IBM高管回击AI冲击：市场搞错了焦点

“代码转换是一回事，平台现代化则完全是另一码事。”

在IBM股价遭遇25年来最惨烈单日暴跌的三天后，该公司高级副总裁、软件主管兼首席商务官Rob Thomas对近期围绕AI与COBOL的讨论做出回应。他试图为投资者厘清一个关键概念：AI能够转换COBOL语言，并不意味着它能替代IBM大型机的核心价值。

这场风波的导火索来自AI新贵Anthropic。当地时间2月23日，Anthropic宣布其旗下工具Claude Code能够对COBOL这一古老的编程语言进行现代化迁移，承诺“在数季度内而非数年内完成”。消息一出，市场恐慌情绪迅速蔓延——投资者担心，如果AI真能如此轻松地将遗留代码现代化，那么IBM赖以生存的大型机业务将失去存在的理由。

当天，IBM 股价单日暴跌13%，创下该公司自 2000年10月以来最惨烈的单日跌幅。这场暴跌进而拖累整个软件板块集体下挫，市场对AI颠覆传统软件商业模式的担忧集中爆发。

COBOL语言自上世纪60年代起就与IBM大型机深度绑定，今天依然支撑着全球商业的底层运转。有数据统计，全球约95%的ATM交易依赖COBOL，每天有数千亿行COBOL代码在金融、航空、政府等关键系统中默默运行。任何可能颠覆COBOL的技术变革，都意味着对IBM护城河的冲击。

但在Rob Thomas看来，IBM大型机的真正价值其实与COBOL语言本身无关，而在于平台自身的特性：它是一个从底层芯片到操作系统都经过专门打造的架构，无论承载的应用是用COBOL、Java还是其他语言，该平台都能提供同样的保障。而现代化的挑战并非COBOL这门语言的问题，它关乎的是支撑应用运行、实现系统集成所需的一切。

“仅仅转换COBOL语言，丝毫改变不了这些根本。”他强调，“真正艰巨的工作在于数据架构的重构、运行时环境的替代、事务处理完整性的保障，以及平台自身所承载的所有非功能性需求，这是一项系统级的工程。

为了形象地说明这一点，Rob Thomas用了一个比喻：“就像iOS和iPhone——你或许能做出一个功能相似的替代系统，但它几乎不可能取代那十亿部正在使用的iPhone。真正卓越的性能，源自于软硬件的紧密结合、处理器级的专属加速、I/O子系统的精巧优化，以及数十载持续不断的性能调校。”

Rob Thomas没有将AI视为大型机的威胁，他称无论是代码重构、DevOps现代化，还是知识传承与服务质量提升，这些都已成为平台内部的增长机遇，而AI正在加速其落地。它不仅缩短了开发周期，也有效填补了资深COBOL程序员退休留下的技能空白。

他同时还抨击，纯粹的SaaS解决方案经不起仔细推敲，并指出当前讨论中的一个盲区：相当一部分COBOL应用其实与大型机无关。目前约有40%的COBOL应用运行在Windows、Linux及其他分布式平台上。因此，人工智能与COBOL这个话题中，很大一部分实际上属于分布式系统的问题，只是被“张冠李戴”地归到了大型机头上。这两类挑战需要完全不同的应对方式，混为一谈只会导向错误的解决方案。

不过他也承认，用于转换COBOL语言的工具确实在解决一个现实问题。但大多数新闻标题都聚焦在代码上，然而真正从事这项工作的工程师们都知道，代码只是起点，远非终点。应用程序运行在什么平台上？如何实现扩展？如何进行灾备恢复？如何保障数据加密？又如何与周围的生态系统无缝集成？这些问题才是现代化改造的真正内核。“只有理解了这种本质差异，真正有价值的工作才算开始。”

值得一提的是，在IBM暴跌次日，Anthropic宣布推出10款企业级AI插件，覆盖股票研究、投资银行、法律合规等多个领域，合作方正是此前被视为“受害股”的汤森路透、FactSet、Salesforce旗下Slack等公司。消息一出，汤森路透涨超10%，IBM跟涨近3%。

Anthropic企业产品负责人Scott White此前也回应称，将市场表现与单一产品发布直接挂钩是“有些过度解读或反应过度”，并强调公司的AI模型正在帮助企业客户实现增长，而非单纯替代现有业务。