对话江南春：中国最懂心智的人，谈AI重塑广告

二月初，Alpha说与分众传媒创始人兼董事长江南春进行了一场深度访谈。在AI爆发的时期，内容触手可得，一秒刷新，似乎失去了曾经「黄金般的价值」的地位，这对分众所处的电梯广告行业会带来怎样的影响？

伴随着访谈的展开，我们意识到：AI已经嵌入到分众整体的工作流程中，从董事长江南春个人对分众AI系统的训练（“江南春模式”），到AI对分众整个电梯广告「触达-转化」过程中效率提升，都呈现出分众善用AI的特质。而在此过程中，当AI更被用户信任（消费者的品牌搜索与比较通过AI完成），是否会打破原有的基于广告的信任关系？以及，当AI已经能完成80分的文案后，人的价值又在哪里？我们与江南春先生讨论了这些问题。

值得注意的是，即使是江南春这样一位优秀、老牌的文案人，也感到“曾经寒窗苦读的能力，突然之间被瓦解”的猝然，但是，人心依旧，商业与社会运行的逻辑依旧，这使得江南春与分众能将AI运用到整体工作与商业的过程中，提速、提效，而非被替代。

而也正是在这样的过程与趋势里，我们看到OPC一人公司的兴起，当人们使用AI Agent快速补全能力，许多营销类的OPC一人公司快速兴起，形成一种新的规模营销的方式。

如今的江南春，仍然活跃在广告行业第一线，据了解，在专访前一天晚上，他工作到凌晨3点。然而在访谈现场，他仍然精力充沛，语速极快，且访谈过程中多次出现极富穿透力的见解。这使得我们得以窥见在AI浪潮下，广告行业与广告人当前所面临的内容与创意挑战，以及AI如何重塑广告行业的基础设施。

以下为Alpha说与分众传媒创始人兼董事长江南春的访谈，enjoy it。

嘉宾：江南春（分众传媒创始人兼董事长）

董慧智（沣言沣语首席AI顾问、零克云创始人）

主持人：孙晶晶（沣言沣语CEO）

分众自研AI系统所带来的工作流改变与效率提升

Q1（董慧智）：您目前主要在哪些方面使用AI？

江南春：主要是两方面。第一是快速了解市场信息，比如各国市场数据、细分市场的规模。第二是写广告语，比如客户发我一个产品PPT想让我写广告，但我暂时没有看PPT的时间，我就让AI先看，再生成两三条广告语，我就知道这个产品大概在讲什么，相当于帮我做了“精简阅读”

我们内部开发了一个AI智能体助手，叫“众小智”，里面有一个“江南春模式”，即，我们教给它十种我常用的创意模式，它基于这些模式生成十种广告写法，再由我从中挑选修改，让广告效果能更好。（笑）这就成了我一般用“江南春模式”来对付江南春。

董慧智：也有点像复制了几个“江南春”来给自己打工。

江南春：但我也发现，它们有时讲出来的句子风格各异，甚至说话不像“正常人”。比如昨天，我让AI为一个高价产品写广告语，核心是不能直接说“贵”。结果，它生成了一套高度术语化的方案：第一叫“身份加冕性”，抬高消费者位阶；第二是“情感共鸣性”，给贵一个温情的借口；第三是“大气定论型”，彻底终结选择困难。整个思考过程被总结为“极致金句版”、“场景对比版”、“认知升级版”……最后甚至会出现“用阶层指痛来定义贵，用感官情绪来压制贵，用社交尊严来铆定贵”这样的表达。——这都不是正常人的语言。

“AI江南春”版本可能会好一点，因为我们对它进行了强化训练，我把我过去修改过的、接近500个客户广告案例输入进去，使它可以学习我修改的技术与偏好，再结合我给出的几种进攻型文案模型，输出的风格就比较接近我。

董慧智：那它能达到“青出于蓝而胜于蓝”的水平吗？

江南春：这倒也没有。它能帮我节约90%的时间，但最后那10%关键的提炼和点睛，还是必须由我来提炼。它的价值在：当我年纪大了，思考速度不如从前时，它能瞬间并行生成十个创意角度，这是人脑所做不到的。我看到其中一两条有潜力，再把其他几条里的金句融合进来改编，效率就能大大提升。

