一财社论：与AI共舞是迎接未来的最好方式

未来是一个既令人向往又让人陌生的领域。

最近AI冲击变得越发惊心动魄，随着AI开始进入物理世界，冲击人们的生活，几乎在转念间，人们就从期待与拥抱AI的心态，蜕变成了AI恐慌。

Anthropic推出的Claude Code，让软件业、金融咨询业遭到严重冲击，面对AI替代性恐慌，24日Anthropic发布了面向Claude Cowork智能体的10款全新AI插件工具，覆盖投资银行、财富管理、HR、私募股权以及工程设计等多个垂直场景，将AI Agent与投行、人力资源等工具深度关联，明确了AI Agent的合作而非替代者身份。

合作而非替代，AI的身份和功能定义快速扭转了市场的情绪表达，舒缓了Citrini Research的“AI 2028替代白领”预测给市场带来的噪声交易，25日全球金融市场重新点燃对AI交易的热情，科技股等出现了连续反弹。

市场对AI情绪的反复，反映出人们对未来既向往又忐忑的心情，是人们对AI等技术正在解构与重构经济社会生态的一种茫然不知所措，这符合行为经济学的禀赋效应，即人们对任何挑战现状的行为，都会自然而然地启动损失规避的保护机制，而对AI给经济社会重构带来的更多机会和增益，则在心理上相对表现得不那么强烈。这是人之常情，失去和损失带来的痛苦，远高于获得和增益带来的欣喜。

当前AI对包括SaaS在内的软件业、金融服务业等确实具有冲击力，这是任何新技术变革必然历经的过程，随着AI逐渐步入物理世界，还可能会波及更多的行业和人。

不过，任何技术变革对经济社会生态的重塑重构，都是参与替代式，而非另起炉灶的完全替代，重塑重构本身就存在一种吸收接纳的过程，而非断点均衡的完全抛弃。因为任何特定的场景和生态，都需要目的和意图的描述，而这是目前AI本身不能直接捕捉的，这使得无论AI在智力上有多强大，都需专业向导进行指引和意图表达，这本身就定义了人与AI的关系是一种合作而非竞争关系。

这意味着如何跟AI更好地共处，与AI紧密地合作，才是人们面对技术变革而去重新定义自身存在价值的正确方式。

Anthropic最新推出的面向Claude Coworker智能体的多款插件，并不是Anthropic与现有企业的妥协，而是AI进入更多专业领域的必经之途，这是因为不论Claude Code、Claude Coworker也好，OpenClaw等也罢，尽管在算力算法等方面是人所不及，但特定场景和行业的专业、专属知识呈离散分布，即这些专业和专属知识分散在市场的各个角落，有的甚至是隐性的意会信息和知识，AI要进入这些专属和专业领域，真正将人类从复杂繁重的脑力体力工作中解放出来，就需要掌握这些特定知识和信息的人对AI进行投喂和训练，只有这样AI才能真正完成专业能力替代。

因此，当前企业和个人需要做的，不应是寻找暂时尚无法被AI替代的领域，而应是如何利用AI更好地去完成任务。

事实上，随着AI涌入人们的日常经济活动，给人们带来的是各种无限的可能性，这主要表现为：

一是经济自由度极速扩展。鉴于AI兴起于数论，这意味着任何基于数论的经济社会流程，都是AI所擅长的，这意味着真正的AI将可以独立完成商品和服务的交付，因此一人或多人+AI将可能是未来常态化的经济社会活动单元，这将极大降低任何行业的市场准入门槛，为此将AI定位为合作伙伴是通往未来的门票。

二是个性化供需的极大满足。当前商品和服务主要是基于标准化流程，个性化的商品和服务因为信息搜集、匹配成本过高，而一直奇货可居，个人+AI的经济社会活动组织单元的出现，意味着个性化供需信息都将可做到极速挖掘、匹配和满足，这意味着再独特的个体真实显示偏好，都能被迅速捕捉，并在其可负担范围内得到及时满足。这会释放出百花齐放的经济生态和经济社会发展机会。

三是感知和如何定义表达，将是人最核心的竞争力。感知个体真实显示偏好，并准确向AI定义和描述意图，是人与AI建立合作关系的基础，告诉AI客户想要什么，将人的个性化偏好将各种意会知识精准翻译成AI能听得懂的意图，将是AI时代人最基本也最核心的工作。正如OpenClaw创始人Steinberger所言，AI已具备自主解决问题的能力，开发本质已变成“定义意图”而非写代码，事实上未来人的工作就是如何定义和描述目标和任务。

意匠如神变化生，笔端有力任纵横。随着AI在物理世界的广泛应用，AI冲击更像是吐故纳新的一种山海跨越，避开AI冲击的核心是选择与AI共处而非跟AI竞争，如果说AI将人从具体的工作中解放了出来，那么与AI共处的正确打开方式就是用准确的定义和任务描述，充当AI的向导，人负责提出问题和勾画愿景，AI负责交付实现，因此学会科学提问、科学准确表达，将是人最核心的竞争力。