活过冬天。