董慧智：所以现在有种说法：AI拉平了脑力劳动，但审美和判断力成了核心资产。

江南春：没错。训练一个“AI加江南春”，就相当于它继承了我的一部分核心方法，但它仍然需要我的最终判断。这样，它把低阶的、耗时的工作做掉了，而最高阶的决策仍在大脑里。如果没有它，我光是阅读材料和构思不同版本，就要花掉大量时间。

当AI是一场互联网级的范式革命，分众如何将之融入广告整体的「触达-购买」过程

Q2（董慧智）：回顾2022年底ChatGPT刚出来时，作为心智领域的专家，您当时如何看待AI？认为它只是一个提效工具、一个高级搜索引擎，还是预感到它会带来一场认知复制甚至升级的范式变革？

江南春：起初肯定觉得是效率工具，当时虽然没那么强大，但已足够让人惊艳。我为此还专门请教了沈向洋（美国国家工程院外籍院士）、徐立（商汤科技联合创始人兼首席执行官）等几位技术大咖，让他们给我这个中文系人科普一下，听完他们的解读，我直觉认定这是个颠覆性的东西，必须马上拥抱。早期应用还停留在虚拟人替代主持人这类，后来才越用越深。对我个人而言，它最主要的用途是辅助创意生成。

董慧智：从前面您关于“众小智”的分享，实际上它像一个“创意批量生成器”，且质量不低。

江南春：对。如果说我是个90分选手，它至少能达到85分。这意味着，对于很多70分水平的从业者来说，工作可能就被替代了。我把这个工具开放给同事，相当于每个销售身边都配了一个“江南春助理”，帮助他们用我的模式去服务客户。

Q3（董慧智）：那么从行业角度看，AI是否像互联网一样，对百年广告业带来了范式革命？

江南春：我认为绝对是互联网级别的，甚至可能超越，它未来带来的变化是越来越不可预测的。最近很多人都在讨论“Clawdbot”（一个AI Agent，随着发展组成了AI社区），我看到时想，这是不是就像马斯克说的，我们成了“硅基文明的引导者”？这个概念听起来有点毛骨悚然。

董慧智：您也这么看？现在Clawdbot的智能体，自己在封闭环境里自主交互，人反而进不去。这很有意思。——我今年做过一个预测：未来互联网上，99%的流量可能都是智能体与智能体之间的。人类站在外面下指令，智能体之间自行交互、协作甚至交易。Clawdbot的出现，让我感觉这个“智能体互联网”的雏形开始显现了，甚至有很多智能体在里面打广告。

江南春：这可能会形成两个平行世界：它们说它们的语言，有它们的语言和教义，我们表面上控制它们，在自己的世界里生活。这会不会失控？我对此有些焦虑。如果这是历史必然，那么即便现在AI在某些方面与顶级专家还有距离，但以它的进化速度，最高级的同学可能也活不了多久了。

Q4（董慧智）：AI带来了一场范式革命，而对分众而言，精准投放、数据化和效果归因异常重要，那么，AI在哪个环节带来的改变最大？

江南春：首先是精准。在智能体的帮助下，人群可以切分成百万甚至更多维度，实现真正的“千人千面”，远超传统人工几百种人群包的划分。其次是投放优化。智能体可以自我迭代、自动优化。比如我们在分众智投平台上，可以看到不同投放策略如何影响用户从认知（在营销与广告框架中，属于A3）到购买（同左，营销与广告框架中的A4）的转化。海量数据输入后，AI能自动优化出最佳算法，并记住所有优化路径。

董慧智：这就像强化学习，就像Alpha Go下围棋一样，一晚上自我对弈几百万局，快速找到最优解。

江南春：比那更厉害。我们最近做淘宝闪购活动，作为线下媒体，一天内尝试了200套不同的广告内容组合在不同城市、不同时段投放，当晚就根据数据替换掉效果差的50套。未来，如果每个商圈甚至每栋楼的内容都个性化，并且能实时更新，那么同时跑的版本就不是200个，而是200乘以2万。这在技术上是可能的，想想就很有颠覆性。

Q5（董慧智）: 您过去强调线下媒体的“四高”（高触达、高关注、高频次、高完播），现在转向互联网式的“四可”（可精准、可归因、可互动、可优化）。在我们的理解中，“四高”是非常物理基因的，因分众更多是以楼宇为核心的，而线下物理空间对“四可”天然有鸿沟，您是如何跨越这道数字鸿沟的？

