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Anthropic妥协了

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来源:市场资讯

(来源:虎嗅APP)


出品|虎嗅科技组

作者|赵致格

编辑|苗正卿

头图|视觉中国

一直以来,Anthropic被业内认为是“最有良心的AI企业”、“AI安全的标杆”。CEO达里奥·阿莫迪曾多次表示,Anthropic正是因为出于对安全的重视才推迟了Claude的发布,最后使ChatGPT抢占了先机。

然而在2月25日,Anthropic发出一份声明,对此前做出的安全承诺做出大幅度软化。Anthropic在声明中表示,在竞争加剧、政府监管缺位的背景下,它将不再恪守《负责任扩展政策(Responsible Scaling Policy, RSP)》。

2023年,Anthropic开始推行《负责任规模化政策》,其中最核心的条款是:当模型迭代速度超过自身安全防护能力,无法证明风险缓解措施到位前,“暂停模型规模扩张或推迟新模型的发布”。这一政策被视为对AI行业“速度至上”风气的反击,也成为了Anthropic引领AI安全的基石。

而在新版本的政策中,Anthropic不再承诺单边暂停有风险的模型,而是仅在特定情况下,例如当Anthropic在竞争对手中处于领先地位时,才会延迟“高能力” 模型的开发或发布。考虑到“领先位置”等词语缺乏明确标准,新规则实质上已经取消此前的限制措施。

不过新版本的《负责任扩展政策》还是包括其他一些安全相关的内容:Anthropic承诺在AI安全风险方面更加透明,包括额外披露Anthropic自有模型在安全测试中的表现;承诺在安全方面的投入要达到或超越竞争对手的水平。

新政策还承诺Anthropic将定期发布“前沿安全路线图”(Frontier Safety Roadmaps),列出它希望构建的未来安全措施目标清单。Anthropic还承诺,未来每3到6个月发布一次“风险报告”(Risk Reports)。公司称,这些报告将“阐明模型能力、模型可能构成威胁的具体方式以及现行风险缓解措施如何相互关联,并对整体风险水平做出评估”。

为什么Anthropic要在当下做出重大的安全政策转向?Anthropic 的首席科学家贾里德・卡普兰(Jared Kaplan)在接受《时代》的独家采访中表示:“我们认为,停止训练人工智能模型,实际上对任何人都没有好处。在AI飞速发展的情况下,如果竞争对手都在全速前进,我们再做出单边承诺,其实并不合理。”

卡普兰还强调,放弃单边承诺并不意味着公司将180度转向“速度至上”,向市场激励妥协,而是对“政治与科学现实的务实回应”。

一直以来,Anthropic除了发布各类自律条款,也在积极推动美国不同层级政府层面就模型透明度和AI安全护栏进行立法,发布具有约束力的监管条约。在Anthropic发布《负责任扩展政策》后,美国有十几个州陆续发布了不尽相同的针对性立法。其中,作为蓝州的加利福尼亚州和科罗拉多州出台了最为全面和严格的相关法律。

然而,特朗普政府在AI监管上的观点显然与Anthropic大相径庭,一直对AI发展采取放任自流的态度,甚至试图废除各州已出台的监管规则。这也意味着Anthropic一直期待的联邦层级的立法几乎不可能实现。

Anthropic在官网上对此评论称:“政策环境已转向优先强调AI竞争力与经济增长,而以安全为导向的讨论在联邦层面尚未取得实质性进展。”

有人把Anthropic一直以来对AI安全视为一种价值观至上的理想主义。也有人从更加现实的角度出发,认为达里奥·阿莫迪一直推动立法是在试图用政治干涉商业。因为严格的监管将大幅增加中小企业和开源项目的进入难度,从而使Anthropic这样有着建立成熟安全体系的大企业占据优势。

不管Anthropic此前是不是有此意图,但在特朗普政府宣告“此路不通”后,Anthropic不得不直面与竞争对手对AI主导权的激烈争夺。

十几天前,Anthropic刚刚完成了AI史上最大规模的300亿美元融资,由GIC、Coatue领投,微软、英伟达、亚马逊、谷歌等公司参与。这次融资也让Anthropic的估值从去年9月的1830亿美元飙升至3800亿美元。

超高的估值也意味着巨大的盈利压力,Anthropic2026年营收目标是180亿美元,相比于2025年的47亿增长了4倍,而2027年的营收目标更是达到了550亿美元。

Anthropic收入来源高度集中为企业提供各类API服务。达里奥·阿莫迪此前透露,约80%的收入来自企业客户,其中很大一部分得益于其走红的AI编程工具Claude Code。然而Anthropic的最大竞争对手也在这个赛道飞速进步中,不仅极推广其AI编程工具Codex,还发布了新版模型GPT 5.3-Codex,以及面向苹果电脑用户的独立应用。

在两大巨头的竞争白热化之际,拆除“安全护栏”或许只是Anthropic开启贴身肉搏,在大模型能力上全力冲刺的第一步。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4837211.html?f=wyxwapp

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