北京
仅有4%的企业从AI投资中获得回报，然而一项新发布的研究并未承认AI未能达到早期预期，而是将责任归咎于用户做得不够。
基于经济学人影响部门进行的研究，该报告指出，商业领袖们口头上支持AI的战略价值，却忽视了对必要技能的投资，很少有公司建立了治理框架。
研究现状与投资不足
该研究调查了伦敦、纽约、新加坡、悉尼和东京的639名高级决策者，了解组织如何为AI驱动的未来做准备。研究重点关注三个关键领域：投资、人才发展以及文化和治理。
然而，研究发现大多数公司在各个领域都存在不足。只有38%的公司有专门的AI开发预算，并且在将技术嵌入核心业务流程方面存在困难。
几乎每位受访高管都声称他们在为员工发展AI技能，但报告显示，大多数组织依赖非正式或临时方法，如指导或自主在线课程。分别只有16%和21%的公司报告采用结构化内部培训或与外部培训机构合作。
治理框架缺失
在负责任的AI方面，许多领导者声称认真对待这一问题，但只有8%实施了全面的治理框架。报告指出，没有明确的标准或监督，员工只能独自管理AI风险，这在未来可能会造成损害。
作者试图传达的观点是，如果AI能够做到其支持者大声宣称的那样，那么它将在公司运营和工作组织方式上引入结构性变革。可能成功的客户将把最佳工具与准备好安全使用这些工具的员工结合起来。
这意味着将技术投资与人力投资相匹配，发展必要技能需要的不仅仅是一次性培训举措。对于那些认为可以用现成AI替代员工的管理者来说，这都是坏消息——这一趋势在去年得到了突出体现。
管理层分歧与技能挑战
经济学人影响部门还指出，在推动AI战略方面，高层管理者和中层管理者之间存在脱节。高级管理者声称他们支持AI人才，但近一半的中层管理者对其团队的AI技能发展承担最少责任，8%的人表示他们没有任何责任。
三分之一的高级管理者声称，员工和中层管理者对变革的抵制是将人才战略与AI目标对齐的主要障碍。
报告还指出，随着AI自动化常规工作，人类判断变得至关重要。这是因为AI实际上并没有什么智能，系统对它们要实现的目标没有概念，所以AI智能体经常在办公任务中出错。
坏消息是，只有三分之一的受访者声称他们的人力员工在批判性思维和创造力方面表现出色，这限制了创新并可能阻碍人类对AI驱动决策的监督。
技能退化担忧
研究没有解决的棘手问题是，员工应该如何保持足够高的技能水平来发现AI犯错的时候。例如，如果开发人员不是日常编码，他们还能识别AI生成代码中的缺陷吗？
这个技能退化问题在去年澳大利亚的Gartner研讨会上被提出，微软最近也表达了对AI可能掏空该行业未来技能基础的担忧。
经济学人影响部门警告说，如果AI转型证明是游戏规则改变者而不仅仅是另一种时尚，小公司可能会在AI转型中被落下。这些公司的高管更可能将预算限制作为培训的障碍，近三分之二的受访者表示他们缺乏雇佣专家的资金。报告声称，如果没有某种形式的有针对性的政府支持，AI将加深大小公司之间的能力差距。
然而，AI可能不会成为被推广的万能药。最近一项涵盖美国、英国、德国和澳大利亚近6000名高管的更大规模调查发现，超过80%的人表示在过去三年中使用该技术对其公司的就业或生产力没有看到明显影响。
Q&A
Q1：为什么只有4%的企业从AI投资中获得回报？
A：根据研究，大多数公司在AI投资、人才发展和治理框架方面都存在不足。只有38%的公司有专门的AI开发预算，大部分组织依赖非正式培训方法，只有8%实施了全面的治理框架。企业缺乏将AI技术嵌入核心业务流程的能力。
Q2：企业在AI人才培训方面存在哪些问题？
A：虽然几乎每位高管都声称在为员工发展AI技能，但大多数组织依赖指导或自主在线课程等非正式方法。只有16%和21%的公司分别采用结构化内部培训或与外部培训机构合作。高层和中层管理者在AI战略推动上存在脱节。
Q3：小企业在AI转型中面临什么挑战？
A：小企业在AI转型中面临被落下的风险。这些公司的高管更可能将预算限制作为培训的障碍，近三分之二的受访者表示缺乏雇佣AI专家的资金。报告认为，如果没有政府的有针对性支持，AI将加深大小公司之间的能力差距。
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