江南春：“四高”是我们的核心价值。因为高触达，每天覆盖四五亿城市主流人群的必经之路，我觉得没有这个东西，再优化也没用，这是基础盘。高关注，就算你每天在手机上有无数精准内容，但请问以我们今天刷手机的速度来说，你真的关注过吗？尤其是广告，更没人关注了，或者，你每天在马路上看见很多信息，你不一定关注的。但在电梯口你大概率会关注。高频次，我最大的体会是，我老婆跟我说一句，我当耳旁风，但是她三十天跟我说同样的事，那就有效，最后她就改变了你的想法。最后高完播，我看我自己的视频号，3秒完播率大概8%，我已经是企业家IP的前十名了，完播率也仅仅是这样，大家如果今天刷了500个视频，第二天真的想得起来吗？所以如果没有这个基本盘，后面的“四可”就是空中楼阁。互联网信息像太空，被看见很难；而分众这样的物理空间，能像春晚一样，短时间集中引爆，建立品牌共识。品牌不只是精准，更是共识——让你知道“别人也知道”。

在守住“四高”的基础上，我们通过数字化做到了“四可”。可精准，在交易端要一对一精准，在品牌端要规模化精准，依托各大平台的数据能够根据人群画像实现“千楼千面”的“规模化精准”分发与触达。可互动，比如说，通过屏幕互动（如NFC碰一下）实现即时“可互动”，构建起“曝光-转化”的完整闭环；通过与阿里、京东等平台数据打通，实现“可归因”——我们可以清晰地分析出，看过分众广告的人群，后续在天猫等平台的搜索、加购、下单转化率有何变化，甚至区分出新客拉新和旧客复购的不同贡献权重。过去的品牌广告很难说明效果，如今品牌广告的效果可以变得可视、可衡量。最后“可优化”，因为可以即时看到投放效果，能够迅速对广告投放内容或策略进行优化调整，也就是我前面说的，一天跑200个不同的广告内容，当晚就替换掉50个。

我觉得未来的营销只有两个思路，第一个思路就是指名购买，比如泰兰尼斯，我们做了三年，大家的小朋友要买双鞋，你找谁？你大概率找泰兰尼斯。一旦指定购买，那么AI的工作是什么呢？用最快速度，把优惠卷用好，全网搜索，比价，帮你买完。另外一个思路就是，一些行业的领导品牌不清晰，那么GEO（Generative Engine Optimization, 即AI SEO，生成式AI搜索引擎优化）就变得很重要了。

AI是否颠覆以往的品牌逻辑？

Q6（董慧智）: 您提到了GEO（Generative Engine Optimization, 即AI SEO，生成式AI搜索引擎优化），广告产生作用的底层逻辑在于先被消费者记住，再信任，再成交，而现在AI给人的感觉是可信的，那AI会影响您所说的“从记住到信任到成交”的路径，颠覆以往的品牌逻辑么？

江南春：我认为不会。吴嘉（千问C端事业群总裁）在千问发布会上给千问下指令，“我要40杯霸王茶姬，半冰半糖”，这是千问整合云端算力和街头运营的一个例证。但反过来说，让消费者脱口而出的，才叫品牌。

品牌是什么？我认为品牌就是成为标准、成为常识，成为不加思索的选择。比如喝水农夫山泉，酱油海天酱油，奶酪妙可蓝多，你购买时不会去搜索和问亲友，而是直接下单。品牌的逻辑，是货找人，而不是人找货。货找人是靠精准推送，而AI出来后变成了人找货。我要买东西，先让千问豆包出一个分析，它从社交媒体抓数据，比普通人推荐靠谱，且它为了保持中立，一定会推荐四五个。而这四五个里面你选谁？一定是那个最眼熟的。而这就是品牌发挥作用的地方。

Q7（董慧智）: 所以GEO，不仅是在成为【人】不假思索的选择，也在给【AI】建立心智，那不同的品牌，AI与广告的作用是否存在明显的差异？

江南春：差异是非常明显的。这里有一个「快思慢想」的区别。快思就是条件反射，慢想才会逐个对比。像饮料、食品这样的快消品，决策路径非常短。很多时候消费者喝一次就知道好不好，并不需要复杂的信息分析。这类产品对 AI 决策和复杂推荐的依赖并不高。

但在母婴、家电、高端化妆品这些复杂品类中，因其涉及到的参数多、成分复杂、风险高，消费者往往会进入「慢思考」状态，更需要信息整理、专业解释和信任背书。但最后的决策，却往往还是「快思」，你条件反射的、最快速度，最早路径，最不烧脑的方法想起谁，就会选择谁，也就是品牌。

董慧智：这让我想到我家买车，有很多因素要考虑，发动机、参数、尺寸，我们当时做了很多考量，但最后觉得这些太麻烦了，还是买了个最好看的。但现在AI出现后，我可以让AI给我总结参数，把我关心的、主要使用的要求告诉它，它给我回答，这最终会不会影响到最终的决策？

江南春：我认为AI会筛选出五个选择，但如果它的推荐超出了你的品牌喜好或认知，你是不会接受的。因为不敢信任。还是一个因素是社交话题，你开一辆车，车的配置很好，价格也比较贵，但其他人不认得，你内心也会有一种失落感。选择品牌会有一个「自我标签」的问题，我选择的品牌代表我是什么样，因此品牌既是科学，也是艺术。

董慧智：这个感觉是对的，确实是要先在AI筛选层面先入围，入围了以后，再选择一个最符合消费者自我品牌心智的。

Q8（董慧智）：那么，当人更信任AI，广告本身的信任会不会被冲击？

江南春：我相信智能体有比社交媒体更强的能力，但人也会往智能体里输入许多他的东西，所谓“夹带私货”，所以AI推荐的时候，AI也不能保证它的推荐一定是对的，因为它获得的是一些经常出现的、或者被污染的数据。

董慧智：所以GEO其实本质上也是在污染大模型，而大模型一旦被污染，就会变得不可逆。

江南春：我现在也确实觉得，从AI的角度，和人给出建议的角度，确实是完全不同的机制。我认为人决策里很重要的一点是丹尼尔·卡尼曼在《思考快与慢》里提到的，人的决策过程，就是你心理假设的过程，是什么信息经常听到，什么信息最快、最容易回想起来，那什么信息就为真。真理跟事实无关，真理就是那个最快速度、最短路径、最不烧脑的方法、所想起答案。

而现在是AI推荐，但你最终选哪一个，感性和理性依然会同时存在，缺一不可。

AI 把创意拉到80分的时代，需要的是真实鲜活的「刹那点亮人心」

Q9（孙晶晶）: 您刚才提到了使用如千问豆包等的AI Agent（智能体），您会在什么场景下去使用它？这些AI Agent让您觉得好用的点在哪里？

江南春: 我会好几种都用，一些智能体后面可能是好几个模型在同步生成，比如它给我六个答案，我在其中筛选三个，而后它又会生成新的选择，我又迅速在新的选择里总结、抛出问题，再总结，这样就变成了五六个各有千秋的智能体在帮我干活。当然，能直接用的很少，通常都需要我去调整。但是，AI好的一点是它在不断学习，因为人是会有情绪和体力的波动，而且今天的你也不是过去历史的总和，但AI就可以把「灵光乍现」变成一种稳定的能力，我认为这是AI超过我们的地方。

Q10（孙晶晶）: 您现在还写诗么？AI让创意内容变得过于简单、易得、泛滥，让内容在广告的生态里地位下降，您会有这种感受么？

江南春: 我现在已经和诗歌告别了，诗歌更像是一种青春期的表达，像是青春痘，一旦过了那个时期，就很难再回到那种状态、说再长一颗青春痘看看。现在对我来说，广告语写到极致——一针见血、策略鲜明，能够改变市场格局，内啡肽就能带来愉悦。

而现在的内容，确实逐渐有一些套路，比如三秒钩子，爆款视频模版，可能最开始觉得很棒的东西，后来也逐渐没有感觉，因为套路抵消了惊喜。这对普通人来说，是很容易抹平差距的。我和我16岁的儿子对话，他以前觉得，我写的东西怎么那么好，但我就会告诉他，这些东西都会一秒刷新，比如用我的语感让AI写一次，再用吴晓波老师的语感让AI写一次，最后出来一个版本拼一拼，也能变成他的东西。好像我们曾经寒窗苦读的能力，就突然之间被瓦解了。

Q11（孙晶晶）：那在AI时代，您认为广告行业还能依靠什么？如果曾经有着「黄金般的价值」的内容与创意的价值都下降的话。

江南春: 我认为核心还是在「打动人心」。模版是很好抄的，但模版抄多了也就没有感觉了。内容真正的情感触动，还是在那些细微心理的把握上，那些灵感迸发的人，就在刹那之间点亮人心，能做到95、100分，这是AI比较难做到的，AI比较容易做到80分。

Q12（孙晶晶）：目前AI发展中有一个名词叫「上下文」，像您提到的专业内容都是非常宝贵的个人资产，那么在AI目前快速发展的过程中，这些高质量的上下文如何才能融入AI训练，使之更智能？

江南春:我认为最好的方法是给AI输入广告语，让它自己去体会。比如我们输入一个江南春版，输入一个客户版，让AI自己去学习。对AI讲道理是比较难的，但你将500个、5000个广告语输进去，它就会自然形成一种相似风格。

我们中国人讲话，很喜欢说“我给你举个例子”，这样你马上就能悟到背后的东西。

董慧智：也就是，让智能体走心。

OPC：当个人营销者兴起，对分众是利是弊？

董慧智: 今年有个特别好的话题，一人公司OPC（One Person Company），据我了解，很多OPC是做营销相关的，那从您的角度看，这些大量的 OPC AI 营销企业与相关社区，与您的业务是互补合作的关系，还是对您的业务会有坏的影响？

江南春： 我觉得这挺好的，给了一些优秀选手机会。过去做营销，可能需要20、30个人，因为我们是媒体商，媒体商大量的投放由客户和它的代理公司来生成，同时也包括投放策略，这些都需要人来完成。但现在，可能一个人加一个AI 智能体就能把这件事搞定。对客户而言，可能第一省钱了，第二效率也提高了。

而对分众而言，有了更多的优秀选手与其与智能体的合作，他们在分众能投放更多的品牌，那他们投得越多，我们后台的点击数据就越多，对我们自己的优化迭代，也会更有利。

此外，很多公司可能是中小公司，大公司一般有专人服务，而中小公司则完全是自助的。这个过程中涉及什么呢？需要有人投放，有人做人群策略分析，有人做后链路分析，还要有人做优化迭代分析。以前呢，如果是一家小公司，可能投就投几万块钱，找广告公司代理就不合算，那现在是一个人，但可以管理10个不同的智能体干不同的活，那一个人也可以接很多活，这就是的中小企业也能具备比较好的服务机会。

「Alpha·说」视角

我们可以看到，对江南春与分众传媒而言，AI嵌入到了其内容制作，创意加速，与广告「触达-转化」的流程中。但整体而言，这种应用依然是「基于文本」的。

如果我们将视角放在AI更广阔的行业扩张下，我们能看到自然语言生成视频、Vibe Coding、自制 App等形式不断涌现，创意、技术、产品之间的边界也在被持续抹平。而分众作为这浩浩浪潮里使用AI的一份子，是否仍需进一步扩散其AI与业务耦合的能力，以求更进一步的发展，或许仍需时间考验。

未来广告行业会怎样？当AI Agent能力持续增强，营销类一人公司OPC的兴起应是难以阻挡的趋势，对大公司而言，70分能力以下的人不如AI、没有招聘的必要；而90分以上的人使用AI Agent，能形成自己的一人企业，个人差距将会进一步拉大。从广告行业到个人发展的逻辑都将被重塑，技术的革命转瞬即至，而人只能在这下坠的岩石里尽力向上攀爬。

名词TIPS

GEO（Generative Engine Optimization）是指在生成式 AI 环境下，对信息、内容或产品在智能体与大模型平台中被发现、推荐与排序的优化方法。不同于传统搜索引擎优化（SEO）关注关键词匹配与链接结构，GEO 关注的是生成式系统如何根据用户指令、行为与上下文，自动生成结果并影响排序逻辑，从而提升品牌或内容在 AI 交互场景中的可见性与优先推荐概率。

OPC（One Person Company）是指由单个个体主导运营的商业实体，通常借助自动化工具、AI 智能体与低代码/无代码平台，能够完成从创意、产品制作到市场推广与运营的一系列流程。OPC 模式打破了传统团队或机构对资源与协作的依赖，使个人能够在数字经济与智能化工具的支撑下，以极低的组织成本参与价值创造与市场竞争。

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